本文實例為大家分享了Python實現代碼統計工具的具體代碼，供大家參考，具體內容如下思路：首先獲取所有文件，然后統計每個文件中代碼的行數，最后將行數相加.實現的功能：統計每個文件的行數；統計總行數；支持指定統計文件類型，排除不想統計的文件類型；排除空行；排除注釋行importosimportsysimportos.path#foriinsys.argv:#print(i)#判斷單個文件的代碼行數defcount_file_lines(file_path):
系統 2019-09-27 17:50:58 1767
time庫是Python中處理時間的標準庫計算機時間的表達提供獲取系統時間并格式化輸出功能提供系統級精確計時功能，用于程序性能分析time庫包括三類函數時間獲?。簍ime()ctime()gmtime()時間格式化：strftime(0strptime()程序計時：sleep(),perf_counter()時間獲取time()獲取當前時間戳，即計算機內部時間值，浮點數importtimetime.time();#運行結果#1568855802.08770
系統 2019-09-27 17:50:57 1767
代理ProxyHandler處理器（代理）1、代理的原理:在請求目的網站之前，先請求代理服務器，然后讓代理服務器去請求目的網站，代理服務器拿到目的服務器的網站數據后，再轉發給我們的代碼。2、http://httpbin.org/ip這個網站可以方便我們查看一些http請求參數3、使用代理的方法：ProxyHandle這個方法需要傳入一個字典，key：請求schema，value：代理服務器ip+端口fromurllibimportrequest##url=
系統 2019-09-27 17:50:55 1767
習題1：讀入文件pmi_days.csv，完成以下操作：1.統計質量等級對應的天數，例如：優：5天良：3天中度污染：2天2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分別指出是哪一天。importpandasimportnumpyfile=open(r"pmi_days.csv")df=pandas.read_csv(file)date=df.groupby('質量等級')excellent=dict([xforxindate])['優']good=dict([x
系統 2019-09-27 17:50:40 1767
生成器就是自己用python代碼寫的迭代器，生成器的本質就是迭代器。通過以下兩種方式構建一個生成器：1、通過生成器函數2、生成器表達式生成器函數：函數deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函數deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一個next對應一個yield。yieldVSreturnreturn結束函數，給函數的執行者返回值yie
系統 2019-09-27 17:50:36 1767
通過純Python完成股票回測框架的搭建。什么是回測框架?Python資源共享群：484031800無論是傳統股票交易還是量化交易，無法避免的一個問題是我們需要檢驗自己的交易策略是否可行，而最簡單的方式就是利用歷史數據檢驗交易策略，而回測框架就是提供這樣的一個平臺讓交易策略在歷史數據中不斷交易，最終生成最終結果，通過查看結果的策略收益，年化收益，最大回測等用以評估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項目并不是一個已完善的項目,還在不斷的完善?；販y框架回測框
系統 2019-09-27 17:50:31 1767
在Thread和Process中，應當優選Process，因為Process更穩定，而且，Process可以分布到多臺機器上，而Thread最多只能分布到同一臺機器的多個CPU上。Python的multiprocessing模塊不但支持多進程，其中managers子模塊還支持把多進程分布到多臺機器上。一個服務進程可以作為調度者，將任務分布到其他多個進程中，依靠網絡通信。由于managers模塊封裝很好，不必了解網絡通信的細節，就可以很容易地編寫分布式多進程
系統 2019-09-27 17:50:30 1767
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1767
圖像的輪廓檢測，如計算多邊形外界、形狀畢竟、計算感興趣區域等。Contours:GettingStarted輪廓簡單地解釋為連接所有連續點（沿著邊界）的曲線，具有相同的顏色或強度.輪廓是形狀分析和物體檢測和識別的有用工具NOTE為獲得更好的準確性，請使用二值圖，在找到輪廓之前，應用閾值法或canny邊緣檢測從OpenCV3.2開始，findContours（）不再修改源圖像，而是將修改后的圖像作為三個返回參數中的第一個返回在OpenCV中，查找輪廓是從黑色
系統 2019-09-27 17:50:07 1767
打開文件open函數返回一個文件對象,基本語法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打開的文件名字的字符串,它可以是相對路徑或者絕對路徑.●可選變量access_mode也是一個字符串,代表文件打開的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式來打開,分別代表讀取,寫入和追加.●另外一個可選參數buffering用于指示訪問文件所采用的緩沖
系統 2019-09-27 17:50:07 1767
