前言一般情況下，在函數中可以使用一個裝飾器，但是有時也會有兩個或兩個以上的裝飾器。多個裝飾器裝飾的順序是從里到外(就近原則)，而調用的順序是從外到里（就遠原則）。原代碼執行結果裝飾順序:就近原則被裝飾的函數，組裝裝飾器時，是從下往上裝飾執行順序:就遠原則裝飾器調用時是從上往下調用為了更好的理解，找到這段話：被裝飾的函數是一個妹子，裝飾器是衣服。“辦事情”的時候得依次把外套、襯衣、內衣脫掉，事情辦完了還要依次把內衣、襯衣、外套穿上。距離“妹子”越近的裝飾器代
系統 2019-09-27 17:51:26 1759
主機環境：（Python2.7.9/Win8_64/bs4）利用BeautifulSoup4來抓取www.pm25.com上的PM2.5數據，之所以抓取這個網站，是因為上面有城市PM2.5濃度排名（其實真正的原因是，它是百度搜PM2.5出來的第一個網站！）程序里只對比了兩個城市，所以多線程的速度提升并不是很明顯，大家可以弄10個城市并開10個線程試試。最后吐槽一下：上海的空氣質量怎么這么差！！！PM25.py復制代碼代碼如下:#!/usr/bin/envp
系統 2019-09-27 17:51:23 1759
平時見到的url參數都是key-value,一般vlaue都是字符串類型的如果有幸和我一樣遇到字典，列表等參數，那么就幸運了python2代碼importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接將url編碼params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"語文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho
系統 2019-09-27 17:51:13 1759
在用BeautifulSoup進行抓取頁面的時候，會各種各樣的編碼錯誤。可以通過在beautifulsoup中指定字符編碼，解決問題。復制代碼代碼如下:importurllib2fromBeautifulSoupimportBeautifulSouppage=urllib2.urlopen('http://www.163.com');soup=BeautifulSoup(page,from_encoding="gb2312")printsoup.origi
系統 2019-09-27 17:51:09 1759
算數運算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負數或是一個數減去另一個數*#乘：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數部分（向下取整）比較運算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符：與and
系統 2019-09-27 17:51:05 1759
本文實例講述了Python實現操縱控制windows注冊表的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：使用_winreg模塊的話基本概念:KEY鍵Value值函數和作用:CloseKey()-關閉一個KeyConnectRegistry()-鏈接到其他機器的注冊表CreateKey()-創建一個KeyDeleteKey()-刪除一個KeyDeleteValue()-刪除一個Key里面的值（value）EnumKey()-為已經打開的Key里面的子鍵建立索引En
系統 2019-09-27 17:50:59 1759
11.58事件11.581事件綁定方法與解綁綁定事件：//綁定方式一：$('.box1').click(function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式二：$('.box1').on("click",function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式三：$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('綁定方式二');console.log(e.data);})
系統 2019-09-27 17:50:58 1759
本文實例為大家分享了python如何刪除文件中重復字段的具體代碼，供大家參考，具體內容如下原文件內容放在list中，新文件內容按行查找，如果沒有出現在list中則寫入第三個文件中。importcsvfiletxt1='E:/gg/log/log1.txt'filecsv1='E:/gg/log/log1.csv'filecsv2='E:/gg/log/log2.csv'filecsv3='E:/gg/log/log3.csv'classoperFileCs
系統 2019-09-27 17:50:51 1759
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1759
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:45 1759
