一、用默認(rèn)設(shè)置繪制折線圖importmatplotlib.pyplotaspltx_values=list(range(11))#x軸的數(shù)字是0到10這11個(gè)整數(shù)y_values=[x**2forxinx_values]#y軸的數(shù)字是x軸數(shù)字的平方plt.plot(x_values,y_values,c='green')#用plot函數(shù)繪制折線圖，線條顏色設(shè)置為綠色plt.title('Squares',fontsize=24)#設(shè)置圖表標(biāo)題和標(biāo)題字號(hào)pl
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:54 2802
原文鏈接：https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103手頭有109張頭部CT的斷層掃描圖片，我打算用這些圖片嘗試頭部的三維重建。基礎(chǔ)工作之一，就是要把這些圖片數(shù)據(jù)讀出來，組織成一個(gè)三維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（實(shí)際上是四維的，因?yàn)槊總€(gè)像素有RGBA四個(gè)通道）。這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自然是numpy的ndarray對(duì)象，讀取圖像文件我習(xí)慣使用PIL。因此，需要導(dǎo)入兩個(gè)模塊：importnumpyasnpfromPILi
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:53 2802
今天來試一下如何利用python來統(tǒng)計(jì)文本中每個(gè)英文單詞出現(xiàn)的次數(shù)列出了兩種方法，一種是直接調(diào)用Counter函數(shù)，核心代碼一行搞定另一種是手寫的利用python中的字典來統(tǒng)計(jì)1.首先將文本文件導(dǎo)入文本是長(zhǎng)這樣子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，將文本read進(jìn)來，然后用split將單詞利用空格切分開輸出的是一個(gè)列表，也就是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:42 2802
1.適當(dāng)?shù)目崭襁壿嬓惺椎目瞻妆硎具壿嫳硎緦哟侮P(guān)系從而決定分組語(yǔ)句從新行的第一列開始風(fēng)格統(tǒng)一都用四個(gè)空格不能隨便加空格奧運(yùn)五環(huán)#繪制奧運(yùn)五環(huán)importturtleturtle.width(10)turtle.color("blue")turtle.circle(50)turtle.penup()turtle.goto(120,0)turtle.pendown()turtle.color("black")turtle.circle(50)turtle.pen
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:51 2801
二、超松弛迭代法(SOR)1.原理:?回顧:?在一般情況下:收斂過慢甚至不收斂的\(B\)與\(f\),經(jīng)過對(duì)系數(shù)矩陣\(A\)分裂成\(A=M-N\)的形式,使得迭代公式變?yōu)?\(x^{k+1}=(I-M^{-1})Ax^{k}+M^{-1}f\)?雅克比迭代法選取:現(xiàn)將\(A\)如下分解\(A=D-L-U\),\(D\)為對(duì)角陣,\(L\)為下三角陣,\(U\)為上三角陣,取\(M\equivD\),取\(N\equivL+U\),?在這一章中我們選取
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:35 2799
在Python中有很多很好的工具來生成字符串文檔(docstring)，比如說:epydoc、doxygen、sphinx，但始終覺得pydoc還是不錯(cuò)的工具，用法非常簡(jiǎn)單，功能也算不錯(cuò)，本文主要介紹pydoc.pydoc是Python自帶的模塊，主要用于從python模塊中自動(dòng)生成文檔，這些文檔可以基于文本呈現(xiàn)的、也可以生成WEB頁(yè)面的，還可以在服務(wù)器上以瀏覽器的方式呈現(xiàn)！【用法】Windows下:復(fù)制代碼代碼如下:D:\>python-mpydoc#比
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:51 2799
如果您想使用Python播放或錄制聲音，那么您來對(duì)地方了！在本教程中，您將學(xué)習(xí)如何使用一些最流行的音頻庫(kù)在Python中播放和錄制聲音。您將了解最直接的播放和錄制聲音的方法，然后您將了解一些提供更多功能的庫(kù)，以換取一些額外的代碼行。在本教程結(jié)束時(shí)，您將了解如何：播放MP3和WAV文件，以及一系列其他音頻格式播放包含聲音的NumPy和Python數(shù)組使用Python錄制聲音以各種不同的文件格式保存錄制文件或音頻文件播放音頻文件下面，您將看到如何使用一系列Py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:57 2796
