一：從各種不同的格式文件中導入數據,總結目前最常用的文件格式導入數據的一些方法:#-*-coding:utf-8-*-fromnumpyimport*defloadDataSet(fileName):'''導入數據'''numFeat=len(open(fileName).readline().split('\t'))-1dataMat=[]labelMat=[]fr=open(fileName)forlineinfr.readlines():lineAr
系統 2019-09-27 17:54:24 1771
本文實例講述了python3實現的對象與json相互轉換操作。分享給大家供大家參考，具體如下：1.python主要有三種數據類型：字典、列表、元組，其分別由花括號，中括號，小括號表示。例如：字典：dictData={'a':12,'b':34}列表：listData=[1,2,3,4]元組：tupleData=(1,2,3,4)2.使用json時，導入importjson即可3.python對象轉json字符串，主要用到的函數：json.dumps()。例
系統 2019-09-27 17:54:24 1771
點擊查看：程序員的閑置書籍該怎么處理，進來討論下關注“資料在線”微信公眾號，獲取近百本python中英文電子書Python非常靈活，讓實驗變得容易。解決簡單問題的方法簡單而優雅。Python為新手程序員提供了一個很好的實驗室。Python具有一些特征，使其成為第一種編程語言的接近完美的選擇。Python基本結構簡單、干凈、設計精良，使學生能夠專注于算法思維和程序設計的主要技能，而不會陷入晦澀難解的語言細節。在Python中學習的概念可以直接傳遞給后續學習的
系統 2019-09-27 17:54:08 1771
點擊上方“何俊林”，馬上關注真愛，請置頂或星標在一個陽光明媚的周日，我打開窗戶呼吸了一口新鮮空氣。陽光燦爛，歲月靜好，又是一個約女朋友出去爬山吃飯看電影的好日子。想到女朋友的大眼睛，我臉上不禁洋溢起了幸福的微笑。打開微信，給女朋友發出去一個美好的邀約。等等，這為什么有一個感嘆號？？？我的消息被拒收了？？笑容凝固在了我的臉上。什么？她又一次拉黑了我？我開始反省：我昨天吃飯買單的時候找錢包找的太久了被她誤認為是遲疑？昨天清空她購物車的時候沒有舉一反三融會貫通？
系統 2019-09-27 17:54:03 1771
如下所示：importosos.system()os.popen().read().strip()#上面2種方法是python執行終端/控制臺命令的常見方法#os.system('pingwww.baidu.com')執行成功返回0#ping=os.popen('pintwww.baidu.com').read().strip()返回輸出結果#注：os.system()執行完成會關閉所以當執行后續命令需要依賴前面的命令時，請將多條命令寫到一個os.syst
系統 2019-09-27 17:54:00 1771
同一行的數據都為浮點數，或者說是同一行的數據格式相同時:withopen(input_file,'r')asf:#打開文件header=f.readline().strip()#跳過一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分數據values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的數據格式不相同時，比如字符串和浮點數結合時：選擇跳過某一列或者只讀取某一列數據，下面為只讀取某一列數據withope
系統 2019-09-27 17:53:49 1771
文章目錄Python2在圖片上加漢字代碼實現Python3在圖片上加漢字代碼實現遇到的問題python2和python3實現在圖片上加漢字,最主要的區別還是內部編碼方式不一樣導致的,在代碼上表現為些許的差別。理解了內部編碼原理也就不會遇到這些問題了，以下代碼是在WIN10系統上時測好用的。Python2在圖片上加漢字代碼實現#-*-coding:cp936-*-importcv2importnumpyasnpfromPILimportImage,Image
系統 2019-09-27 17:53:47 1771
最近在實習，boss給布置了一個python的小任務，學習過程中發現copy（）和deepcopy（）這對好基友實在是有點過分，搞的博主就有點傻傻分不清啊，但是呢本著一探到底的精神，還是要查資料搞清楚這對好基友的區別。其實呢，copy()與deepcopy()之間的區分必須要涉及到python對于數據的存儲方式。首先直接上結論：―?C我們尋常意義的復制就是深復制，即將被復制對象完全再復制一遍作為獨立的新個體單獨存在。所以改變原有被復制對象不會對已經復制出來
系統 2019-09-27 17:53:42 1771
BacktoPythonIndex很好玩兒的數據結構，多用于無序數據去重多組數據邏輯運算，尋找交集，并集，非集等操作見https://blog.csdn.net/business122/article/details/7541486
系統 2019-09-27 17:53:35 1771
Python借助AI和數據科學，目前已經攀爬到了編程語言生態鏈的頂級位置，可以說Python基本上與AI已經緊密捆綁在了一起了。為什么人工智能開發要使用到python語言？小編認為基于以下幾個原因：簡潔高效Python作為一門編程語言，對于程序員來說，想要從事AI和機器學習相關的工作，Python是再合適不過的選擇。簡潔優美、開發效率高，Python語言已經得到了越來越多公司的青睞，很多公司都開始選用Python進行網站Web、搜索引擎、云計算、大數據、人
系統 2019-09-27 17:53:33 1771
