在深度學習過程中想做手勢識別相關應用，需要大量采集手勢圖片進行訓練，作為一個懶人當然希望飛快的連續采集圖片并且采集到的圖片就已經被處理成統一格式的啦。。于是使用python+openCV調用攝像頭，在采集圖片的同時順便處理成想要的格式。詳細代碼如下：importcv2importosprint("=============================================")print("=熱鍵(請在攝像頭的窗口使用)：=")print("=
系統 2019-09-27 17:50:14 1760
看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證看懂巴菲特推薦的指數基金定投，Python驗證超越股神，你這輩子是不可能了的啦，但是超越身邊的普通人，那是足夠了，只要你堅持定投，堅持定投正確的標的，直到成功為止，建立好市場的心里站，不要在股市中浮浮沉沉。我在大學期間，我就開始學習理財投資，直到我出大學畢業，踏入社會，我領到第一份工資，我覺得我要開始尋找我的定投標的了，我可以推薦你一款非常好用的股票軟件，同花順，這是我當初學習股票得來的。最近身邊的朋友都陸續走
系統 2019-09-27 17:50:08 1760
打開文件open函數返回一個文件對象,基本語法:●file_object=open(file_name,access_mode='r'[,buffering=-1])file_name是包含要打開的文件名字的字符串,它可以是相對路徑或者絕對路徑.●可選變量access_mode也是一個字符串,代表文件打開的模式.通常,文件使用模式‘r',‘w',或是‘a'模式來打開,分別代表讀取,寫入和追加.●另外一個可選參數buffering用于指示訪問文件所采用的緩沖
系統 2019-09-27 17:50:07 1760
目錄本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上下文是什么?第2題：django中間件的使用？第3題：django開發中數據做過什么優化？第4題：解釋一下Django和Tornado的關系、差別?DjangoTornado第5題：什么是restfulAPI，談談你的理解？REST的特點第6題：關注題，最近在公號更新一個神奇的系列入門文章@本面試題題庫，由公號：非本科程序員整理發布第1題：Flask中的請求上下文和應用上
系統 2019-09-27 17:50:03 1760
輸入：s=‘happying’輸出：s=‘gniyppah’方法1#使用字符串切片r=s[::-1]方法2#使用reducer=reduce(lambdax,y:y+x,s)方法3#使用遞歸函數#字符串s的倒序是,是s除去第一個字符的字符串的倒序加上第一個字符deffunc(s):iflen(s)<1:returnsreturnfunc(s[1:])+s[0]r=func(s)方法4#使用列表的reverse方法#reverse不是按照與字母順序相反的順序
系統 2019-09-27 17:49:53 1760
importpandasaspdfromsklearnimportdatasetsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.cmfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierdig=datasets.load_digits()#讀入sklearn內置數據print(
系統 2019-09-27 17:49:24 1760
更詳細見：https://blog.csdn.net/Lord_sh/article/details/92653790>>>x=np.arange(0,16).reshape(4,4)>>>xarray([[0,1,2,3],[4,5,6,7],[8,9,10,11],[12,13,14,15]])>>>idx=[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,0,0],[0,0,0,1]]>>>idx[[1,0,0,0],[0,1,0,0],[0,1,
系統 2019-09-27 17:49:14 1760
#登錄認證#加密-->解密#摘要算法#兩個字符串：#importhashlib#提供摘要算法的模塊md5=hashlib.md5()md5.update(b'123456')print(md5.hexdigest())#aee949757a2e698417463d47acac93df#不管算法多么不同，摘要的功能始終不變#對于相同的字符串使用同一個算法進行摘要，得到的值總是不變的#使用不同算法對相同的字符串進行摘要，得到的值應該不同#不管使用什么算法，ha
系統 2019-09-27 17:49:08 1760
摘要在這篇文章里，我將以反模式的角度來直接討論Django的低級ORM查詢方法的使用。作為一種替代方式，我們需要在包含業務邏輯的模型層建立與特定領域相關的查詢API，這些在Django中做起來不是非常容易，但通過深入地了解ORM的內容原理，我將告訴你一些簡捷的方式來達到這個目的。概覽當編寫Django應用程序時，我們已經習慣通過添加方法到模型里以此達到封裝業務邏輯并隱藏實現細節。這種方法看起來是非常的自然，而且實際上它也用在Django的內建應用中。>>>
系統 2019-09-27 17:49:03 1760
第一篇基本概念01什么是數據結構02什么是算法03應用實例-最大子列和問題第二篇線性結構01線性表及其實現02堆棧03隊列04應用實例-多項式加法運算05小白專場-多項式乘法與加法運算-c語言實現05小白專場-多項式乘法與加法運算-python語言實現第三篇樹（上）01樹與樹的表示02二叉樹及存儲結構03二叉樹的遍歷04小白專場-樹的同構-c語言實現04小白專場-樹的同構-python語言實現第三篇樹（中）01二叉搜索樹02平衡二叉樹03小白專場-是否同一
系統 2019-09-27 17:48:29 1760