目錄1.COCO數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介2.COCO數(shù)據(jù)集的優(yōu)缺點(diǎn)（簡(jiǎn)述）3.COCO數(shù)據(jù)集信息統(tǒng)計(jì)4.下次將推出VOC轉(zhuǎn)COCO的腳本，期待關(guān)注。1.COCO數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介微軟發(fā)布的COCO數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)大型圖像數(shù)據(jù)集,專為對(duì)象檢測(cè)、分割、人體關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)、語(yǔ)義分割和字幕生成而設(shè)計(jì)。COCO數(shù)據(jù)庫(kù)的網(wǎng)址是:MSCOCO數(shù)據(jù)集主頁(yè)：http://mscoco.org/Github網(wǎng)址：https://github.com/Xinering/cocoapi關(guān)于API更多的細(xì)節(jié)在網(wǎng)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:52 2796
Python的安裝以及報(bào)錯(cuò)處理方法一、下載下載路徑：https://www.python.org/downloads/二、安裝(以安裝python3.7為例）在win下安裝：1、創(chuàng)建新的安裝目錄：c:/python372、環(huán)境變量的配置（勾選自動(dòng)配置）檢查安裝是否正確#第一步：：C:\Users\cuiljiang>pythonPython3.7.0(v3.7.0:1bf9cc5093,Jun272018,04:06:47)[MSCv.191432bit(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:55 2791
文章目錄1.對(duì)數(shù)的定義2.求解1.對(duì)數(shù)的定義如果N=ax(a>0,a≠1)N=a^{x}(a>0,\a\ne1)N=ax(a>0,a??=1)，即a的x次方等于N（a>0，且a≠1），那么數(shù)x叫做以a為底N的對(duì)數(shù)（logarithm），記作x=log?aNx=\log_{a}Nx=loga?N。其中，a叫做對(duì)數(shù)的底數(shù)，N叫做真數(shù)，x叫做“以a為底N的對(duì)數(shù)”。特別地，以10為底的對(duì)數(shù)叫做常用對(duì)數(shù)（commonlogarithm），并記為lg。以無理數(shù)e（e=
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:18 2784
作為移動(dòng)端輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)的代表，MobileNet一直是大家關(guān)注的焦點(diǎn)。最近，Google提出了新一代的MobileNetV3網(wǎng)絡(luò)。這一代MobileNet結(jié)合了AutoML和人工調(diào)整，帶來了更加高效的性能。Paper：SearchingforMobileNetV3Github：https://github.com/xiaochus/MobileNetV3改進(jìn)MobileNetV3的網(wǎng)絡(luò)模塊結(jié)構(gòu)延續(xù)了MobileNetV1的深度可分離卷積和MobileNetV
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:05 2784
在csdn上看到一篇博客“根據(jù)樂譜合成鋼琴音樂（https://blog.csdn.net/u011478373/article/details/60470332）”，寫得不錯(cuò)，非常感興趣，就把博客中的Python代碼拷貝下來運(yùn)行了一下，結(jié)果不行，原因是缺乏了一下關(guān)鍵參數(shù)定義，如：1）wave_data2）ampli3）windowsize分析了一下，將這幾個(gè)參數(shù)補(bǔ)充齊了，刪除了部分冗余代碼，現(xiàn)在程序可以運(yùn)行了，可以用Python產(chǎn)生出鋼琴音色了，十分好聽
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:42 2780
importnumpyasnpx=np.array([2,4,5,3,6,9,40,25,32])print(np.cov(x)*8)print(np.var(x)*9)y=np.array([[1,5,6],[4,3,9],[4,2,9],[4,7,2]])print(y.shape)print(np.cov(y,rowvar=False))#其中rowvar是布爾類型。默認(rèn)為true是將行作為獨(dú)立的變量、如果是flase的話，則將列作為獨(dú)立的變量。#4
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:11 2780
本文介紹了Python小波分析庫(kù)Pywavelets，分享給大家，具體如下：#-*-coding:utf-8-*-importnumpyasnpimportmathimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportdatetimefromscipyimportinterpolatefrompandasimportDataFrame,Seriesimportnumpyasnpimportpywtdata=np
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:44 2779
目標(biāo)在本節(jié)我們要學(xué)習(xí)：1.使用模板匹配在一幅圖像中查找目標(biāo)2.函數(shù)：cv2.matchTemplate()，cv2.minMaxLoc()原理模板匹配是用來在一副大圖中搜尋查找模版圖像位置的方法。OpenCV為我們提供了函數(shù)：cv2.matchTemplate()。和2D卷積一樣，它也是用模板圖像在輸入圖像（大圖）上滑動(dòng)，并在每一個(gè)位置對(duì)模板圖像和與其對(duì)應(yīng)的輸入圖像的子區(qū)域進(jìn)行比較OpenCV提供了幾種不同的比較方法（細(xì)節(jié)請(qǐng)看文檔）。返回的結(jié)果是一個(gè)灰度圖
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:50 2779
