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Python

Google推出了Python最牛逼的編輯器

一、新建云端notebook打開https://colab.research.google.com網(wǎng)站,我們就能看到瀏覽器中出現(xiàn)了新建pythonnotebook二、分享代碼有時(shí)候同學(xué)之間或者同事之間分享項(xiàng)目代碼,過去都是使用郵箱,繁瑣費(fèi)事?,F(xiàn)在一鍵分享,這里我是給自己的郵箱里轉(zhuǎn)發(fā)然后大鄧打開自己的郵箱,wow,6666三、團(tuán)隊(duì)成員可以評(píng)論代碼比如在一個(gè)團(tuán)隊(duì)中,有的人寫錯(cuò)了代碼,我們可以在遠(yuǎn)隔十萬八千的另外一臺(tái)電腦上做評(píng)論,提示錯(cuò)誤。四、鏈接到stacko

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:44 1760

Python

趣學(xué)python3(5)-數(shù)字,字符串,列表(2)

三引號(hào)完全原樣輸出print(r"""xx\n\adaadf=?aa“”")重復(fù)輸出print(3*“ab”)print(“ab”*3)abababababab3、列表定義x=“world”y=[1,2,3,4,5]索引(負(fù)數(shù)從右邊開始,正數(shù)從左邊開始)print(x[0])print(y[4])print(x[-2])print(y[-1])print(y[-5])print(x[-5])w5l51w切片x=“world”y=[1,2,3,4,5]pri

系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:22 1760

Python

python實(shí)現(xiàn)車牌識(shí)別的示例代碼

某天回家之時(shí),聽到有個(gè)朋友說起他正在做一個(gè)車牌識(shí)別的項(xiàng)目于是對(duì)其定位車牌的位置算法頗有興趣,今日有空得以研究,事實(shí)上車牌識(shí)別算是比較成熟的技術(shù)了,這里我只是簡(jiǎn)單實(shí)現(xiàn)。我的思路為:對(duì)圖片進(jìn)行一些預(yù)處理,包括灰度化、高斯平滑、中值濾波、Sobel算子邊緣檢測(cè)等等。利用OpenCV對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行輪廓查找,然后根據(jù)一些參數(shù)判斷該輪廓是否為車牌輪廓。效果如下:test1:test2實(shí)現(xiàn)代碼如下(對(duì)圖像預(yù)處理(濾波器等)的原理比較簡(jiǎn)單,這里只是對(duì)一些函數(shù)進(jìn)行調(diào)包

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:43 1760

Python

如何用Python搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的推薦系統(tǒng)?

推薦系統(tǒng)的相關(guān)知識(shí)我們已在前文中提到,在這篇文章中,我們會(huì)介紹如何用Python來搭建一個(gè)簡(jiǎn)單的推薦系統(tǒng)。本文使用的數(shù)據(jù)集是MovieLens數(shù)據(jù)集,該數(shù)據(jù)集由明尼蘇達(dá)大學(xué)的Grouplens研究小組整理。它包含1,10和2億個(gè)評(píng)級(jí)。Movielens還有一個(gè)網(wǎng)站,我們可以注冊(cè),撰寫評(píng)論并獲得電影推薦。接下來我們就開始實(shí)戰(zhàn)演練。在這篇文章中,我們會(huì)使用Movielens構(gòu)建一個(gè)基于item的簡(jiǎn)易的推薦系統(tǒng)。在開始前,第一件事就是導(dǎo)入pandas和numPy

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 1760

Python

Python中的模塊和包概念介紹

模塊概述如果說模塊是按照邏輯來組織Python代碼的方法,那么文件便是物理層上組織模塊的方法。因此,**一個(gè)文件被看作是一個(gè)獨(dú)立模塊,一個(gè)模塊也可以被看作是一個(gè)文件。模塊的文件名就是模塊的名字加上擴(kuò)展名.py。與其它可以導(dǎo)入類(class)的語言不同,在Python中你導(dǎo)入的是模塊或模塊屬性**。模塊名稱空間一個(gè)名稱空間就是一個(gè)名稱到對(duì)象的關(guān)系映射.導(dǎo)入模塊導(dǎo)入模塊整體(import)方式一復(fù)制代碼代碼如下:importmodule1importmodul

