前言一個偶然的機會來到博客園，看到了vamei的博文，瞬間被大神言簡意賅，深入淺出的Python快速課程所吸引，開始了一步一步的學習編程之路。同時也驚聞大神因抑郁癥去世，真是天妒英才，感慨萬千。有興趣的可以看看大神生前的文章。https://www.cnblogs.com/vamei/archive/2012/09/13/2682778.html第一課Python的優缺點以及干什么用的，想必大家都很了解。主要有：簡單易學，功能強大，可移植性強等，是人工智能
系統 2019-09-27 17:49:54 1759
前言在Windows上編寫python程序時，有時候需要對輸出的文字顏色進行設置，特別是日志顯示，不同級別的日志設置不同的顏色進行展示可以直觀查看。本文主要描述通過ctypes.windll.kernel32調用GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()兩個API實現來實現Windows控制臺的彩色背景及彩色文字。基本概念描述首先分別介紹GetStdHandle()和SetConsoleTextAttribute()這
系統 2019-09-27 17:49:30 1759
ProtocolBuffers（類似XML的一種數據描述語言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB（ProtocolBuffers）可以為C++語言生成快速解析和序列化代碼，但是這種方式對于Python不適用，并且手動生成的已包裝的代碼需要非常大的維護工作。在討論組里，這是一個常見的功能要求，由于一個必備的客戶端組件―AppEngine（根據團隊介紹名稱為AppEngine），生成原生的Python代碼有更
系統 2019-09-27 17:49:21 1759
簡介在這篇文章中，我將向大家演示怎樣向一個通用計算器一樣解析并計算一個四則運算表達式。當我們結束的時候，我們將得到一個可以處理諸如1+2*-(-3+2)/5.6+3樣式的表達式的計算器了。當然，你也可以將它拓展的更為強大。我本意是想提供一個簡單有趣的課程來講解語法分析和正規語法（編譯原理內容）。同時，介紹一下PlyPlus,這是一個我斷斷續續改進了好幾年的語法解析接口。作為這個課程的附加產物，我們最后會得到完全可替代eval（）的一個安全的四則運算器。如果
系統 2019-09-27 17:49:09 1759
本文根據ApacheFlink系列直播課程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高級技術專家孫金城分享。重點為大家介紹FlinkPythonAPI的現狀及未來規劃，主要內容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展；ApacheFlinkPythonAPI架構及開發環境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介紹及應用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展1.Flink為什么選擇
系統 2019-09-27 17:47:48 1759
眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數據，性能優秀，抓取時間快，消耗低，這是python的優勢。學會了爬蟲后那我們就可以抓取競爭對手的數據，可以對數據進行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對數據進行分析，這樣對我們的運營自己的產品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現在是大數據年代，沒有數據我們也能利用別人的數據。那要怎樣才能更好去學習python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀。《Python3網絡
系統 2019-09-27 17:47:38 1759
swapCase()方法返回所有可大小寫，基于字符大小寫交換字符串的一個副本。語法以下是swapCase()方法的語法：str.swapcase();參數NA返回值此方法返回其中所有基于大小寫字符交換字符串的一個副本。例子下面的例子顯示的swapCase()方法的使用。#!/usr/bin/pythonstr="thisisstringexample....wow!!!";printstr.swapcase();str="THISISSTRINGEXAMP
系統 2019-09-27 17:47:06 1759
上面的博客把基本的HTML解析庫已經說完了，這次我們來給予幾個實戰的項目。這次主要用Requests庫+正則表達式來解析HTML。項目一：爬取貓眼電影TOP100信息代碼地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git項目二：美食爬取（包含多層爬取）代碼地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系統 2019-09-27 17:47:06 1759
本文實例講述了Python3實現連接SQLite數據庫的方法，對于Python的學習有不錯的參考借鑒價值。分享給大家供大家參考之用。具體方法如下：實例代碼如下：importsqlite3db=r"D:\pyWork\test.db"#pyWork目錄下test.db數據庫文件drp_tb_sql="droptableifexistsstaff"crt_tb_sql="""createtableifnotexistsstaff(idintegerprimar
系統 2019-09-27 17:46:13 1759
listpython的列表內部實現是數組（具體實現要看解析器,CPython的實現），因此就有數組的特點。超過容量會增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具體的看下表，'n’是容器中當前的元素數，'k’需要操作的元素個數OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系統 2019-09-27 17:45:52 1759
