先使用先序的方法建立一棵二叉樹，然后分別使用遞歸與非遞歸的方法實(shí)現(xiàn)前序、中序、后序遍歷二叉樹，并使用了兩種方法來進(jìn)行層次遍歷二叉樹，一種方法就是使用STL中的queue，另外一種方法就是定義了一個(gè)數(shù)組隊(duì)列，分別使用了front和rear兩個(gè)數(shù)組的下標(biāo)來表示入隊(duì)與出隊(duì)，還有兩個(gè)操作就是求二叉樹的深度、結(jié)點(diǎn)數(shù)。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉樹結(jié)點(diǎn)的
系統(tǒng) 2019-08-29 22:43:14 1753
鄰近算法（k-NearestNeighbor)是機(jī)器學(xué)習(xí)中的一種分類（classification）算法，也是機(jī)器學(xué)習(xí)中最簡(jiǎn)單的算法之一了。雖然很簡(jiǎn)單，但在解決特定問題時(shí)卻能發(fā)揮很好的效果。因此，學(xué)習(xí)kNN算法是機(jī)器學(xué)習(xí)入門的一個(gè)很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素，它選取k個(gè)離測(cè)試點(diǎn)最近的樣本點(diǎn)，輸出在這k個(gè)樣本點(diǎn)中數(shù)量最多的標(biāo)簽（label）。我們假設(shè)每一個(gè)樣本有m個(gè)特征值（property），則一個(gè)樣本的可以用一個(gè)m維向量表示:X=（x1，x2，.
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:43 1752
由于之前對(duì)于爬取下來的數(shù)據(jù)都是存入MongoDB中，想起來還沒有嘗試存入MySQL，于是將一篇簡(jiǎn)單的文章爬取下來，存入MySQL試試這里用到的python模塊是pymysql，因?yàn)镸ySQLdb之前已經(jīng)停止維護(hù)首先在cmd中連接MySQL并且創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫json在圖形化界面workbench中可以看到接下來就要在pycharm中寫代碼了，在pycharm中導(dǎo)入pymysql后即可#建立python與MySQL之間的連接mysql=pymysql.conn
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:26 1752
本文實(shí)例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學(xué)習(xí)嘗試學(xué)習(xí)python多線程的時(shí)候，突然發(fā)現(xiàn)自己一直對(duì)super的用法不是很清楚，所以先總結(jié)一些遇到的問題。當(dāng)我嘗試編寫下面的代碼的時(shí)候：復(fù)制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:01 1752
在Python2和Python3中都提供print()方法來打印信息,但兩個(gè)版本間的print稍微有差異主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：1.python3中print是一個(gè)內(nèi)置函數(shù)，有多個(gè)參數(shù)，而python2中print是一個(gè)語法結(jié)構(gòu)；2.Python2打印時(shí)可以不加括號(hào)：print'helloworld'，Python3則需要加括號(hào)print("helloworld")3.Python2中，input要求輸入的字符串必須要加引號(hào)，為了避免讀取非字符串類型發(fā)生的
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:34 1752
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析Apache的訪問日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:04 1752
目錄一、線程定時(shí)器二、用法一、線程定時(shí)器線程定時(shí)器也是定時(shí)器，就是定時(shí)之后開啟一條線程二、用法'''線程定時(shí)器,就是規(guī)定時(shí)間后開啟一條線程'''deftask():print('線程執(zhí)行了')time.sleep(2)print('線程結(jié)束了')t=Timer(4,task)#間隔時(shí)間,功能函數(shù)t.start()
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:44 1752
原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)大致是這樣子的：每條數(shù)據(jù)中的四個(gè)數(shù)據(jù)分別是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)名稱，節(jié)點(diǎn)描述（指代一些需要的節(jié)點(diǎn)屬性),源節(jié)點(diǎn)（即最頂層節(jié)點(diǎn)），父節(jié)點(diǎn)（當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上一層節(jié)點(diǎn)）。datas=[["root","根節(jié)點(diǎn)","root",None],["node1","一級(jí)節(jié)點(diǎn)1","root","root"],["node2","一級(jí)節(jié)點(diǎn)2","root","root"],["node11","二級(jí)節(jié)點(diǎn)11","root","node1"],["node12","二級(jí)節(jié)點(diǎn)1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:39 1752
在任何編程語言中,函數(shù)的應(yīng)用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復(fù)，這時(shí)候必須考慮用到函數(shù)，降低程序的冗余度2.代碼塊復(fù)雜，這時(shí)候可以考慮用到函數(shù)，增強(qiáng)程序的可讀性當(dāng)流程足夠繁雜時(shí)，就要考慮函數(shù)，及如何將函數(shù)組合在一起。在Python中做函數(shù)設(shè)計(jì)，主要考慮到函數(shù)大小、聚合性、耦合性三個(gè)方面，這三者應(yīng)該歸結(jié)于規(guī)劃與設(shè)計(jì)的范疇。高內(nèi)聚、低耦合則是任何語言函數(shù)設(shè)計(jì)的總體原則。1.如何將任務(wù)分解成更有針對(duì)性的函數(shù)從而導(dǎo)致了聚合性2.如何設(shè)計(jì)函數(shù)間的通信則又涉及到耦合
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:56 1752
今天在寫爬蟲程序的時(shí)候由于要翻頁，做除法分頁的時(shí)候出現(xiàn)了復(fù)制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯(cuò)誤網(wǎng)上同樣的錯(cuò)誤有人建議用round(float(“1.0″))，但是解決不了我這個(gè)問題，round(float(“1.0″))是用于解決浮點(diǎn)數(shù)轉(zhuǎn)換為整形數(shù)的，而我這個(gè)則是因?yàn)樵址D(zhuǎn)換為整形后做除法，雖然
系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 1752
