最近學習了python的一些服務器端編程，記錄在此。發送get/post請求#coding:utf-8importhttplib,urllib#加載模塊#urllib可以打開網站去拿#res=urllib.urlopen('http://baidu.com');#printres.headers#定義需要進行發送的數據params=urllib.urlencode({'param':'6'});#定義一些文件頭headers={"Content-Type"
系統 2019-09-27 17:38:17 1763
Python生成指定數量的優惠碼打開Python開發工具IDLE，新建‘codeGen.py'文件，并保存導入需要的包，這里需要random和string，代碼如下：importstringimportrandom假設需要生成200個，長度為10的優惠碼，實際應用這個可以作為參數進來CODE_COUNT=200CODE_LEN=10設計的優惠碼由字母和數字組成，通過下面函數獲取所有字母和數字，字母區分大小寫defstrall():return(string
系統 2019-09-27 17:37:48 1763
概述模塊Pickle實現了對一個Python對象結構的二進制的序列化和反序列化。即當Python程序持續運行一些字符串、列表字典、甚至自定義的類等數據對象，需要持久化存儲，即存儲在磁盤中，防止運行在內存中，因斷電等情況丟失數據。那么Pickle模塊就派上用場了，它可以將對象轉換為一種可以傳輸或存儲的格式。python的pickle模塊實現了基本的數據序列和反序列化。通過pickle模塊的序列化操作我們能夠將程序中運行的對象信息保存到文件中去，永久存儲；通過
系統 2019-09-27 17:56:58 1762
python獲取當前運行函數名稱的方法實例代碼摘要:c/c++中獲取函數所在源碼名，函數名和行號的方法很簡單__FILE__,__FUNCTION__和__LINE__python沒有這種語法，但也可以通過某種方法得到，這里給出例子，使用異常信息得到【可能會損失性能】直接貼代碼[可參考python核心編程4.4]#獲取調用該函數所在(被調用)的函數名#author:peterguo@vip.qq.comdefget_func_name():importsy
系統 2019-09-27 17:56:14 1762
Python實現鏈表實例代碼前言算法和數據結構是一個亙古不變的話題，作為一個程序員，掌握常用的數據結構實現是非常非常的有必要的。實現清單實現鏈表，本質上和語言是無關的。但是靈活度卻和實現它的語言密切相關。今天用Python來實現一下，包含如下操作：['addNode(self,data)']['append(self,value)']['prepend(self,value)']['insert(self,index,value)']['delNode(s
系統 2019-09-27 17:56:13 1762
Numpy模塊被廣泛用于科學和數值計算，自然有它的強大之處，之前對于特征處理中需要進行數據列表或者矩陣拼接的時候都是自己寫的函數來完成的，今天發現一個好玩的函數，不僅好玩，關鍵性能強大，那就是Numpy模塊自帶的矩陣、列表連接函數，實踐一下。#!usr/bin/envpython#encoding:utf-8from__future__importdivision'''__Author__:沂水寒城使用numpy模塊實現矩陣的連接操作'''importnu
系統 2019-09-27 17:55:12 1762
本文實例分析了python多線程用法。分享給大家供大家參考。具體如下：今天在學習嘗試學習python多線程的時候，突然發現自己一直對super的用法不是很清楚，所以先總結一些遇到的問題。當我嘗試編寫下面的代碼的時候：復制代碼代碼如下:classA():def__init__(self):print"A"classB(A):def__init__(self):super(B,self).__init__()#A.__init__(self)print"B"b
系統 2019-09-27 17:53:01 1762
今天模擬定義map函數.寫著寫著就發現Python可變長度參數的機制真是靈活而強大.假設有一個元組t,包含n個成員：t=(arg1,...,argn)而一個函數f恰好能接受n個參數：f(arg1,...,argn)f(t)這種做法顯然是錯的,那么如何把t的各成員作為獨立的參數傳給f,以便達到f(arg1,...,argn)的效果?我一開始想到的是很原始的解法,先把t的各個成員變為字符串的形式,再用英文逗號把它們串聯起來,形成一個"標準參數字符串":str_
系統 2019-09-27 17:52:29 1762
Python實現Mysql數據統計的實例代碼如下所示：importpymysqlimportxlwtexcel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')sheet=excel.add_sheet('Mysql數據庫')sheet.write(0,0,'庫名')sheet.write(0,1,'表名')sheet.write(0,2,'數據條數')db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123
系統 2019-09-27 17:51:52 1762
使用字符串第二次世界大戰促使了現代電子計算機的誕生，當初的想法很簡單，就是用計算機來計算導彈的彈道，因此在計算機剛剛誕生的那個年代，計算機處理的信息主要是數值，而世界上的第一臺電子計算機ENIAC每秒鐘能夠完成約5000次浮點運算。隨著時間的推移，雖然對數值運算仍然是計算機日常工作中最為重要的事情之一，但是今天的計算機處理得更多的數據都是以文本信息的方式存在的，而Python表示文本信息的方式我們在很早以前就說過了，那就是字符串類型。所謂字符串，就是由零個
系統 2019-09-27 17:49:21 1762
ProtocolBuffers（類似XML的一種數據描述語言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB（ProtocolBuffers）可以為C++語言生成快速解析和序列化代碼，但是這種方式對于Python不適用，并且手動生成的已包裝的代碼需要非常大的維護工作。在討論組里，這是一個常見的功能要求，由于一個必備的客戶端組件―AppEngine（根據團隊介紹名稱為AppEngine），生成原生的Python代碼有更
系統 2019-09-27 17:49:21 1762
本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建，增刪查改，索引，運算===============
系統 2019-09-27 17:49:00 1762
本文根據ApacheFlink系列直播課程整理而成，由ApacheFlinkPMC，阿里巴巴高級技術專家孫金城分享。重點為大家介紹FlinkPythonAPI的現狀及未來規劃，主要內容包括：ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展；ApacheFlinkPythonAPI架構及開發環境搭建；ApacheFlinkPythonAPI核心算子介紹及應用。一.ApacheFlinkPythonAPI的前世今生和未來發展1.Flink為什么選擇
系統 2019-09-27 17:48:03 1762
本文實例講述了python使用zip同時迭代多個序列。分享給大家供大家參考，具體如下：zip可以平行地遍歷多個迭代器python3中zip相當于生成器，遍歷過程中產生元祖，python2會把元祖生成好，一次性返回整份列表zip(x,y,z)會生成一個可返回元組(x,y,z)的迭代器>>>x=[1,2,3,4,5]>>>y=['a','b','c','d','e']>>>z=['a1','b2','c3','d4','e5']>>>foriinzip(x,y
系統 2019-09-27 17:47:13 1762
上面的博客把基本的HTML解析庫已經說完了，這次我們來給予幾個實戰的項目。這次主要用Requests庫+正則表達式來解析HTML。項目一：爬取貓眼電影TOP100信息代碼地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git項目二：美食爬取（包含多層爬取）代碼地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系統 2019-09-27 17:47:06 1762
