原始數(shù)據(jù)原始數(shù)據(jù)大致是這樣子的：每條數(shù)據(jù)中的四個(gè)數(shù)據(jù)分別是當(dāng)前節(jié)點(diǎn)名稱，節(jié)點(diǎn)描述（指代一些需要的節(jié)點(diǎn)屬性),源節(jié)點(diǎn)（即最頂層節(jié)點(diǎn)），父節(jié)點(diǎn)（當(dāng)前節(jié)點(diǎn)上一層節(jié)點(diǎn)）。datas=[["root","根節(jié)點(diǎn)","root",None],["node1","一級(jí)節(jié)點(diǎn)1","root","root"],["node2","一級(jí)節(jié)點(diǎn)2","root","root"],["node11","二級(jí)節(jié)點(diǎn)11","root","node1"],["node12","二級(jí)節(jié)點(diǎn)1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:39 1759
代碼描述：基于Python的凈值數(shù)據(jù)接口調(diào)用代碼實(shí)例關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：凈值數(shù)據(jù)接口地址：https://www.juhe.cn/docs/api/id/25#!/usr/bin/python#-*-coding:utf-8-*-importjson,urllibfromurllibimporturlencode#----------------------------------#凈值數(shù)據(jù)調(diào)用示例代碼－聚合數(shù)據(jù)#在線接口文檔：http://www.juhe.cn/
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:25 1759
數(shù)在Python中，對(duì)數(shù)的規(guī)定比較簡(jiǎn)單，基本在小學(xué)數(shù)學(xué)水平即可理解。那么，做為零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)這，也就從計(jì)算小學(xué)數(shù)學(xué)題目開始吧。因?yàn)閺倪@里開始，數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)知識(shí)列位肯定過(guò)關(guān)了。>>>33>>>33333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333333L>>>3.2222223.222222上面顯示的是在交互模式下，如果輸入3，就顯示了3，這樣的數(shù)稱為整數(shù)，這個(gè)稱呼
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:22 1759
面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言在寫大型程序的的時(shí)候，往往比面向過(guò)程的語(yǔ)言用起來(lái)更方便，安全。其中原因之一在于：類機(jī)制。類，對(duì)眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，封裝，讓一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象成為一個(gè)完整的個(gè)體，貼近現(xiàn)實(shí)生活，高度抽象化。但是，python對(duì)類的封裝并不好，因?yàn)樗械膶傩院头椒ǘ际枪_的，你可以隨意訪問(wèn)或者寫入，你可以在類的外部對(duì)類的屬性進(jìn)行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來(lái)總結(jié)一下學(xué)習(xí)后的解決方案。1，使用2個(gè)下劃線前綴隱藏屬性或者方法。__xxx#!/usr/b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:12 1759
面向?qū)ο蟮木幊陶Z(yǔ)言在寫大型程序的的時(shí)候，往往比面向過(guò)程的語(yǔ)言用起來(lái)更方便，安全。其中原因之一在于：類機(jī)制。類，對(duì)眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，封裝，讓一個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象成為一個(gè)完整的個(gè)體，貼近現(xiàn)實(shí)生活，高度抽象化。但是，python對(duì)類的封裝并不好，因?yàn)樗械膶傩院头椒ǘ际枪_的，你可以隨意訪問(wèn)或者寫入，你可以在類的外部對(duì)類的屬性進(jìn)行修改，甚至添加屬性。這的確讓人感到不安。下面就來(lái)總結(jié)一下學(xué)習(xí)后的解決方案。1，使用2個(gè)下劃線前綴隱藏屬性或者方法。__xxx#!/usr/b
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:10 1759
字典是可變的，并且可以存儲(chǔ)任意數(shù)量的Python對(duì)象，包括其他容器類型另一個(gè)容器類型。字典包括鍵對(duì)(稱為項(xiàng)目)及其相應(yīng)的值。Python字典也被稱為關(guān)聯(lián)數(shù)組或哈希表。字典的一般語(yǔ)法如下：dict={'Alice':'2341','Beth':'9102','Cecil':'3258'}可以用下面的方式創(chuàng)建字典：dict1={'abc':456};dict2={'abc':123,98.6:37};每個(gè)按鍵都來(lái)自它的值用冒號(hào)(:)，該項(xiàng)目以逗號(hào)分隔，整個(gè)事情
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:59 1759
系統(tǒng)自帶的Toast有時(shí)候不能滿足我們的需求，現(xiàn)在提供一個(gè)可以快速替代Toast的方案。項(xiàng)目地址：源碼：/**Copyright2012EvgenyShishkin**LicensedundertheApacheLicense,Version2.0(the"License");*youmaynotusethisfileexceptincompliancewiththeLicense.*YoumayobtainacopyoftheLicenseat**htt
系統(tǒng) 2019-08-29 22:17:52 1759
