面向對象的語言有對象。對象是狀態(tài)和行為的組合。對象需要訪問自己的狀態(tài)。這樣做基本上有兩個主要選擇。要么你明確地說你何時訪問一個對象的狀態(tài)（通過self，this或者其他類似的東西），或者語言會為你找出。讓我先討論后一種情況。存在名稱沖突的問題。例如，如果對象的數(shù)據(jù)成員與方法參數(shù)的名稱匹配，或者如果聲明與數(shù)據(jù)成員的名稱匹配的局部變量，會發(fā)生什么。您要么不允許這種情況，要么具有某種解決機制。Smalltalk是一個像這樣工作的語言的例子，但我不記得語言是如何處
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:44 2248
在pythonsocket編程中，有兩個發(fā)送TCP的函數(shù)，send()與sendall()，區(qū)別如下：socket.send(string[,flags])發(fā)送TCP數(shù)據(jù)，返回發(fā)送的字節(jié)大小。這個字節(jié)長度可能少于實際要發(fā)送的數(shù)據(jù)的長度。換句話說，這個函數(shù)執(zhí)行一次，并不一定能發(fā)送完給定的數(shù)據(jù)，可能需要重復多次才能發(fā)送完成。例子：data="somethingyouwanttosend"whileTrue:len=s.send(data[len:])ifnot
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:38 2248
前言本人前端不太懂Centos上面的東西，這兩天在搞阿里云的Ecs在上面安裝Python環(huán)境，剛開始直接在官網(wǎng)下載了源碼包編譯安裝了Python3.7.4。但其實部署項目的時候大多會涉及到多項目以及Python的版本、環(huán)境不同，所以可以多版本Python+虛擬環(huán)境。0.Pyenv安裝篇需要先安裝依賴：yum-yinstallgitgccmakepatchzlib-develgdbm-developenssl-develsqlite-develbzip2-d
系統(tǒng) 2019-09-27 17:49:38 2248
importsubprocessres=subprocess.Popen('dir',shell=True,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)print('Stdout:',res.stdout.read().decode('gbk'))print('Stderr:',res.stderr.read().decode('gbk'))PIPE把輸出的東西裝到一個'水管'里,如果在windows中的編碼
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:17 2247
一，分析代碼運行時間第1式，測算代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）第2式，測算代碼多次運行平均時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）第3式，按調用函數(shù)分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）第4式，按行分析代碼運行時間平凡方法快捷方法（jupyter環(huán)境）二，加速你的查找第5式，用set而非list進行查找低速方法高速方法第6式，用dict而非兩個list進行匹配查找低速方法高速方法三，加速你的循環(huán)第7式，優(yōu)先使用for循
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:26 2247
本文實例為大家分享了python批量復制圖片到文件夾的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下直接上代碼：#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonMonApr0221:03:442018@author:Fsl"""importshutil#這個庫復制文件比較省事defobjFileName():'''生成文件名列表:return:'''local_file_name_list=r'G:\KeTi\OCT\ImageSets\Main\tes
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:36 2247
一、在豆瓣電影網(wǎng)爬取影片的短評以及相關的信息：二、參考代碼importrequestsfrombs4importBeautifulSoupimportpandasaspdurl_list=[]foriinrange(5):url_list.append('https://movie.douban.com/subject/26794435/comments?start=%s&limit=20&sort=new_score&status=P'%(i*20))n
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:11 2247
