一、介紹
Storm的開發(fā)語言主要是Java和Clojure，其中Java定義骨架，而Clojure編寫核心邏輯。源碼統(tǒng)計結(jié)果：
Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)
http://www.CodeHighlighter.com/
–>
180
textfiles.
177
uniquefiles.
7
filesignored.
http:
//
cloc.sourceforge.netv1.55T=1.0s(171.0files/s,46869.0lines/s)
——————————————————————————-
Languagefilesblankcommentcode
——————————————————————————-
Java
125
5010
2414
25661
Lisp
33
732
283
4871
Python
7
742
433
4675
CSS
1
12
45
1837
ruby
2
22
0
104
BourneShell
1
0
0
6
Javascript
2
1
15
6
——————————————————————————-
SUM:
171
6519
3190
37160
——————————————————————————-
Java代碼25000多行，而Clojure(Lisp)只有4871行，說語言不重要再次證明是扯淡。
二、Topology和Nimbus
Topology是storm的核心理念，將spout和bolt組織成一個topology，運行在storm集群里，完成實時分析和計算的任務(wù)。這里我主要想介紹下topology部署到storm集群的大概過程。提交一個topology任務(wù)到Storm集群是通過StormSubmitter.submitTopology方法提交：
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–> StormSubmitter.submitTopology(name,conf,builder.createTopology());
我們將topology打成jar包后，利用bin/storm這個python腳本，執(zhí)行如下命令：
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–> bin / stormjarxxxx.jarcom.taobao.MyTopologyargs
將jar包提交給storm集群。storm腳本會啟動JVM執(zhí)行Topology的main方法，執(zhí)行submitTopology的過程。而submitTopology會將jar 文件上傳 到nimbus，上傳是通過socket傳輸。在storm這個python腳本的jar方法里可以看到：
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–>
def
jar(jarfile,klass,
*
args):
exec_storm_class(
klass,
jvmtype
=
“
-client
“
,
extrajars
=
[jarfile,CONF_DIR,STORM_DIR
+
"
/bin
"
],
args
=
args,
prefix
=
“
exportSTORM_JAR=
“
+
jarfile
+
“
;
“
)
將jar文件的地址設(shè)置為環(huán)境變量STORM_JAR，這個環(huán)境變量在執(zhí)行submitTopology的時候用到：
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–>
//
StormSubmitter.java
private
static
void
submitJar(Mapconf){
if
(submittedJar
==
null
){
LOG.info(
“
Jarnotuploadedtomasteryet.Submittingjar
“
);
StringlocalJar
=
System.getenv(
“
STORM_JAR
“
)
;
submittedJar
=
submitJar(conf,localJar);
}
else
{
LOG.info(
“
Jaralreadyuploadedtomaster.Notsubmittingjar.
“
);
}
}
通過環(huán)境變量找到j(luò)ar包的地址，然后上傳。利用環(huán)境變量傳參是個小技巧。
其次，nimbus在接收到j(luò)ar文件后，存放到數(shù)據(jù)目錄的inbox目錄， nimbus數(shù)據(jù)目錄的結(jié)構(gòu) ：
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–>
-
nimbus
-
inbox
-
stormjar
-
57f1d694
-
2865
-
4b3b
-
8a7c
-
99104fc0aea3.jar
-
stormjar
-
76b4e316
-
b430
-
4215
-
9e26
-
4f33ba4ee520.jar
-
stormdist
-
storm
-
id
-
stormjar.jar
-
stormconf.ser
-
stormcode.ser
其中inbox用于存放提交的jar文件，每個jar文件都重命名為stormjar加上一個32位的UUID。而stormdist存放的是啟動topology后生成的文件，每個topology都分配一個唯一的id，ID的規(guī)則是“name-計數(shù)-時間戳”。啟動后的topology的jar文件名命名為storm.jar ,而它的配置經(jīng)過java序列化后存放在stormconf.ser文件，而stormcode.ser是將topology本身序列化后存放的文件。
這些文件在部署的時候，supervisor會從這個目錄下載這些文件，然后在supervisor本地執(zhí)行這些代碼。
進(jìn)入重點，topology任務(wù)的分配過程(zookeeper路徑說明忽略root):
1.在zookeeper上創(chuàng)建/taskheartbeats/{storm id} 路徑，用于任務(wù)的心跳檢測。storm對zookeeper的一個重要應(yīng)用就是利用zk的臨時節(jié)點做存活檢測。task將定時刷新節(jié)點的時間戳，然后nimbus會檢測這個時間戳是否超過timeout設(shè)置。
2.從topology中獲取bolts,spouts設(shè)置的并行數(shù)目以及全局配置的最大并行數(shù)，然后產(chǎn)生task id列表，如[1 2 3 4]
3.在zookeeper上創(chuàng)建/tasks/{strom id}/{task id}路徑，并存儲task信息
4.開始分配任務(wù)（內(nèi)部稱為assignment)， 具體步驟：
(1)從zk上獲得已有的assignment(新的toplogy當(dāng)然沒有了）
(2)查找所有可用的slot，所謂slot就是可用的worker，在所有supervisor上配置的多個worker的端口。
(3)將任務(wù)均勻地分配給可用的worker，這里有兩種情況：
(a)task數(shù)目比worker多，例如task是[1 2 3 4],可用的slot只有[host1:port1 host2:port1]，那么最終是這樣分配
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–>
{
1
:[host1:port1]
2
:[host2:port1]
3
:[host1:port1]
4
:[host2:port1]}
，可以看到任務(wù)平均地分配在兩個worker上。
(b)如果task數(shù)目比worker少，例如task是[1 2]，而worker有[host1:port1 host1:port2 host2:port1 host2:port2]，那么首先會將woker排序，
將不同host間隔排列
，保證task不會全部分配到同一個worker上，也就是將worker排列成
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–> [host1:port1host2:port1host1:port2host2:port2]
，然后分配任務(wù)為
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–> { 1 :host1:port1, 2 :host2:port2}
(4)記錄啟動時間
(5)判斷現(xiàn)有的assignment是否跟重新分配的assignment相同，如果相同，不需要變更，否則更新assignment到zookeeper的/assignments/{storm id}上。
5.啟動topology，所謂啟動，只是將zookeeper上/storms/{storm id}對應(yīng)的數(shù)據(jù)里的active設(shè)置為true。
6.nimbus會檢查task的心跳，如果發(fā)現(xiàn)task心跳超過超時時間，那么會重新跳到第4步做re-assignment。
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