yield的功能類似于return，但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過一個或多個yield表達式構成的函數，每一個生成器都是一個迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一個函數包含yield關鍵字，這個函數就會變為一個生成器。生成器并不會一次返回所有結果，而是每次遇到yield關鍵字后返回相應結果，并保留函數當前的運行狀態，等待下一次的調用。由于生成器也是一個迭代器，那么它就應該支持next方法來獲取下一個值。基本操作#通過`yield`
系統 2019-09-27 17:52:18 1755
Python的元組和列表類似，不同之處在于元組中的元素不能修改(因此元組又稱為只讀列表)，且元組使用小括號而列表使用中括號，如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特別注意:1、元組中只包含一個元素時，需要在元素后面添加逗號來消除歧義tup1=（50，）2、元組中的元素值使不允許修改的，但可以對元組進行連接組合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系統 2019-09-27 17:52:18 1755
作為臨時測試用python命令來搭建web測試是最好不過的選擇了；CD切換到當前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡單的web服務器，pythonlinux自帶又無需額外配置安裝感覺還是很好用的；python開啟web服務器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號可以任意指定一個沒有被占用的端口，但必須能通過防火墻；執行完上面命令后，直接輸入IP地址加端口號就行了http://:端口號/路徑如：http://192.16
系統 2019-09-27 17:52:09 1755
目錄第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：2.同步鎖3.死鎖引子：4.遞歸鎖RLock原理：不多說，放代碼總結：5.大總結第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：1.創建線程對象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.啟動線程t1.start()后面又說了兩個點就是join和守護線程的概念?以上就是python多線程的基本使用?說明：前面說的兩個功能是相互獨立的，
系統 2019-09-27 17:51:52 1755
本文實例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個使用場景開始開發一個日志系統，既要把日志輸出到控制臺，還要寫入日志文件importlogging#創建一個loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創建一個handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統 2019-09-27 17:51:47 1755
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?無論是傳統股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數據中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框架應該至少包含兩個部分,回測類,交易類.回
系統 2019-09-27 17:51:37 1755
ubuntu18.04版本，python版本python2.7,python3.5,python3.6因為安裝一些庫會安裝到python3.6上，而默認使用的是python2.7,使用python3，默認會使用python3.5,無法調用安裝包。解決方法：一、使用pythonxx.py運行程序時，加上版本號。比如python3.6xx.py二、1.要以root身份操作yz@yz-pc:~$sudosu2.確認本機下的python默認版本。調出終端，輸入py
系統 2019-09-27 17:51:04 1755
pythonredis連接有序集合去重的代碼如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系統 2019-09-27 17:51:00 1755
美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋，相當于筆記，會被機器忽略#變量和值#n是變量，100是值，等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz，只不過xyz的值只能是數字，變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型，這里只講兩個，剩下的需要同學自己去系統地學習了#
系統 2019-09-27 17:50:55 1755
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1755