目錄：0引言1環(huán)境2需求分析3前置準備4搶紅包流程回顧5代碼梳理6后記0引言提到搶紅包，就不得不提Xposed框架，它簡直是個搶紅包的神器，但使用Xposed框架有一個前提條件：手機需要root，對于蘋果手機的話就需要越獄了。現(xiàn)在的手機想要root或越獄并不容易，同時這會對手機安全性帶來一些風險，搶紅包本身只是個娛樂活動，這樣做就得不償失了。為了自動搶紅包，python能幫我們實現(xiàn)嗎？答案是肯定的，本文就帶大家一起探索下用Python如何實現(xiàn)自動搶紅包。1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:54:18 2246
上一篇我們講了關聯(lián)分析的幾個概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根據(jù)物品的支持度找出所有物品的頻繁項集。Python--深入淺出Apriori關聯(lián)分析算法（一）這次呢，我們會在上次的基礎上，講講如何分析物品的關聯(lián)規(guī)則得出關聯(lián)結果，以及給出用apyori這個庫運行得出關聯(lián)結果的代碼。一.基礎知識上次我們介紹了幾個關聯(lián)分析的概念，支持度，置信度，提升度。這次我們重點回顧一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:15 2246
1、環(huán)境說明Windows7，Anconda+Python3.5.2，64位系統(tǒng)。2、開始安裝pipinstallpyinstall安裝成功，一切看起來很順利，但實際上當你運行打包代碼的時候，可能出現(xiàn)如下問題pyinstaller-Ftest.pyAttributeError:'str'objecthasnoattribute'items'通過網(wǎng)上查找資料，很快就解決了，原來是setuptools沒有安裝。看到有篇文章里寫到報錯雖然是在最后一行，但問題卻是
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:03 2246
floor()方法返回不大于x的最大整數(shù)(向下取整)。語法以下是floor()方法的語法：importmathmath.floor(x)注意：此函數(shù)是無法直接訪問的，所以我們需要導入math模塊，然后需要用math的靜態(tài)對象來調用這個函數(shù)。參數(shù)x--這是一個數(shù)值表達式。返回值此方法返回不大于x的最大整數(shù)。例子下面的例子顯示了floor()方法的使用。#!/usr/bin/pythonimportmath#Thiswillimportmathmodulepr
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:10 2246
屬性訪問控制所謂的屬性訪問控制就是控制點號訪問屬性的行為，而且不僅是類的外部，連類的內(nèi)部也受控制，代碼見真章，邊看代碼邊解釋：?__getattr__(self,item)定義當訪問不存在的屬性時的行為，注意是不存在的屬性。classFoo(object):def__init__(self,value):self.value=valuedef__getattr__(self,item):printitem#查看得到的參數(shù)是什么printtype(item)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:37:51 2246
1.用python亂序一個數(shù)組：1>>>fromrandomimportshuffle2>>>y=[[j]forjinrange(100)]3>>>shuffle(y)4>>>printy5[[65],[39],[2],[94],[28],[63],[16],[53],[77],[31],[11],[36],[51],[38],[25],[58],[97],[35],[12],[64],[98],[44],[13],[84],[21],[90],[54],
系統(tǒng) 2019-08-12 09:27:02 2246
好久沒寫技術相關的文章，這次寫篇有意思的，關于一個有意思的游戲――QQ找茬，關于一種有意思的語言――Python，關于一個有意思的庫――Qt。這是一個用于QQ大家來找茬（美女找茬）的輔助外掛，開發(fā)的原因是看到老爸天天在玩這個游戲，分數(shù)是慘不忍睹的負4000多。他玩游戲有他的樂趣，并不很在意輸贏，我做這個也只是自我娛樂，順便討他個好，畢竟我們搞編程的實在難有機會在父輩面前露露手。本來是想寫個很簡單的東西，但由于過程中老爸的多次嘲諷，逼得我不得不盡力完善，最后
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:56 2245
前言Matplotlib是Python的繪圖庫。它可與NumPy一起使用，提供了一種有效的MatLab開源替代方案。它也可以和圖形工具包一起使用，如PyQt和wxPython。用matplotlib繪制一些大家比較熟悉又經(jīng)常混淆的統(tǒng)計圖形，掌握這些統(tǒng)計圖形可以對數(shù)據(jù)可視化有一個深入理解。Windows系統(tǒng)安裝Matplotlib進入到cmd窗口下，執(zhí)行以下命令：python-mpipinstall-Upipsetuptoolspython-mpipinst
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:51 2245