系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:10 1760

Python

Python 保持登錄狀態(tài)進(jìn)行接口測(cè)試的方法示例

記錄三種添加cookie保持接口登錄狀態(tài)的方法,方便自己回顧。1.簡(jiǎn)單粗暴式。此方法比較小白,前提是已經(jīng)通過fiddler抓包等方式拿到了cookie,然后直接塞進(jìn)去。importrequeststrainsUrl='http://XXX.com/trains'headers={"Content-Type":"application/json;charset=UTF-8",}cookies={"XXXthor":"XXXXXX105a42"}prames=

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:54 1760

Python

詳解Python中__str__和__repr__方法的區(qū)別

對(duì)我當(dāng)前工程進(jìn)行全部測(cè)試需要花費(fèi)不少時(shí)間。既然有26GB空閑內(nèi)存,為何不讓其發(fā)揮余熱呢?tmpfs可以通過把文件系統(tǒng)保存在大內(nèi)存中來加速測(cè)試的執(zhí)行效率。但優(yōu)點(diǎn)也是缺點(diǎn),tmpfs只把結(jié)果保存在內(nèi)存中,所以你必須自己編寫腳本來把結(jié)果回寫到磁盤上進(jìn)行保留。而且這些腳本必須良好書寫和執(zhí)行,否則就要失去部分或全部的工作成果了。一種常見的方法是直接在tmpfs文件夾中工作,然后把工作成果備份到磁盤上的一個(gè)文件夾中。當(dāng)您的機(jī)器啟動(dòng)時(shí)你從那個(gè)備份文件夾恢復(fù)tmpfs文件

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:11 1760

Python

僅用50行代碼實(shí)現(xiàn)一個(gè)Python編寫的計(jì)算器的教程

簡(jiǎn)介在這篇文章中,我將向大家演示怎樣向一個(gè)通用計(jì)算器一樣解析并計(jì)算一個(gè)四則運(yùn)算表達(dá)式。當(dāng)我們結(jié)束的時(shí)候,我們將得到一個(gè)可以處理諸如1+2*-(-3+2)/5.6+3樣式的表達(dá)式的計(jì)算器了。當(dāng)然,你也可以將它拓展的更為強(qiáng)大。我本意是想提供一個(gè)簡(jiǎn)單有趣的課程來講解語法分析和正規(guī)語法(編譯原理內(nèi)容)。同時(shí),介紹一下PlyPlus,這是一個(gè)我斷斷續(xù)續(xù)改進(jìn)了好幾年的語法解析接口。作為這個(gè)課程的附加產(chǎn)物,我們最后會(huì)得到完全可替代eval()的一個(gè)安全的四則運(yùn)算器。如果

系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:09 1760

Python

Python正則表達(dá)式re.findall一個(gè)有趣的現(xiàn)象

下面通過幾個(gè)案例來分析一下,注意:本節(jié)的parsematch函數(shù)請(qǐng)參考《妙用re.sub分析正則表達(dá)式解析匹配過程》案例一:>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')['斷魔歸本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神')第1次匹配,匹配情況:匹配子串group(0):第二回悟徹菩提真妙理斷魔歸本合元神,位置為:(0,19)匹配子串group(1):

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:48 1760

Python

python WindowsError的錯(cuò)誤代碼詳解

WindowsError的錯(cuò)誤代碼詳解0操作成功完成。1功能錯(cuò)誤。2系統(tǒng)找不到指定的文件。3系統(tǒng)找不到指定的路徑。4系統(tǒng)無法打開文件。5拒絕訪問。6句柄無效。7存儲(chǔ)控制塊被損壞。8存儲(chǔ)空間不足,無法處理此命令。9存儲(chǔ)控制塊地址無效。10環(huán)境錯(cuò)誤。11試圖加載格式錯(cuò)誤的程序。12訪問碼無效。13數(shù)據(jù)無效。14存儲(chǔ)器不足,無法完成此操作。15系統(tǒng)找不到指定的驅(qū)動(dòng)器。16無法刪除目錄。17系統(tǒng)無法將文件移到不同的驅(qū)動(dòng)器。18沒有更多文件。19介質(zhì)受寫入保護(hù)。20

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:16 1760

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