Python資源共享群：484031800七夕就要到了，在這個有情人終成眷屬的好日子里，小安在這里給大家帶來Python的小福利，在七夕利用Python制造兩個人之間的甜蜜。二人世界里少不了屬于兩個人之間的甜言蜜語，而這些悄悄話也是記錄了兩個人從相識到相知再到在一起的甜蜜。如果我們把這些甜言蜜語都收集起來，做成一個心愛的甜心，在七夕節的當天送給自己的另一半。這樣既用心，而且還很甜蜜的操作，是不是很酷！說干就干，接下來，小安就帶領大家，從數據的收集，再到數據
系統 2019-09-27 17:49:53 1764
python中with可以明顯改進代碼友好度，比如：復制代碼代碼如下:withopen('a.txt')asf:printf.readlines()為了我們自己的類也可以使用with，只要給這個類增加兩個函數__enter__,__exit__即可：復制代碼代碼如下:>>>classA:def__enter__(self):print'inenter'def__exit__(self,e_t,e_v,t_b):print'inexit'>>>withA()
系統 2019-09-27 17:49:50 1764
原題|Left-recursivePEGgrammars作者|GuidovanRossum（Python之父）譯者|豌豆花下貓（“Python貓”公眾號作者）聲明|本翻譯是出于交流學習的目的，基于CCBY-NC-SA4.0授權協議。為便于閱讀，內容略有改動。我曾幾次提及左遞歸是一塊絆腳石，是時候去解決它了。基本的問題在于：使用遞歸下降解析器時，左遞歸會因堆棧溢出而導致程序終止。【這是我的PEG系列的第5部分。其它文章參見這個目錄】假設有如下的語法規則：ex
系統 2019-09-27 17:49:40 1764
簡單來說，三種方法是為了刪除字符串中不同位置的指定字符。其中，strip()用于去除字符串的首尾字符，同理，lstrip()用于去除左邊的字符，rstrip()用于去除右邊的字符Python中有三個去除頭尾字符、空白符的函數，它們依次為:strip：用來去除頭尾字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：換行、回車、制表符、空格)lstrip：用來去除開頭字符、空白符(包括\n、\r、\t、''，即：換行、回車、制表符、空格)rstrip：用來去除結尾字
系統 2019-09-27 17:49:33 1764
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1764
采用Appium進行自動化的功能性測試最酷的一點是，你可以使用具有最適合你的測試工具的任何一門語言來寫你的測試代碼。大家選擇最多的一個測試編程語言就是Python。使用Appium和Python為iOS和Android應用編寫測試代碼非常容易。在這篇博文中我們將詳細講解使用Appium下的Python編寫的測試的例子代碼對一個iOS的樣例應用進行測試所涉及的各個步驟，而對Android應用進行測試所需的步驟與此非常類似。開始，先自https://githu
系統 2019-09-27 17:49:15 1764
更詳細見：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系統 2019-09-27 17:49:14 1764
代碼為：#查詢所有圖書、增加圖書defget(self,request):queryset=BookInfo.objects.all()book_list=[]forbookinqueryset:book_list.append({'id':book.id,'bread':book.bread})returnJsonResponse(book_list,safe=False)遇到問題：JsonResponse(book_list,safe=False)sa
系統 2019-09-27 17:49:09 1764
#登錄認證#加密-->解密#摘要算法#兩個字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模塊md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始終不變#對于相同的字符串使用同一個算法進行摘要，得到的值總是不變的#使用不同算法對相同的字符串進行摘要，得到的值應該不同#不管使用什么算法，ha
系統 2019-09-27 17:49:08 1764
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1764
