代理ProxyHandler處理器（代理）1、代理的原理:在請求目的網站之前，先請求代理服務器，然后讓代理服務器去請求目的網站，代理服務器拿到目的服務器的網站數據后，再轉發給我們的代碼。2、http://httpbin.org/ip這個網站可以方便我們查看一些http請求參數3、使用代理的方法：ProxyHandle這個方法需要傳入一個字典，key：請求schema，value：代理服務器ip+端口fromurllibimportrequest##url=
系統 2019-09-27 17:50:55 1768
PIL提供了通用的圖像處理功能，以及大量的基本圖像操作，如圖像縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。Matplotlib提供了強大的繪圖功能，其下的pylab/pyplot接口包含很多方便用戶創建圖像的函數。為了觀察和進一步處理圖像數據，首先需要加載圖像文件，并且為了查看圖像數據，我們需要將其繪制出來。fromPILimportImageimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#加載圖像img=Image.open("
系統 2019-09-27 17:50:40 1768
一、Python下載1、Python最新源碼，二進制文檔，新聞資訊等可以在Python的官網查看到：2、Python官網：https://www.python.org/3、你可以在以下鏈接中下載Python的文檔，你可以下載HTML、PDF和PostScript等格式的文檔。4、Python文檔下載地址：https://www.python.org/doc/二、Window平臺安裝Python:1、以下為在Window平臺上安裝Python的簡單步驟：2、
系統 2019-09-27 17:50:36 1768
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?Python資源共享群：484031800無論是傳統股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數據中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善。回測框架回測框
系統 2019-09-27 17:50:31 1768
最近在工作中遇到一個問題，就是有一個功能希望在各種服務器上實現，而服務器上的系統版本可能都不一樣，有的是CentOS6.x，有的是CentOS7.x。需要說明的一點是，CentOS6.x上的Python版本是2.6.x的，而CentOS7.x上的Python版本是2.7.x的，這意味著我要實現的功能要適配這兩種版本的系統。你可能會說，這有什么的，自己寫的時候，注意一下就好了。事情其實沒有那么容易，我要實現的功能是基于一個框架進行定制，需要修改不少的框架代碼
系統 2019-09-27 17:50:30 1768
類別定義class類別名:例如:>>>classPoint:...x=0.0...y=0.01.宣告>>>p1=Point()>>>p1.x,p1.y(0.0,0.0)2.賦値>>>p1.x=5.0>>>p1.y=6.0>>>p1.x,p1.y(5.0,6.0)3.位址指向>>>p1<__main__.Pointobjectat0x00000000021B22E8>>>>id(p1.x)30060832>>>id(p1.y)300608084.別名Alia
系統 2019-09-27 17:50:30 1768
隨機整數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randint(0,99)21隨機選取0到100間的偶數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.randrange(0,101,2)42隨機浮點數：復制代碼代碼如下:>>>importrandom>>>random.random()0.85415370477785668>>>random.uniform(1,10)5.4221167969800881
系統 2019-09-27 17:50:23 1768
在了解裝飾器的之前一定要先了解函數作為參數傳遞,什么是函數內嵌,請參考我之前寫的博客函數簡介因為在python里面,函數也是對象,也可以作為參數進行傳遞.python裝飾器本質也是一種特殊函數,它接收的參數是函數對象,然后動態地函數參數添加額外的功能,而不用修改原有的函數對象.python裝飾器傳入的參數是函數,返回的值也是函數!python裝飾器思想有點類似設計模式的裝飾模式,其意圖是動態地給函數對象添加額外的功能.比如像增加日志打印的功能,有點面向切面
系統 2019-09-27 17:50:12 1768
隨機森林算法python實現瞎BB代碼導入數據切分訓練集測試集找到最有用的幾個屬性根據上面的代碼更改屬性參數組合遍歷找最優隨機森林樣本數據瞎BB1.實現根據樣本數據（用眼距離distance、最長持續用眼時長duration、總用眼時長total_time、戶外運動時長outdoor、用眼角度angle、健康環境光照用眼比例proportion）判別是否需要近視預警2.樣本實在太少，結果還行，原理都是一樣的代碼導入數據importpandaspatient
系統 2019-09-27 17:50:08 1768
Python作為一門面對對象的語言，那么肯定也是有多態這個屬性的，這里主要跟C++的多態做一下類比先看下面的代碼這里可以看到，Child，Child2都是Parent的子類，他們分別重寫了父類的print_func函數，因此可以看到下面的結果這是單獨打印每個對象來得到的結果，下面開始看Python的多態這里可以看到，print_who這個函數只是將obj對象的print_func函數調用打印了一下。這里和C++的多態都是區別不大的。但是Python的多態比
系統 2019-09-27 17:49:56 1768
