使用setStyleSheet方法修改得到自己想要的字體,大小,顏色self.lab=QLabel("標簽字體大小顏色",self)self.lab.setGeometry(50,50,300,200)self.setStyleSheet("QLabel{color:rgb(225,22,173,255);font-size:50px;font-weight:normal;font-family:Arial;}")color:rgb()中的四個參數,前三個
系統 2019-09-27 17:52:17 2271
本文要做的是如何把cifar-10數據集創建并寫入hdf5文件中，以介紹python操作HDF類文件的常用方法1、從官網下載數據集cifar-10：cifar官網（注意下載python版的）下載完后要先解壓，不能直接上代碼；Linux下解壓：tar-zxvf壓縮包名.tar.gz#適用于.tar.gz文件unzipfilename.zip#適用于zip文件解壓后看到下面情況：然后才能上以下代碼來讀取數據文件：importcPickleaspickledef
系統 2019-09-27 17:51:49 2271
1.去官網下載PyGame注意：要下載對應版本的包官網地址：http://www.pygame.org/download.shtml其中，如果python為以下版本：python3.4：http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#pygamepython3.5，3.6：https://pypi.python.org/pypi/Pygame（cp36就是python3.6的意思）2..exe文件直接安裝.whl文件啟
系統 2019-09-27 17:51:11 2271
IntroductiontoPython:FileI/OAnIntroductiontoPython:FileI/OFileI/OTableofContentsLet'sdothingswithfiles!FileI/OinC/C++requiredincludingseveralheaderfilesanddefiningaseriesofstreamorfileobjects.Pythonissimilar,butsimpler.Theopenbuil
系統 2019-08-12 01:32:28 2271
1.背景在深度學習的任務中，通常需要比較長時間的訓練，因此我們會選擇離開電腦。筆者在跟蹤模型表現，觀察模型accuracy以及loss的時候，比較傳統的方法是在控制臺print輸出或者直接使用tensorboard。但如果是你需要遠程觀察模型表現，那一個時刻記錄的log文件就非常重要。（如果你希望不在實驗室，遠程通過訪問正在訓練網絡的服務器的JupyterNotebook，實時查看實驗進度。請參考――遠程連接服務器端JupyterNotebook）2.lo
系統 2019-09-27 17:57:40 2270
不少網絡筆試不像LeetCode幫你完成I/O，需要手動完成；個人深受其痛，現將常用的IO模板總結與此，分別總結了C/C++和Python代碼1.輸入不說明有多少個Input，以EOF為結束標志C++inta,b;while(cin>>a>>b){//...}2.輸入不說明有多少個Input，以某個特殊輸入為結束標志C++//示例1inta,b;while(cin>>a>>b){if(a==0&&b==0)break;//...}//示例2intn;whi
系統 2019-09-27 17:51:51 2270
函數：len()1：作用：返回字符串、列表、字典、元組等長度2：語法：len(str)3：參數：str：要計算的字符串、列表、字典、元組等4：返回值：字符串、列表、字典、元組等元素的長度5：實例5.1、計算字符串的長度：>>>s="hellogoodboydoiido">>>len(s)215.2、計算列表的元素個數：>>>l=['h','e','l','l','o']>>>len(l)55.3、計算字典的總長度(即鍵值對總數)：>>>d={'num':1
系統 2019-09-27 17:50:50 2270
AnacondaPython的編寫環境，用Anaconda就夠了。Anaconda是專業的數據科學計算環境，已經集成絕大部分包和工具，不需要多余的安裝和調試，使用方便。所以以下我們就講解一下Anaconda的安裝~Anaconda是一個Python平臺，用的ipython內核到時候可以用JupyterNotebook編輯器但推薦用Spyder下載一個Anaconda百度上面有很多教程Anaconda官網選擇Windows點擊Download下載Python
系統 2019-09-27 17:46:56 2270
求：機房、線上有多臺主機，為了保障安全，需要定期修改密碼。若手動修改，費時費力易出錯。程序應該滿足如下需求：1、在現有的excel密碼表格，在最后一個字段后面生成新的密碼，另存為一個新的excel密碼文件2、根據新的excel密碼文件，更新服務器密碼，將更新后的結果保存到另外一個excel文件。a、原始excel文件字段格式，最后一個字段為原始密碼IPUSERPORTpwdb、生成新的密碼文件字段格式，最后一個字段為更新密碼IPUSERPORTpwdpwd
系統 2019-09-27 17:57:53 2269
python內置函數filterclassfilter(object):"""filter(functionorNone,iterable)-->filterobjectReturnaniteratoryieldingthoseitemsofiterableforwhichfunction(item)istrue.IffunctionisNone,returntheitemsthataretrue."""filter(func，iterator)func：
系統 2019-09-27 17:55:19 2269
變量存儲在內存中的值。這就意味著在創建變量時會在內存中開辟一個空間。基于變量的數據類型，解釋器會分配指定內存，并決定什么數據可以被存儲在內存中。因此，變量可以指定不同的數據類型，這些變量可以存儲整數，小數或字符。變量賦值Python中的變量賦值不需要類型聲明。每個變量在內存中創建，都包括變量的標識，名稱和數據這些信息。每個變量在使用前都必須賦值，變量賦值以后該變量才會被創建。等號（=）用來給變量賦值。等號（=）運算符左邊是一個變量名,等號（=）運算符右邊是
系統 2019-09-27 17:50:28 2269
【機器學習】隱馬爾可夫模型及其三個基本問題（四）狀態序列預測算法及python實現一、維特比算法二、python實現參考資料隱馬爾可夫模型狀態序列預測問題是指給定模型λ=[A,B,∏]\lambda=\left[{A,B,\prod}\right]λ=[A,B,∏]和觀測序列X={x1,x2,?,xn}X=\left\{{{x_1},{x_2},\cdots,{x_n}}\right\}X={x1?,x2?,?,xn?}，求最可能出現的對應狀態序列。本篇博
系統 2019-09-27 17:47:13 2269
今天遇到一個問題，在同事隨意的提示下，用了itertools.groupby這個函數。不過這個東西最終還是沒用上。問題就是對一個list中的新聞id進行去重，去重之后要保證順序不變。直觀方法最簡單的思路就是：復制代碼代碼如下:ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids=[]foridinids:ifidnotinnews_ids:news_ids.append(id)printnews_ids這樣也可行，但是看起來不夠爽。用se
系統 2019-09-27 17:56:46 2267
3.5.1while循環為了方便理解while循環，下面先用“笨”方法實現在Python控制臺輸出1~10共10個數字。print(1)print(2)print(3)print(4)print(5)print(6)print(7)print(8)print(9)print(10)可以看到，在上面這段代碼中，調用了10次print函數輸出了1~10個數字，不過這只是出了10個數字，如果要輸出1-100個數字呢？難道你要打100次print？這顯然是不可能的
系統 2019-09-27 17:52:19 2267
所有代碼都是網上百度出來的，通過個人實踐找到適合自己的。采用的python庫是pymouse、pykeyboard安裝時直接pip安裝的，pipinstallPyUserInput安裝不成功的可以參照http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/這個地址，內容很全實現了一個最簡單的輸入密碼，enter進入的登錄過程如果想遍歷，可以使用itertools包，很有用，具體用法這里不介紹了。?鼠標點擊有m.click(x,y
系統 2019-09-27 17:51:04 2267