概述模塊Pickle實(shí)現(xiàn)了對(duì)一個(gè)Python對(duì)象結(jié)構(gòu)的二進(jìn)制的序列化和反序列化。即當(dāng)Python程序持續(xù)運(yùn)行一些字符串、列表字典、甚至自定義的類等數(shù)據(jù)對(duì)象，需要持久化存儲(chǔ)，即存儲(chǔ)在磁盤中，防止運(yùn)行在內(nèi)存中，因斷電等情況丟失數(shù)據(jù)。那么Pickle模塊就派上用場(chǎng)了，它可以將對(duì)象轉(zhuǎn)換為一種可以傳輸或存儲(chǔ)的格式。python的pickle模塊實(shí)現(xiàn)了基本的數(shù)據(jù)序列和反序列化。通過(guò)pickle模塊的序列化操作我們能夠?qū)⒊绦蛑羞\(yùn)行的對(duì)象信息保存到文件中去，永久存儲(chǔ)；通過(guò)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:58 1758
k8spythonapi二次封裝pipinstallpprintkubernetesimporturllib3frompprintimportpprintfromkubernetesimportclientfromosimportpathimportyamlclassK8sApi(object):def__init__(self):#self.config=config.kube_config.load_kube_config()urllib3.disab
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:23 1758
開篇：測(cè)試過(guò)程中，對(duì)于多參數(shù)參數(shù)多值的情況進(jìn)行測(cè)試用例組織，之前一直使用【正交分析法】進(jìn)行用例組織，說(shuō)白了就是把每個(gè)參數(shù)的所有值分別和其他參數(shù)的值做一個(gè)全量組合，用Python腳本實(shí)現(xiàn)，就是itertools模塊中product方法（又稱笛卡爾積法）。正交分析法的優(yōu)點(diǎn)是測(cè)試用例覆蓋率100%，缺點(diǎn)測(cè)試用例數(shù)量龐大，執(zhí)行用例消耗的人工巨大。Pairwise（結(jié)對(duì)）算法源于對(duì)傳統(tǒng)的正交分析方法優(yōu)化后得到的產(chǎn)物，它的理論來(lái)自于數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)。毫不避諱的說(shuō)，本人看不懂?dāng)?shù)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:21 1758
Python項(xiàng)目中很多時(shí)候會(huì)需要將時(shí)間在Datetime格式和TimeStamp格式之間轉(zhuǎn)化，又或者你需要將UTC時(shí)間轉(zhuǎn)化為本地時(shí)間，本文總結(jié)了這幾個(gè)時(shí)間之間轉(zhuǎn)化的函數(shù)，供大家參考。一、Datetime轉(zhuǎn)化為TimeStampdefdatetime2timestamp(dt,convert_to_utc=False):'''ConvertsadatetimeobjecttoUNIXtimestampinmilliseconds.'''ifisinstanc
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:37 1758
數(shù)據(jù)描述每條數(shù)據(jù)項(xiàng)儲(chǔ)存在列表中，最后一列儲(chǔ)存結(jié)果多條數(shù)據(jù)項(xiàng)形成數(shù)據(jù)集data=[[d1,d2,d3...dn,result],[d1,d2,d3...dn,result],..[d1,d2,d3...dn,result]]決策樹數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)classDecisionNode:'''決策樹節(jié)點(diǎn)'''def__init__(self,col=-1,value=None,results=None,tb=None,fb=None):'''初始化決策樹節(jié)點(diǎn)args：co
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:26 1758
本文實(shí)例為大家分享了python計(jì)算器小程序的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下importtkinterimporttkinter.messageboximportmathclassJSQ:def__init__(self):#創(chuàng)建主界面self.root=tkinter.Tk()self.root.minsize(270,330)self.root.maxsize(270,330)self.root.title('小可樂(lè)的計(jì)算器')#定義一個(gè)變量賦值給
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:09 1758
PySnooper在GitHub上自嘲是一個(gè)“乞丐版”調(diào)試工具（poorman'sdebugger）。一般情況下，在編寫Python代碼時(shí)，如果想弄清楚為什么Python代碼沒有按照預(yù)期執(zhí)行、哪些代碼在運(yùn)行哪些沒在運(yùn)行、局部變量又是什么，我們會(huì)使用包含斷點(diǎn)和觀察模式等功能的調(diào)試器，或者直接使用print語(yǔ)句打印出來(lái)。但上面的方法都比較麻煩，例如使用調(diào)試器需要進(jìn)行繁瑣的設(shè)置，使用print打印也要很仔細(xì)。與它們相比，使用PySnooper只需為要調(diào)試的函數(shù)添
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:04 1758
在繼續(xù)閱讀本文之前，您務(wù)必要對(duì)我們?cè)诒緦谥袑⒁懻摰囊恍┘夹g(shù)有所了解。我們要使用的技術(shù)包括：可擴(kuò)展的樣式表語(yǔ)言轉(zhuǎn)換（ExtensibleStylesheetLanguageTransformations，XSLT）、XML路徑語(yǔ)言（XMLPathLanguage，XPath）和資源描述框架（ResourceDescriptionFramework，RDF）。在參考資料部分有到關(guān)于所有這些技術(shù)的信息的鏈接。4SuiteServer概述我們將使用由本文作者參
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 1758
