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Python

Python內置random模塊生成隨機數的方法

本文我們詳細地介紹下兩個模塊關于生成隨機序列的其他使用方法。隨機數參與的應用場景大家一定不會陌生,比如密碼加鹽時會在原密碼上關聯一串隨機數,蒙特卡洛算法會通過隨機數采樣等等。Python內置的random模塊提供了生成隨機數的方法,使用這些方法時需要導入random模塊。importrandom下面介紹下Python內置的random模塊的幾種生成隨機數的方法。1、random.random()隨機生成0到1之間的浮點數[0.0,1.0)。注意的是返回的隨

系統 2019-09-27 17:46:55 1747

Python

總結的幾個Python函數方法設計原則

在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復,這時候必須考慮用到函數,降低程序的冗余度2.代碼塊復雜,這時候可以考慮用到函數,增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時,就要考慮函數,及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計,主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面,這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合

系統 2019-09-27 17:45:56 1747

Python

python 文件操作api(文件操作函數)

python中對文件、文件夾(文件操作函數)的操作需要涉及到os模塊和shutil模塊。得到當前工作目錄,即當前Python腳本工作的目錄路徑:os.getcwd()返回指定目錄下的所有文件和目錄名:os.listdir()函數用來刪除一個文件:os.remove()刪除多個目錄:os.removedirs(r“c:\python”)檢驗給出的路徑是否是一個文件:os.path.isfile()檢驗給出的路徑是否是一個目錄:os.path.isdir()判

系統 2019-09-27 17:38:36 1747

Python

Python的Django框架安裝全攻略

Python安裝Django本身是純Python編寫的,所以安裝框架的第一步是確保你已經安裝了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6(包括2.3和2.6)之間的任何Python版本。Django的可選GIS(地理信息系統)支持需要Python2.4到2.6。如果你不確定要安裝Python的什么版本,并且你完全拿不定主意的話,那就選2.x系列的最新版本吧。版本2.6。雖然Django在2.3至2.6版之間的任意Python

系統 2019-09-27 17:37:57 1747

Python

Python 爬蟲多線程詳解及實例代碼

python是支持多線程的,主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread模塊是比較底層的模塊,threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制,并不是真正的多線程,但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率,比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取,并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系統 2019-09-27 17:37:56 1747

Python

python如何解析配置文件并應用到項目中

配置文件的類型通常自動化測試中的配置文件是以.ini和.conf為后綴的文件配置文件的組成1.section2.option3.value配置文件的格式[section_name]#=號可以使用:號代替option_name=value配置文件的注釋通常使用#號或者;分號注釋,有一點一定要注意,注釋最好不要寫到option_name=value行的后面,否則你會遇到意想不到的錯誤配置文件的作用那么我們的配置文件主要來干些什么呢?1.可以存儲測試中測試用例使

系統 2019-09-27 17:54:50 1746

Python

利用Python實現kNN算法的代碼

鄰近算法(k-NearestNeighbor)是機器學習中的一種分類(classification)算法,也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單,但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此,學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素,它選取k個離測試點最近的樣本點,輸出在這k個樣本點中數量最多的標簽(label)。我們假設每一個樣本有m個特征值(property),則一個樣本的可以用一個m維向量表示:X=(x1,x2,.

系統 2019-09-27 17:54:43 1746

Python

為什么從Python 3.6開始字典有序并效率更高

在Python3.5(含)以前,字典是不能保證順序的,鍵值對A先插入字典,鍵值對B后插入字典,但是當你打印字典的Keys列表時,你會發現B可能在A的前面。但是從Python3.6開始,字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A,后插入鍵值對B,那么當你打印Keys列表的時候,你就會發現B在A的后面。不僅如此,從Python3.6開始,下面的三種遍歷操作,效率要高于Python3.5之前:forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey

系統 2019-09-27 17:52:03 1746

Python

python encode('utf8') problem

url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中國"printkeyword.encode("utf8")就會報錯了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem

系統 2019-08-29 22:48:28 1746

Python

python使用正則搜索字符串或文件中的浮點數代碼實例

用python和numpy處理數據次數比較多,寫了幾個小函數,可以方便地讀寫數據:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數值數據(浮點數)#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數#同時提供loadtxtdata和sav

系統 2019-09-27 17:47:34 1745

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