json.load讀取文件(file)，解析為json對(duì)象（dict類型）；json.loads讀取字符串(string)，解析為json對(duì)象；json.dump寫文件(file)，將json對(duì)象寫入文件；json.dumps寫字符串，將json對(duì)象寫成string。importjsonimportosjson_obj={'name':'Michael','age':13}print("jsondict:",type(json_obj))#json對(duì)象是一
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:39 1755
Python命令行之旅：使用argparse實(shí)現(xiàn)git命令作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《講解開源項(xiàng)目》系列，項(xiàng)目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在前面三篇介紹argparse的文章中，我們?nèi)媪私饬薬rgparse的能力，相信不少小伙伴們都已經(jīng)摩拳擦掌，想要打造一個(gè)屬于自己的命令行工具。本文將以我們?nèi)粘９ぷ髦凶畛Ｒ姷膅it命令為例，講解如何使用arg
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:36 1755
今天模擬定義map函數(shù).寫著寫著就發(fā)現(xiàn)Python可變長(zhǎng)度參數(shù)的機(jī)制真是靈活而強(qiáng)大.假設(shè)有一個(gè)元組t,包含n個(gè)成員：t=(arg1,...,argn)而一個(gè)函數(shù)f恰好能接受n個(gè)參數(shù)：f(arg1,...,argn)f(t)這種做法顯然是錯(cuò)的,那么如何把t的各成員作為獨(dú)立的參數(shù)傳給f,以便達(dá)到f(arg1,...,argn)的效果?我一開始想到的是很原始的解法,先把t的各個(gè)成員變?yōu)樽址男问?再用英文逗號(hào)把它們串聯(lián)起來(lái),形成一個(gè)"標(biāo)準(zhǔn)參數(shù)字符串":str_
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:29 1755
yield的功能類似于return，但是不同之處在于它返回的是生成器。生成器生成器是通過(guò)一個(gè)或多個(gè)yield表達(dá)式構(gòu)成的函數(shù)，每一個(gè)生成器都是一個(gè)迭代器（但是迭代器不一定是生成器）。如果一個(gè)函數(shù)包含yield關(guān)鍵字，這個(gè)函數(shù)就會(huì)變?yōu)橐粋€(gè)生成器。生成器并不會(huì)一次返回所有結(jié)果，而是每次遇到y(tǒng)ield關(guān)鍵字后返回相應(yīng)結(jié)果，并保留函數(shù)當(dāng)前的運(yùn)行狀態(tài)，等待下一次的調(diào)用。由于生成器也是一個(gè)迭代器，那么它就應(yīng)該支持next方法來(lái)獲取下一個(gè)值。基本操作#通過(guò)`yield`
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1755
Python的元組和列表類似，不同之處在于元組中的元素不能修改(因此元組又稱為只讀列表)，且元組使用小括號(hào)而列表使用中括號(hào)，如下:tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5,6)特別注意:1、元組中只包含一個(gè)元素時(shí)，需要在元素后面添加逗號(hào)來(lái)消除歧義tup1=（50，）2、元組中的元素值使不允許修改的，但可以對(duì)元組進(jìn)行連接組合tup1=(12,34.56)tup2=('abc','xyz')tu
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:18 1755
作為臨時(shí)測(cè)試用python命令來(lái)搭建web測(cè)試是最好不過(guò)的選擇了；CD切換到當(dāng)前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡(jiǎn)單的web服務(wù)器，pythonlinux自帶又無(wú)需額外配置安裝感覺(jué)還是很好用的；python開啟web服務(wù)器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號(hào)可以任意指定一個(gè)沒(méi)有被占用的端口，但必須能通過(guò)防火墻；執(zhí)行完上面命令后，直接輸入IP地址加端口號(hào)就行了http://:端口號(hào)/路徑如：http://192.16
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:09 1755
目錄第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：2.同步鎖3.死鎖引子：4.遞歸鎖RLock原理：不多說(shuō)，放代碼總結(jié)：5.大總結(jié)第十五章、Python多線程同步鎖，死鎖和遞歸鎖1.引子：1.創(chuàng)建線程對(duì)象t1=threading.Thread(target=say,args=('tony',))2.啟動(dòng)線程t1.start()后面又說(shuō)了兩個(gè)點(diǎn)就是join和守護(hù)線程的概念?以上就是python多線程的基本使用?說(shuō)明：前面說(shuō)的兩個(gè)功能是相互獨(dú)立的，
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:52 1755
本文實(shí)例講述了python日志logging模塊使用方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一、從一個(gè)使用場(chǎng)景開始開發(fā)一個(gè)日志系統(tǒng)，既要把日志輸出到控制臺(tái)，還要寫入日志文件importlogging#創(chuàng)建一個(gè)loggerlogger=logging.getLogger('mylogger')logger.setLevel(logging.DEBUG)#創(chuàng)建一個(gè)handler，用于寫入日志文件fh=logging.FileHandler('test.log')
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:47 1755
通過(guò)純Python完成股票回測(cè)框架的搭建。什么是回測(cè)框架?無(wú)論是傳統(tǒng)股票交易還是量化交易，無(wú)法避免的一個(gè)問(wèn)題是我們需要檢驗(yàn)自己的交易策略是否可行，而最簡(jiǎn)單的方式就是利用歷史數(shù)據(jù)檢驗(yàn)交易策略，而回測(cè)框架就是提供這樣的一個(gè)平臺(tái)讓交易策略在歷史數(shù)據(jù)中不斷交易，最終生成最終結(jié)果，通過(guò)查看結(jié)果的策略收益，年化收益，最大回測(cè)等用以評(píng)估交易策略的可行性。代碼地址在最后。本項(xiàng)目并不是一個(gè)已完善的項(xiàng)目,還在不斷的完善。回測(cè)框架回測(cè)框架應(yīng)該至少包含兩個(gè)部分,回測(cè)類,交易類.回
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:37 1755
ubuntu18.04版本，python版本python2.7,python3.5,python3.6因?yàn)榘惭b一些庫(kù)會(huì)安裝到python3.6上，而默認(rèn)使用的是python2.7,使用python3，默認(rèn)會(huì)使用python3.5,無(wú)法調(diào)用安裝包。解決方法：一、使用pythonxx.py運(yùn)行程序時(shí)，加上版本號(hào)。比如python3.6xx.py二、1.要以root身份操作yz@yz-pc:~$sudosu2.確認(rèn)本機(jī)下的python默認(rèn)版本。調(diào)出終端，輸入py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:51:04 1755
