本文介紹了使用Python來掃描指定目錄下的文件，或者匹配指定后綴和前綴的函數。步驟如下：如果要掃描指定目錄下的文件，包括子目錄，需要調用scan_files("/export/home/test/")如果要掃描指定目錄下的特定后綴的文件（比如jar包），包括子目錄，調用scan_files("/export/home/test/",postfix=".jar")如果要掃描指定目錄下的特定前綴的文件（比如test_xxx.py），包括子目錄，調用scan_
系統 2019-09-27 17:47:27 1785
入棧出棧查看棧頂元素查看棧長度查看棧元素classStack():def__init__(self):self.stack=[]defpush(self,value):self.stack.append(value)returnTruedefpop(self):#先判斷棧是否為空ifself.stack:item=self.stack.pop()returnitemelse:returnFalsedeftop(self):ifself.stack:retu
系統 2019-09-27 17:47:11 1785
首先還是應該科普下函數參數傳遞機制，傳值和傳引用是什么意思？函數參數傳遞機制問題在本質上是調用函數（過程）和被調用函數（過程）在調用發生時進行通信的方法問題。基本的參數傳遞機制有兩種：值傳遞和引用傳遞。值傳遞（passl-by-value）過程中，被調函數的形式參數作為被調函數的局部變量處理，即在堆棧中開辟了內存空間以存放由主調函數放進來的實參的值，從而成為了實參的一個副本。值傳遞的特點是被調函數對形式參數的任何操作都是作為局部變量進行，不會影響主調函數的
系統 2019-09-27 17:47:11 1785
1）忘記在if,elif,else,for,while,class,def聲明末尾添加：（導致“SyntaxError：invalidsyntax”）該錯誤將發生在類似如下代碼中：ifspam==42print('Hello!')2)使用=而不是==（導致“SyntaxError:invalidsyntax”）=是賦值操作符而==是等于比較操作。該錯誤發生在如下代碼中：ifspam=42:print('Hello!')3）錯誤的使用縮進量。（導致“Inde
系統 2019-09-27 17:47:06 1785
fileinput模塊可以遍歷文本文件的所有行.它的工作方式和readlines很類似,不同點在于,它不是將全部的行讀到列表中而是創建了一個xreadlines對象.下面是fileinput模塊中的常用函數input()#它會返回能夠用于for循環遍歷的對象.filename()#返回當前文件的名稱lineno()#返回當前(累計)的行數filelineno()#返回當前文件的行數isfirstline()#檢查當前行是否是文件的第一行復制代碼代碼如下:#
系統 2019-09-27 17:46:52 1785
本文較為詳細的羅列了Python常見的異常處理，供大家參考，具體如下：1.拋出異常和自定義異常Python用異常對象(exceptionobject)表示異常情況，遇到錯誤后，會引發異常。如果異常對象并未被處理或捕捉，程序就會用所謂的回溯(Traceback,一種錯誤信息)終止執行。①.raise語句Python中的raise關鍵字用于引發一個異常，基本上和C#和Java中的throw關鍵字相同，如下所示：#--coding:utf-8--defThorw
系統 2019-09-27 17:46:48 1785
update()方法添加鍵-值對到字典dict2。此函數不返回任何值。語法以下是update()方法的語法：dict.update(dict2)參數dict2--這是被添加dict到的詞典返回值此方法不返回任何值例子下面的例子顯示了update()方法的使用#!/usr/bin/pythondict={'Name':'Zara','Age':7}dict2={'Sex':'female'}dict.update(dict2)print"Value:%s"%
系統 2019-09-27 17:46:47 1785
通俗的來說，Python中所謂的命名空間可以理解為一個容器。在這個容器中可以裝許多標識符。不同容器中的同名的標識符是不會相互沖突的。理解python的命名空間需要掌握三條規則：第一，賦值（包括顯式賦值和隱式賦值）產生標識符，賦值的地點決定標識符所處的命名空間。第二，函數定義（包括def和lambda）產生新的命名空間。第三，python搜索一個標識符的順序是"LEGB"。所謂的"LEGB"是python中四層命名空間的英文名字首字母的縮寫。最里面的一層是L
系統 2019-09-27 17:46:43 1785
什么是生成器？可以理解為一種數據類型，這種數據自動實現了迭代器協議（其他數據類型需要調用自己內置的_iter_方法），所以生成器就是可迭代對象python提供生成器的兩種表現形式：1.生成器函數：常規函數的定義，但是，使用yield語句而不是return語句返回結果。yield語句一次返回一個結果，在每個結果中間，掛起函數的狀態，以便下次從它離開的地方繼續執行。**函數里有yiled，執行函數就是一個生成器，不管yield位置在哪。采集函數創建生成器時，如
系統 2019-09-27 17:46:40 1785
多線程類似于同時執行多個不同程序，多線程運行有如下優點：使用線程可以把占據長時間的程序中的任務放到后臺去處理。用戶界面可以更加吸引人，比如用戶點擊了一個按鈕去觸發某些事件的處理，可以彈出一個進度條來顯示處理的進度。程序的運行速度可能加快。在一些等待的任務實現上如用戶輸入、文件讀寫和網絡收發數據等，線程就比較有用了。在這種情況下我們可以釋放一些珍貴的資源如內存占用等等。每個獨立的線程有一個程序運行的入口、順序執行序列和程序的出口。但是線程不能夠獨立執行，必須
系統 2019-09-27 17:46:37 1785
