很早很早的時候，computer這個東西習慣于被稱之為計算機，因為它的主要功能是完成一些科學計算的東西，我記得自己鼓搗它的時候，就是計算，根本就沒有想到它有早一日還可以用來做別的。后來另外一個名字“電腦”逐漸被人們接收了，特別是網絡發展起來之后，computer這個東西，如果要不上網，簡直就不知道干什么。而且，現在似乎還有一個趨勢，越來越強化網絡的作用，而本機的功能雖然硬件在提升，可以做的事情感覺不多了。不管怎么，網絡是離不開了。上網，連上網之后干什么呢？
系統 2019-09-27 17:54:59 1760
本文假設你在GitHub上已經有一個想要打包和發布的項目。第0步：獲取項目許可證在做其他事之前，由于你的項目要開源，因此應該有一個許可證。獲取哪種許可證取決于項目包的使用方式。開源項目中一些常見許可證有MIT或BSD。要在項目中添加許可證，只需參照以下鏈接中的步驟，將LICENSE文件添加到項目庫中的根目錄即可：https://help.github.com/en/articles/adding-a-license-to-a-repository第1步：讓
系統 2019-09-27 17:54:55 1760
經常地我們需要編寫跨平臺的腳本，但是由于不同的平臺的差異性，我們不得不獲得當前所工作的平臺（操作系統類型）。代碼如下：復制代碼代碼如下:importplatformdefTestPlatform():print("----------OperationSystem--------------------------")#Windowswillbe:(32bit,WindowsPE)#Linuxwillbe:(32bit,ELF)print(platform
系統 2019-09-27 17:54:01 1760
最近博主手上有一個爬蟲項目，開始深入研究python爬蟲開發，這是我篇博客也相當于是我的學習筆記，我認為學習爬蟲第一步，先學習python多線程與多進程，熟悉網絡編程，接下來會陸續以博客的方式跟大家做分享。多進程Python實現多進程的方式主要有兩種，一種方法是使用os模塊中的fork方法，另一種方法是使用multiprocessing模塊。這兩種方法的區別在于前者僅適用于Unix/Linux操作系統，對Windows不支持，后者則是跨平臺的實現方式，目前
系統 2019-09-27 17:53:30 1760
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1760
Python中的列表基于PyListObject實現，列表支持元素的插入、刪除、更新操作，因此PyListObject是一個變長對象（列表的長度隨著元素的增加和刪除而變長和變短），同時它還是一個可變對象（列表中的元素根據列表的操作而發生變化，內存大小動態的變化），PyListObject的定義：typedefstruct{#列表對象引用計數intob_refcnt;#列表類型對象struct_typeobject*ob_type;#列表元素的長度intob
系統 2019-09-27 17:52:11 1760
轉自：https://blog.csdn.net/yilovexing/article/details/80577510在Python中，*和**具有語法多義性，具體來說是有四類用法。1.算數運算*代表乘法**代表乘方>>>2*510>>>2**5322.函數形參*args和**kwargs主要用于函數定義。你可以將不定數量的參數傳遞給一個函數。不定的意思是：預先并不知道,函數使用者會傳遞多少個參數給你,所以在這個場景下使用這兩個關鍵字。其實并不是必須寫成
系統 2019-09-27 17:51:52 1760
一、新建云端notebook打開https://colab.research.google.com網站，我們就能看到瀏覽器中出現了新建pythonnotebook二、分享代碼有時候同學之間或者同事之間分享項目代碼，過去都是使用郵箱，繁瑣費事?，F在一鍵分享，這里我是給自己的郵箱里轉發然后大鄧打開自己的郵箱，wow，6666三、團隊成員可以評論代碼比如在一個團隊中，有的人寫錯了代碼，我們可以在遠隔十萬八千的另外一臺電腦上做評論，提示錯誤。四、鏈接到stacko
系統 2019-09-27 17:51:44 1760
三引號完全原樣輸出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重復輸出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定義x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引（負數從右邊開始，正數從左邊開始）print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri
系統 2019-09-27 17:51:22 1760
某天回家之時，聽到有個朋友說起他正在做一個車牌識別的項目于是對其定位車牌的位置算法頗有興趣，今日有空得以研究，事實上車牌識別算是比較成熟的技術了，這里我只是簡單實現。我的思路為：對圖片進行一些預處理，包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測等等。利用OpenCV對預處理后的圖像進行輪廓查找，然后根據一些參數判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下：test1：test2實現代碼如下（對圖像預處理（濾波器等）的原理比較簡單，這里只是對一些函數進行調包
系統 2019-09-27 17:50:43 1760
