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Python

總結(jié)的幾個Python函數(shù)方法設(shè)計原則

在任何編程語言中,函數(shù)的應(yīng)用主要出于以下兩種情況:1.代碼塊重復(fù),這時候必須考慮用到函數(shù),降低程序的冗余度2.代碼塊復(fù)雜,這時候可以考慮用到函數(shù),增強(qiáng)程序的可讀性當(dāng)流程足夠繁雜時,就要考慮函數(shù),及如何將函數(shù)組合在一起。在Python中做函數(shù)設(shè)計,主要考慮到函數(shù)大小、聚合性、耦合性三個方面,這三者應(yīng)該歸結(jié)于規(guī)劃與設(shè)計的范疇。高內(nèi)聚、低耦合則是任何語言函數(shù)設(shè)計的總體原則。1.如何將任務(wù)分解成更有針對性的函數(shù)從而導(dǎo)致了聚合性2.如何設(shè)計函數(shù)間的通信則又涉及到耦合

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:56 1754

編程技術(shù)

jsp總結(jié)

1.El失效可能于web.xml的版本有關(guān),2.4的可以直接顯示,我用2.5的只的在頁面上加一個<%@pageisELIgnored="false"%>才算搞定2.html代碼中表示網(wǎng)頁中所有的超鏈接的目標(biāo)地址都在新建窗口中打開。表示網(wǎng)頁中所有的超鏈接的目標(biāo)地址都在原窗口上打開。3.jsp路徑項目request.getContextPath()${pag

系統(tǒng) 2019-08-29 22:58:17 1754

編程技術(shù)

遍歷二叉樹的各種操作

先使用先序的方法建立一棵二叉樹,然后分別使用遞歸與非遞歸的方法實現(xiàn)前序、中序、后序遍歷二叉樹,并使用了兩種方法來進(jìn)行層次遍歷二叉樹,一種方法就是使用STL中的queue,另外一種方法就是定義了一個數(shù)組隊列,分別使用了front和rear兩個數(shù)組的下標(biāo)來表示入隊與出隊,還有兩個操作就是求二叉樹的深度、結(jié)點數(shù)。。。#include"iostream"#include"queue"#include"stack"usingnamespacestd;//二叉樹結(jié)點的

系統(tǒng) 2019-08-29 22:43:14 1754

Python

python使用正則搜索字符串或文件中的浮點數(shù)代碼實例

用python和numpy處理數(shù)據(jù)次數(shù)比較多,寫了幾個小函數(shù),可以方便地讀寫數(shù)據(jù):#-*-coding:utf-8-*-#----------------------------------------------------------------------#FileName:gettxtdata.py#功能:讀取字符串和文件中的數(shù)值數(shù)據(jù)(浮點數(shù))#主要提供類似matlab中的dlmread和dlmwrite函數(shù)#同時提供loadtxtdata和sav

系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:34 1753

Python

Python內(nèi)置random模塊生成隨機(jī)數(shù)的方法

本文我們詳細(xì)地介紹下兩個模塊關(guān)于生成隨機(jī)序列的其他使用方法。隨機(jī)數(shù)參與的應(yīng)用場景大家一定不會陌生,比如密碼加鹽時會在原密碼上關(guān)聯(lián)一串隨機(jī)數(shù),蒙特卡洛算法會通過隨機(jī)數(shù)采樣等等。Python內(nèi)置的random模塊提供了生成隨機(jī)數(shù)的方法,使用這些方法時需要導(dǎo)入random模塊。importrandom下面介紹下Python內(nèi)置的random模塊的幾種生成隨機(jī)數(shù)的方法。1、random.random()隨機(jī)生成0到1之間的浮點數(shù)[0.0,1.0)。注意的是返回的隨

系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:55 1753

Python

Python ValueError: invalid literal

今天在寫爬蟲程序的時候由于要翻頁,做除法分頁的時候出現(xiàn)了復(fù)制代碼代碼如下:totalCount='100'totalPage=int(totalCount)/20ValueError:invalidliteralforint()withbase10的錯誤網(wǎng)上同樣的錯誤有人建議用round(float(“1.0″)),但是解決不了我這個問題,round(float(“1.0″))是用于解決浮點數(shù)轉(zhuǎn)換為整形數(shù)的,而我這個則是因為原字符串轉(zhuǎn)換為整形后做除法,雖然

