如何在PYTHON里面運用多繼承classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:defcook(self):print("lovetocookanything.")#比如說有兩個類，如果想要一個子類同時繼承這兩個類，應該怎么操作呢。classFather:defhobby(self):print("lovetoplayvideogame.")classMother:de
系統 2019-09-27 17:51:51 1756
在多數的現代語音識別系統中，人們都會用到頻域特征。梅爾頻率倒譜系數（MFCC）,首先計算信號的功率譜，然后用濾波器和離散余弦變換的變換來提取特征。本文重點介紹如何提取MFCC特征。首先創建有一個Python文件，并導入庫文件：fromscipy.ioimportwavfilefrompython_speech_featuresimportmfcc,logfbankimportmatplotlib.pylabasplt1、首先創建有一個Python文件，并導
系統 2019-09-27 17:49:41 1756
在任何編程語言中,函數的應用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復，這時候必須考慮用到函數，降低程序的冗余度2.代碼塊復雜，這時候可以考慮用到函數，增強程序的可讀性當流程足夠繁雜時，就要考慮函數，及如何將函數組合在一起。在Python中做函數設計，主要考慮到函數大小、聚合性、耦合性三個方面，這三者應該歸結于規劃與設計的范疇。高內聚、低耦合則是任何語言函數設計的總體原則。1.如何將任務分解成更有針對性的函數從而導致了聚合性2.如何設計函數間的通信則又涉及到耦合
系統 2019-09-27 17:45:56 1756
本文較為詳細的講述了Python中常用的模塊，分享給大家便于大家查閱參考之用。具體如下：1.內置模塊(不用import就可以直接使用)常用內置函數：help(obj)在線幫助,obj可是任何類型callable(obj)查看一個obj是不是可以像函數一樣調用repr(obj)得到obj的表示字符串，可以利用這個字符串eval重建該對象的一個拷貝eval_r(str)表示合法的python表達式，返回這個表達式dir(obj)查看obj的namespace中
系統 2019-09-27 17:45:32 1756
1、python裝飾器剛剛接觸python的裝飾器，簡直懵逼了，直接不懂什么意思啊有木有，自己都忘了走了多少遍Debug，查了多少遍資料，猜有點點開始明白了?？偨Y了一下解釋得比較好的，通俗易懂的來說明一下：小P閑來無事，隨便翻看自己以前寫的一些函數，忽然對一個最最最基礎的函數起了興趣：defsum1():sum=1+2print(sum)sum1()此時小P想看看這個函數執行用了多長時間，所以寫了幾句代碼插進去了：importtimedefsum1():s
系統 2019-09-27 17:38:08 1756
請在開始使用Flask之前閱讀本文。也希望本文能夠回答關于Flask項目的初衷以及目標，以及flask適用的場景(情境)等問題。什么是“微”？“微”(“Micro”)并不是意味著把整個Web應用放入到一個Python文件，盡管確實可以這么做。當然“微”(“Micro”)也不是意味Flask的功能上是不足的。微框架中的“微”(“Micro”)是指Flask旨在保持代碼簡潔且易于擴展。Flask不會為你做太多的選擇，例如選擇什么樣的數據庫。Flask為你做的是
系統 2019-09-27 17:37:52 1756
鄰近算法（k-NearestNeighbor)是機器學習中的一種分類（classification）算法，也是機器學習中最簡單的算法之一了。雖然很簡單，但在解決特定問題時卻能發揮很好的效果。因此，學習kNN算法是機器學習入門的一個很好的途徑。kNN算法的思想非常的樸素，它選取k個離測試點最近的樣本點，輸出在這k個樣本點中數量最多的標簽（label）。我們假設每一個樣本有m個特征值（property），則一個樣本的可以用一個m維向量表示:X=（x1，x2，.
系統 2019-09-27 17:54:43 1755
前言Pythonnet這個?瘧?的項目的出現，使得我們可以用一種新的方式，讓C#可以和Python之間進行互操作。但是它的設置和部署可能有點問題，真的是這樣嗎？本文我會介紹Python.Included這個項目，它不但優雅的解決了這個問題，并且讓.NET開發者可以輕松愉快的讓.NET與Python進行互操作。作為概念的證明，我將使用Numpy.Net進行展示，它是一個.NET標準庫，它為Python的Numpy提供了一個強類型API，并且使用它并不需要在W
系統 2019-09-27 17:53:59 1755
在Python2和Python3中都提供print()方法來打印信息,但兩個版本間的print稍微有差異主要體現在以下幾個方面：1.python3中print是一個內置函數，有多個參數，而python2中print是一個語法結構；2.Python2打印時可以不加括號：print'helloworld'，Python3則需要加括號print("helloworld")3.Python2中，input要求輸入的字符串必須要加引號，為了避免讀取非字符串類型發生的
系統 2019-09-27 17:52:34 1755
#!/usr/bin/envpython#coding=utf-8#------------------------------------------------------#Name:Apache日志分析腳本#Purpose:此腳本只用來分析Apache的訪問日志#Version:2.0#Author:LEO#Created:2013-4-26#Modified:2013-5-4#Copyright:(c)LEO2013#---------------
系統 2019-09-27 17:52:04 1755
在Python3.5（含）以前，字典是不能保證順序的，鍵值對A先插入字典，鍵值對B后插入字典，但是當你打印字典的Keys列表時，你會發現B可能在A的前面。但是從Python3.6開始，字典是變成有順序的了。你先插入鍵值對A，后插入鍵值對B，那么當你打印Keys列表的時候，你就會發現B在A的后面。不僅如此，從Python3.6開始，下面的三種遍歷操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系統 2019-09-27 17:52:03 1755
讀取、寫入和Python編寫程序的最后一個基本步驟就是從文件讀取數據和把數據寫入文件。閱讀完這篇文章之后，可以在自己的to-do列表中加上檢驗這個技能學習效果的任務。簡單輸出貫穿整個系列，一直用print語句寫入（輸出）數據，它默認把表達式作為string寫到屏幕上（或控制臺窗口上）。清單1演示了這一點。清單1重復了第一個Python程序“Hello,World!”，但是做了一些小的調整。清單1.簡單輸出>>>print"HelloWorld!"Hello
系統 2019-09-27 17:49:42 1755
最近在用Python編寫連接數據庫獲取記錄的腳本，其中用到了cx_Oracle模塊。它的語法主要如下：cx_Oracle.connect('username','pwd','IP/HOSTNAME:PORT/TNSNAME')importcx_Oracledb1=cx_Oracle.connect('yang','yang','127.0.0.1:1523/yangdb')db2=cx_Oracle.connect('yang/yang@127.0.0.1
系統 2019-09-27 17:47:07 1755
引言您是否能編寫命令行工具？也許您可以，但您能編寫出真正好用的命令行工具嗎？本文討論使用Python來創建一個強健的命令行工具，并帶有內置的幫助菜單、錯誤處理和選項處理。由于一些奇怪的原因，很多人并不了解Python?的標準庫具有制作功能極其強大的*NIX命令行工具所需的全部工具?？梢赃@樣說，Python是制作*NIX命令行工具的最佳語言，因為它依照“batteries-included”的哲學方式工作，并且強調提供可讀性高的代碼。但僅作為提醒，當您發現使
系統 2019-09-27 17:38:28 1755
python是支持多線程的，主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現的。thread模塊是比較底層的模塊，threading模塊是對thread做了一些包裝的，可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制，并不是真正的多線程，但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率，比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取，并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim
系統 2019-09-27 17:37:56 1755
