如下所示：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成測試數據x=np.linspace(0,10,10)y=11-x#繪制柱狀圖plt.bar(x,y)#循環，為每個柱形添加文本標注#居中對齊forxx,yyinzip(x,y):plt.text(xx,yy+0.1,str(yy),ha='center')#顯示圖形plt.show()運行效果：以上這篇Python+pyplot繪制帶文本標注的柱狀圖方法就
系統 2019-09-27 17:45:51 2828
重裝Python、Anaconda、Pycharm、Pytorch1.0.0Tensorflow系統：在安裝PyQt庫的時候Python2.7與3.6版本不兼容，導致Python運行程序報錯：processfinishedwithexitcode-1073741819(0xC0000005)，重新配置python版本也沒作用，只好重裝系統。1，Anaconda下載安裝（https://www.anaconda.com/download/），Anaconda
系統 2019-09-27 17:52:57 2825
緣起大家都知道，最近的網絡不怎么和諧，速度慢不說，VPN還總斷，好在云梯提供了挺多的服務器可以切換，但云梯的服務器又挺多，Linux的NetworkManager又不支持批量添加配置，甚至配置文件都不能復制新建，每個服務器的配置都得手動加，非常麻煩。當然，也可以每次切換時打開配置，光改地址，但是這也非常不方便。作為一個合格的開發人員，當然會想到用程序批量生成配置，我選擇使用Python。尋找配置文件的位置要批量創建配置，首先得知道配置文件在哪里，比如自己的
系統 2019-09-27 17:48:12 2825
方法一：#導入math包importmath#定義點的函數classPoint:def__init__(self,x=0,y=0):self.x=xself.y=ydefgetx(self):returnself.xdefgety(self):returnself.y#定義直線函數classGetlen:def__init__(self,p1,p2):self.x=p1.getx()-p2.getx()self.y=p1.gety()-p2.gety()#
系統 2019-09-27 17:46:32 2823
前言給你一個正整數列表L,輸出L內所有數字的乘積末尾0的個數。(提示:不要直接相乘,數字很多,相乘得到的結果可能會很大)。例如：L=[2,8,3,50]，則輸出：2。在網上看到這么一道題目，根據自己當時的想法編寫代碼，雖然成功實現了，但是我們可以從更多的思維角度來分析。實戰分析思路1：判斷2和5的個數，取當中的最小值。因為2*5等于10，所以只要計算得出它們的個數最小值，就可以知道乘積結果末尾0的個數。importtimeitL=[5,8,3,50,35,
系統 2019-09-27 17:55:10 2820
本文實例講述了Python使用Slider組件實現調整曲線參數功能。分享給大家供大家參考，具體如下：一代碼importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.widgetsimportSlider,Button,RadioButtonsfig,ax=plt.subplots()plt.subplots_adjust(left=0.1,bottom=0.25)t=np.arange(0.0,1.
系統 2019-09-27 17:50:24 2819
今天在做神經網絡手寫數據集識別,測試集訓練集劃分時出現了此報錯:經查詢(引用文章),發現是函數接收變量個數少于函數返回值個數導致的,為啥呢?因為不小心把逗號分隔符寫成點號了--改過來就好了:參考文章:python出現ValueError:toomanyvaluestounpack的問題https://blog.csdn.net/shangxiaqiusuo1/article/details/85597627
系統 2019-09-27 17:54:20 2818
現在有這樣一組數據，希望去除掉里面的異常數據。其中，異常數據可能比正常數據大也可能比正常數據小，可能是正的也可能是負的。數據為deg=[]importnumpyasnpif(True):#new_nums=list(set(deg))#剔除重復元素mean=np.mean(deg)var=np.var(deg)print("原始數據共",len(deg),"個\n",deg)'''foriinrange(len(deg)):print(deg[i],'→'
系統 2019-09-27 17:52:27 2818
全文共2853字，預計學習時長8分鐘或更長在構建應用程序時，開源項目非常有用。在比較了近5,000個開源Python項目后，本文整理了過去的一年中，在Github上平均標星數1667的前36個開源項目提供給大家！趕快收藏喲！NO.1（Github標星數：6639）Manim：解釋數學視頻的動畫引擎·Manim是一個可以解釋性數學視頻的動畫引擎。·可以使用Python來創建精確的2D動畫。【python開發學習資料領取方式】：加入python技術學習交流群2
系統 2019-09-27 17:57:33 2814
Numpy有很多矩陣運算的方法，小白總結了一些常用和認為在算法中用到的方法~基礎操作：首先創建兩個矩陣A=np.array([[1,2],[1,2]])B=np.array([[2,4],[5,5]])1.矩陣對應位置的元素相加#矩陣同位置元素相加np.add(A,B)#方法1A+B#方法2結果都為：array([[3,6],[6,7]])2.矩陣對應位置的元素相乘#矩陣對應位置的每個元素相乘A*B結果為：array([[2,8],[5,10]])與之對應
系統 2019-09-27 17:49:01 2814
1.背景在python運行一些，計算復雜度比較高的函數時，服務器端單核CPU的情況比較耗時，因此需要多CPU使用多進程加快速度2.函數要求筆者使用的是：pathos.multiprocessing庫，進度條顯示用tqdm庫，安裝方法：pipinstallpathos安裝完成后frompathos.multiprocessingimportProcessingPoolasPoolfromtqdmimporttqdm這邊使用pathos的原因是因為，multi
系統 2019-09-27 17:57:29 2811
簡介文中主要幫助一位小哥實現對圓的任意切分，切分需要從給定點，和給定角度進行切分。現把算法記錄如下，需要使用的可以參考，當然比較簡單。算法和效果如下。代碼importmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#defreturn_xy_list(alfa,):#passr=11.599xa=-11.599ya=0.645941173792x0=0y0=0alfa=2list_x=[]list_y=[]N=
系統 2019-09-27 17:50:17 2804
在敲代碼的過程中，老是會遇到在Dataframe中新添加一列的情況，每次都要重新google，這次做個記錄。其實在Dataframe中新添加一列很簡單，直接指明列名，然后賦值就可以了。importpandasaspddata=pd.DataFrame(columns=['a','b'],data=[[1,2],[3,4]])data>>>dataab012134下面我們添加一列’c‘，賦值為空白值。打印出來，我們可以看到已經成功添加了一列’c'。data[
系統 2019-09-27 17:57:20 2803
有一組4096長度的數據，需要找到一階導數從正到負的點，和三階導數從負到正的點，截取了一小段。394.0388.0389.0388.0388.0392.0393.0395.0395.0394.0394.0390.0392.0按照之前所了解的，對離散值求導其實就是求差分，例如第i點的導數（差分）為：即在一個寬度為2m+1的窗口內通過計算前后m個值加權后的和得到。但是在實際使用過程中效果不是很好。于是想到了同樣在一個寬度為2k+1的窗口內，將這2k+1個點擬合
系統 2019-09-27 17:56:06 2803
前言中位數是一個可將數值集合劃分為相等的上下兩部分的一個數值。如果列表數據的個數是奇數，則列表中間那個數據就是列表數據的中位數；如果列表數據的個數是偶數，則列表中間那2個數據的算術平均值就是列表數據的中位數。在這個任務里，你將得到一個含有自然數的非空數組（X）。你必須把它分成上下兩部分，找到中位數。輸入:一個作為數組的整數(int)列表(list)的。輸出:數組的中位數(int,float).示例get_median([1,2,3,4,5])==3get_
系統 2019-09-27 17:37:39 2803
