網(wǎng)絡(luò)通用urllib-網(wǎng)絡(luò)庫(stdlib)。requests-網(wǎng)絡(luò)庫。grab?C網(wǎng)絡(luò)庫（基于pycurl）。pycurl?C網(wǎng)絡(luò)庫（綁定libcurl）。urllib3?CPythonHTTP庫，安全連接池、支持文件post、可用性高。httplib2?C網(wǎng)絡(luò)庫。RoboBrowser?C一個(gè)簡單的、極具Python風(fēng)格的Python庫，無需獨(dú)立的瀏覽器即可瀏覽網(wǎng)頁。MechanicalSoup-一個(gè)與網(wǎng)站自動(dòng)交互Python庫。mechanize-有
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:25 1755
1.在Scrapy工程下新建“middlewares.py”#Importingbase64librarybecausewe'llneeditONLYincaseiftheproxywearegoingtouserequiresauthenticationimportbase64#StartyourmiddlewareclassclassProxyMiddleware(object):#overwriteprocessrequestdefprocess_r
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:07 1755
請(qǐng)?jiān)陂_始使用Flask之前閱讀本文。也希望本文能夠回答關(guān)于Flask項(xiàng)目的初衷以及目標(biāo)，以及flask適用的場景(情境)等問題。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味著把整個(gè)Web應(yīng)用放入到一個(gè)Python文件，盡管確實(shí)可以這么做。當(dāng)然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴(kuò)展。Flask不會(huì)為你做太多的選擇，例如選擇什么樣的數(shù)據(jù)庫。Flask為你做的是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:52 1755
Python生成指定數(shù)量的優(yōu)惠碼打開Python開發(fā)工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存導(dǎo)入需要的包，這里需要random和string，代碼如下：importstringimportrandom假設(shè)需要生成200個(gè)，長度為10的優(yōu)惠碼，實(shí)際應(yīng)用這個(gè)可以作為參數(shù)進(jìn)來CODE_COUNT=200CODE_LEN=10設(shè)計(jì)的優(yōu)惠碼由字母和數(shù)字組成，通過下面函數(shù)獲取所有字母和數(shù)字，字母區(qū)分大小寫defstrall():return(string
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:48 1755
使用通用視圖的方法是在URLconf文件中創(chuàng)建配置字典，然后把這些字典作為URLconf元組的第三個(gè)成員。例如，下面是一個(gè)呈現(xiàn)靜態(tài)“關(guān)于”頁面的URLconf：fromdjango.conf.urls.defaultsimport*fromdjango.views.generic.simpleimportdirect_to_templateurlpatterns=patterns('',(r'^about/$',direct_to_template,{'t
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:38 1755
Python3.8是Python語言的最新版本，它適合用于編寫腳本、自動(dòng)化以及機(jī)器學(xué)習(xí)和Web開發(fā)等各種任務(wù)。現(xiàn)在Python3.8已經(jīng)進(jìn)入官方的beta階段，這個(gè)版本帶來了許多語法改變、內(nèi)存共享、更有效的序列化和反序列化、改進(jìn)的字典和更多新功能。Python3.8還引入了許多性能改進(jìn)。總的來說，我們即將擁有一個(gè)更快、更精確、更一致和更現(xiàn)代的Python。下面是Python3.8的新功能和最重要的改變。1、賦值表達(dá)式Python3.8最明顯的變化就是賦值表
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:03 1754
概述模塊Pickle實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)Python對(duì)象結(jié)構(gòu)的二進(jìn)制的序列化和反序列化。即當(dāng)Python程序持續(xù)運(yùn)行一些字符串、列表字典、甚至自定義的類等數(shù)據(jù)對(duì)象，需要持久化存儲(chǔ)，即存儲(chǔ)在磁盤中，防止運(yùn)行在內(nèi)存中，因斷電等情況丟失數(shù)據(jù)。那么Pickle模塊就派上用場了，它可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為一種可以傳輸或存儲(chǔ)的格式。python的pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)；通過
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:58 1754
0前言大概是三個(gè)月前，有個(gè)人找我說要我?guī)兔憥仔写a，功能是把一個(gè)文件夾里面的所有文件拆分成200個(gè)文件一個(gè)文件夾，很簡單的。我理解了之后，覺得還是挺簡單的，花了半個(gè)小時(shí)寫出來了，代碼也不多，代碼和思路都可以分享一下。1環(huán)境說明Win10系統(tǒng)下Python3，編譯器是Pycharm。需要安裝shutil這個(gè)第三方庫，直接pipinstallshutil就可以了。2代碼先導(dǎo)入需要用到的庫，os是用來切換路徑和創(chuàng)建文件夾的。shutil是用來復(fù)制黏貼文件的im
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:16 1754
廢話不多說，直接上代碼#Author:LancyWuproduct_list=[('Iphone',5800),('MacPro',9800),('Bike',800),('Watch',10600),('Coffee',31),('LancyPython',120)]#商品列表shopping_list=[]#定義一個(gè)列表來存儲(chǔ)已購商品salary=input("請(qǐng)輸入工資：")ifsalary.isdigit():#當(dāng)輸入的內(nèi)容為數(shù)字salary=in
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:07 1754
本文實(shí)例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學(xué)習(xí)嘗試學(xué)習(xí)python多線程的時(shí)候，突然發(fā)現(xiàn)自己一直對(duì)super的用法不是很清楚，所以先總結(jié)一些遇到的問題。當(dāng)我嘗試編寫下面的代碼的時(shí)候：復(fù)制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:01 1754
