最近學習python的時候發現python2的版本和python3的版本不兼容，python2使用的版本只是開發者還在維護，python3的版本性能會更好，使用的人也更多，所以還是選擇將python升級到3.x版本。本人使用的是macos的系統，系統版本是10.13.6，首先查看一下系統自帶的python版本。～python-V顯示python的版本是Python2.7.10下面使用升級操作～brewupdatepython...最近學習python的時候
系統 2019-09-27 17:46:10 1774
本文實例講述了Python實現根據指定端口探測服務器/模塊部署的方法，非常具有實用價值。分享給大家供大家參考借鑒。有些時候，在維護過程中，服務器數量非常多。應用模塊部署在不同服務器上。有時維護人員做了模塊遷移，而未及時同步至手冊中。查找比較困難。于是，產生Python根據應用端口進行探測，獲取模塊部署。設想非常簡單：通過簡單的tcp鏈接，如果能夠成功的建立，立即斷開，防止影響業務。表示模塊在某服務器上有部署。具體功能代碼如下：#!/bin/envpytho
系統 2019-09-27 17:46:05 1774
1.開放封閉原則?什么是開放封閉原則？有的同學問開放，封閉這是兩個反義詞這還能組成一個原則么？這不前后矛盾么？其實不矛盾。開放封閉原則是分情況討論的。?我們的軟件一旦上線之后（比如你的軟件主要是多個函數組成的）,那么這個軟件對功能的擴展應該是開放的，比如你的游戲一直在迭代更新，推出新的玩法，新功能。但是對于源代碼的修改是封閉的。你就拿函數舉例，如果你的游戲源代碼中有一個函數是閃躲的功能，那么你這個函數肯定是被多個地方調用的，比如對方扔雷，對方開槍，對方用刀
系統 2019-09-27 17:45:53 1774
importrequestsimportjson#爬蟲原理模擬瀏覽器獲取請求數據#點擊播放連接#url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=297790&pageNum=1&sort=1&pageSize=30"url="https://www.ximalaya.com/revision/play/album?albumId=333001&pageNum=1&sort=1&pageSi
系統 2019-09-27 17:45:43 1774
一、建立虛擬環境pipinstallvirtualenv要使用Django，首先要建立一個虛擬工作環境。我們先為項目建立一個文件夾learn，在文件夾中打開命令行（shift+右擊），來建立另一個虛擬環境。如果使用的是python3，可使用如下命令來創建：python-mvenvl_env這里運行模塊venv，用它來創建一個名為l_env的虛擬環境，此時learn文件夾中會多出來一個l_env的文件夾。如果上述成功了，則跳轉到三、激活虛擬環境，否則跳轉二、
系統 2019-09-27 17:45:42 1774
1、函數實現#-*-coding:utf-8-*-deftail(filename,n=10):withopen(filename,"r")asf:lines=f.readlines()[-n:]return"".join(lines)2、測試文件poetry.txt為了方便驗證，每行之前加上行號數字1.虞美人?宜州見梅作2.3.宋代：黃庭堅4.5.天涯也有江南信。6.梅破知春近。7.夜闌風細得香遲。8.不道曉來開遍、向南枝。9.10.玉臺弄粉花應妒。11
系統 2019-09-27 17:45:33 1774
今天來討論一下裝飾器。裝飾器是一個很著名的設計模式，經常被用于有切面需求的場景，較為經典的有插入日志、性能測試、事務處理等。裝飾器是解決這類問題的絕佳設計，有了裝飾器，我們就可以抽離出大量函數中與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。概括的講，裝飾器的作用就是為已經存在的對象添加額外的功能。1.裝飾器入門1.1.需求是怎么來的？裝飾器的定義很是抽象，我們來看一個小例子。復制代碼代碼如下:deffoo():print'infoo()'foo()這是一個很無聊
系統 2019-09-27 17:45:33 1774
中國的居民身份證有18位。其中前17位是信息碼，最后1位是校驗碼。每位信息碼可以是0-9的數字，而校驗碼可以是0-9或X，其中X表示10。身份證校驗碼算法：設18位身份證號序列從左到右為:引用a[0],a[1],a[2],a[3],...,a[16],a[17]其中a[i]表示第i位數字，i=0,1,2,...,17，如果最后一位（校驗位）是X，則a[17]=10每一位被賦予一個“權值”，其中，第i位的權值w[i]的計算方法是：引用w[i]=2**(17-
系統 2019-09-27 17:38:47 1774
1.簡介celery(芹菜)是一個異步任務隊列/基于分布式消息傳遞的作業隊列。它側重于實時操作，但對調度支持也很好。celery用于生產系統每天處理數以百萬計的任務。celery是用Python編寫的，但該協議可以在任何語言實現。它也可以與其他語言通過webhooks實現。建議的消息代理RabbitMQ的，但提供有限支持Redis,Beanstalk,MongoDB,CouchDB,，和數據庫（使用SQLAlchemy的或Django的ORM）。celer
系統 2019-09-27 17:38:47 1774
#/usr/bin/envpython#-*-coding:utf-8-*-"""1.解析crontab配置文件中的五個數間參數(分時日月周)，獲取他們對應的取值范圍2.將時間戳與crontab配置中一行時間參數對比，判斷該時間戳是否在配置設定的時間范圍內"""#$Id$importre,time,sysfromCore.FDateTime.FDateTimeimportFDateTimedefget_struct_time(time_stamp_int)
系統 2019-09-27 17:38:43 1774
