在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復，這時候必須考慮用到函數，降低程序的冗余度2.代碼塊復雜，這時候可以考慮用到函數，增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時，就要考慮函數，及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計，主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面，這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合
系統 2019-09-27 17:45:56 1748
今天在寫爬蟲程序的時候由于要翻頁，做除法分頁的時候出現了復制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯誤網上同樣的錯誤有人建議用round(float(“1.0″))，但是解決不了我這個問題，round(float(“1.0″))是用于解決浮點數轉換為整形數的，而我這個則是因為原字符串轉換為整形后做除法，雖然
系統 2019-09-27 17:45:38 1748
1、python裝飾器剛剛接觸python的裝飾器，簡直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍資料，猜有點點開始明白了。總結了一下解釋得比較好的，通俗易懂的來說明一下：小P閑來無事，隨便翻看自己以前寫的一些函數，忽然對一個最最最基礎的函數起了興趣：defsum1():sum=1+2print(sum)sum1()此時小P想看看這個函數執行用了多長時間，所以寫了幾句代碼插進去了：importtimedefsum1():s
系統 2019-09-27 17:38:08 1748
鄰近算法（k-NearestNeighbor)是機器學習中的一種分類（classification）算法，也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單，但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此，學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素，它選取k個離測試點最近的樣本點，輸出在這k個樣本點中數量最多的標簽（label）。我們假設每一個樣本有m個特征值（property），則一個樣本的可以用一個m維向量表示:X=（x1，x2，.
系統 2019-09-27 17:54:43 1747
本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學習嘗試學習python多線程的時候，突然發現自己一直對super的用法不是很清楚，所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候：復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統 2019-09-27 17:53:01 1747
在Python3.5（含）以前，字典是不能保證順序的，鍵值對A先插入字典，鍵值對B后插入字典，但是當你打印字典的Keys列表時，你會發現B可能在A的前面。但是從Python3.6開始，字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A，后插入鍵值對B，那么當你打印Keys列表的時候，你就會發現B在A的后面。不僅如此，從Python3.6開始，下面的三種遍歷操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系統 2019-09-27 17:52:03 1747
一、pythongui（圖形化）模塊介紹：Tkinter:是python最簡單的圖形化模塊，總共只有14種組建Pyqt:是python最復雜也是使用最廣泛的圖形化Wx:是python當中居中的一個圖形化，學習結構很清晰Pywin:是pythonwindows下的模塊，攝像頭控制(opencv)，常用于外掛制作二、wx模塊的安裝：C:\Users\Administrator>pipinstallwxpython三、圖形化介紹……四、wx主要組件介紹1、fra
系統 2019-09-27 17:48:42 1747
Python安裝Django本身是純Python編寫的，所以安裝框架的第一步是確保你已經安裝了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6（包括2.3和2.6）之間的任何Python版本。Django的可選GIS（地理信息系統）支持需要Python2.4到2.6。如果你不確定要安裝Python的什么版本，并且你完全拿不定主意的話,那就選2.x系列的最新版本吧。版本2.6。雖然Django在2.3至2.6版之間的任意Python
系統 2019-09-27 17:37:57 1747
url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中國"printkeyword.encode("utf8")就會報錯了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem
系統 2019-08-29 22:48:28 1747
用python和numpy處理數據次數比較多,寫了幾個小函數,可以方便地讀寫數據:#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數值數據(浮點數)#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數#同時提供loadtxtdata和sav
系統 2019-09-27 17:47:34 1746