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:38 1753

Python

Python常用模塊用法分析

本文較為詳細(xì)的講述了Python中常用的模塊,分享給大家便于大家查閱參考之用。具體如下:1.內(nèi)置模塊(不用import就可以直接使用)常用內(nèi)置函數(shù):help(obj)在線幫助,obj可是任何類型callable(obj)查看一個obj是不是可以像函數(shù)一樣調(diào)用repr(obj)得到obj的表示字符串,可以利用這個字符串eval重建該對象的一個拷貝eval_r(str)表示合法的python表達(dá)式,返回這個表達(dá)式dir(obj)查看obj的namespace中

系統(tǒng) 2019-09-27 17:45:32 1753

Python

python encode('utf8') problem

url='aa'printtype(url)printurl.encode('utf8')以上是ok的keyword="中國"printkeyword.encode("utf8")就會報錯了UnicodeDecodeError:'ascii'codeccan'tdecodebyte0xe4inposition0:ordinalnotinrange(128)pythonencode('utf8')problem

系統(tǒng) 2019-08-29 22:48:28 1753

Python

python 讀寫文件 r r+ w w+ a a+

模式參數(shù)的說明:r:以只讀方式打開文件。文件的指針將會放在文件的開頭。這是默認(rèn)模式。r+:打開一個文件用于讀寫。文件指針將會放在文件的開頭。w:打開一個文件只用于寫入。如果該文件已存在則打開文件,并從開頭開始編輯,即原有內(nèi)容會被刪除。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件。w+:打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則打開文件,并從開頭開始編輯,即原有內(nèi)容會被刪除。如果該文件不存在,創(chuàng)建新文件。a:打開一個文件用于追加。如果該文件已存在,文件指針將會放在文件的結(jié)尾。

系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:46 1752

Python

python GUI圖形化編程wxpython的使用

一、pythongui(圖形化)模塊介紹:Tkinter:是python最簡單的圖形化模塊,總共只有14種組建Pyqt:是python最復(fù)雜也是使用最廣泛的圖形化Wx:是python當(dāng)中居中的一個圖形化,學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)很清晰Pywin:是pythonwindows下的模塊,攝像頭控制(opencv),常用于外掛制作二、wx模塊的安裝:C:\Users\Administrator>pipinstallwxpython三、圖形化介紹……四、wx主要組件介紹1、fra

系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:42 1752

Python

Python的Django框架安裝全攻略

Python安裝Django本身是純Python編寫的,所以安裝框架的第一步是確保你已經(jīng)安裝了Python。Python版本核心Django框架可以工作在2.3至2.6(包括2.3和2.6)之間的任何Python版本。Django的可選GIS(地理信息系統(tǒng))支持需要Python2.4到2.6。如果你不確定要安裝Python的什么版本,并且你完全拿不定主意的話,那就選2.x系列的最新版本吧。版本2.6。雖然Django在2.3至2.6版之間的任意Python

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:57 1752

編程技術(shù)

使用 .NET 對事件進(jìn)行編程

作者:TedPattison您可能已經(jīng)對事件進(jìn)行編程若干年了,但是遷移到.NETFramework仍然需要您重新檢查事件的內(nèi)部工作,因為.NETFramework中的事件位于委托的頂層。對委托的了解越多,對事件進(jìn)行編程時所具有的駕馭能力越強(qiáng)。開始使用公共語言運行庫(CLR)的某個事件驅(qū)動框架(例如Windows?Forms或ASP.NET)時,理解事件在較低的級別如何工作至關(guān)重要。本月我的目標(biāo)是使您理解事件在較低的級別如何工作。什么是事件?事件是一種形式化

系統(tǒng) 2019-08-29 23:43:07 1752

Python

Python 爬蟲多線程詳解及實例代碼

python是支持多線程的,主要是通過thread和threading這兩個模塊來實現(xiàn)的。thread模塊是比較底層的模塊,threading模塊是對thread做了一些包裝的,可以更加方便的使用。雖然python的多線程受GIL限制,并不是真正的多線程,但是對于I/O密集型計算還是能明顯提高效率,比如說爬蟲。下面用一個實例來驗證多線程的效率。代碼只涉及頁面獲取,并沒有解析出來。#-*-coding:utf-8-*-importurllib2,timeim

系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:56 1751

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