Python環(huán)境的安裝和配置1、打開安裝軟件，把下面最下面的一項(xiàng)勾選上，并點(diǎn)擊第二個(gè)選項(xiàng)2、按照如圖勾選，并點(diǎn)擊next3、把最上方的選項(xiàng)勾選，并選擇安裝路徑，點(diǎn)擊Install4、等待讀條結(jié)束，點(diǎn)擊帶有的選項(xiàng)。5、點(diǎn)擊close按鈕，完成安裝。
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:22 2252
標(biāo)志位說明re.I字母不區(qū)分大小寫re.S使.匹配包括換行re.X忽略空格和#后面的注釋re.M多行匹配，影響^和$re.UUnicode解碼，影響\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\Sre.L本地化識別匹配，影響\w,\W,\b,\B,\d,\D,\s,\S模式說明^匹配字符串的開頭$匹配字符串的末尾。.匹配任意一個(gè)字符，不包括換行符l或*匹配0個(gè)以上+匹配1個(gè)以上?匹配最少字符（非貪婪模式）模式說明[]匹配組內(nèi)字符，[abc]匹配a，b，c[^
系統(tǒng) 2019-09-27 17:56:14 2252
一、Python中的編碼規(guī)則#_*_coding:utf-8_*_在python2中添加此行，可識別UTF-8編碼，是16位二進(jìn)制編碼，可識別漢字python2.x:默認(rèn)使用ASCII編碼python3.x:默認(rèn)使用UTF-8編碼1.沒有分號(編碼規(guī)范PEP8)2.嚴(yán)格按照縮進(jìn)的語言系統(tǒng)中默認(rèn)的python為2.7.5版本：我們下載的版本為python3.6.4：測試：【1】在python2中添加此行，可識別UTF-8編碼，是16位二進(jìn)制編碼，可識別漢字1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:33 2252
本文實(shí)例講述了Python基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)之字典類型dict用法。分享給大家供大家參考，具體如下：詞典類型dict字典由鍵(key)和對應(yīng)值(value)成對組成。字典也被稱作關(guān)聯(lián)數(shù)組或哈希表。dict賦值dict整體放在花括號{}中，每個(gè)鍵與值用冒號隔開（:），每對用逗號分割；d={'one':1,'two':2,'three':3}鍵必須獨(dú)一無二，但值則不必；值可取任何數(shù)據(jù)類型，如字符串，數(shù)或元組；若創(chuàng)建時(shí)同一個(gè)鍵被賦值兩次，后一個(gè)值會被記住；鍵必須不可變
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:22 2252
看到類似C:\>是在Windows提供的命令行模式，看到>>>是在Python交互式環(huán)境下。在命令行模式下，可以執(zhí)行python進(jìn)入Python交互式環(huán)境，也可以執(zhí)行pythonhello.py運(yùn)行一個(gè).py文件，但是在Python交互式環(huán)境下，只能輸入Python代碼執(zhí)行。Python的交互模式和直接運(yùn)行.py文件有什么區(qū)別呢？直接輸入python進(jìn)入交互模式，相當(dāng)于啟動了Python解釋器，但是等待你一行一行地輸入源代碼，每輸入一行就執(zhí)行一行。直接運(yùn)行
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:17 2252
windows創(chuàng)建虛擬環(huán)境在你需要的地方建立一個(gè)py3目錄微軟cmd，cd到這個(gè)py3目錄創(chuàng)建虛擬環(huán)境(最后的英文點(diǎn)不要漏掉，"."表示在當(dāng)前目錄里創(chuàng)建虛擬環(huán)境，你也可以指定目錄如myenv)python-mvenv.激活虛擬環(huán)境繼續(xù)在windowscmd下操作：進(jìn)入到Scripts,執(zhí)行命令：activate.bat，出現(xiàn)(py3)表示激活成功如需退出虛擬環(huán)境進(jìn)入到Scripts，執(zhí)行命令：deactivateMac或linux創(chuàng)建虛擬環(huán)境創(chuàng)建一個(gè)py3
系統(tǒng) 2019-09-27 17:52:16 2252
當(dāng)前在線廣告服務(wù)中，廣告的點(diǎn)擊率（CTR）是評估廣告效果的一個(gè)非常重要的指標(biāo)。因此，點(diǎn)擊率預(yù)測系統(tǒng)是必不可少的，并廣泛用于贊助搜索和實(shí)時(shí)出價(jià)。那么如何計(jì)算廣告的點(diǎn)擊率呢？廣告的點(diǎn)擊率=廣告點(diǎn)擊量/廣告的展現(xiàn)量如果一個(gè)廣告被展現(xiàn)了100次，其中被點(diǎn)擊了20次，那么點(diǎn)擊率就是20%。今天我們就來動手開發(fā)一個(gè)移動廣告點(diǎn)擊率的預(yù)測系統(tǒng)，我們數(shù)據(jù)來自于kaggle，數(shù)據(jù)包含了10天的Avazu的廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)你可以在這里下載移動廣告點(diǎn)擊數(shù)據(jù),由于總數(shù)據(jù)量達(dá)到了4
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:59 2252
話不多說，讓我們從最基本的排序算法開始吧插入排序如下圖所示，插入排序的實(shí)現(xiàn)思路顧名思義，就是不斷地在一個(gè)已經(jīng)是有序的數(shù)組中，尋找合適位置并插入新元素。具體實(shí)現(xiàn)步驟為：首先我們把整個(gè)數(shù)組拆分為有序區(qū)間和未排序區(qū)間，有序區(qū)間在插入排序一開始只有一個(gè)元素，就是數(shù)組的第一個(gè)元素。接在有序區(qū)間之后的一個(gè)元素就是準(zhǔn)備插入的元素，在圖中就是標(biāo)為綠色的元素，在有序區(qū)間內(nèi)尋找位置并插入。其尋找邏輯為：從后往前依次進(jìn)行比較，如果待插入元素大于當(dāng)前元素，則將待插入元素插入到當(dāng)前
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:14 2251
測試數(shù)據(jù)：坐標(biāo)數(shù)據(jù)：testExcelData.xlsx使用python讀取excel文件需要安裝xlrd庫：xlrd下載后的壓縮文件：xlrd-1.2.0.tar.gz解壓后再進(jìn)行安裝即可，具體安裝方法請另行百度。代碼importxlrdimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp#打開文件data=xlrd.open_workbook(r'testExcelData.xlsx')#獲取表格數(shù)目nums=len(
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:17 2251
1.從csv文件導(dǎo)入數(shù)據(jù)原理：with語句打開文件并綁定到對象f。不必?fù)?dān)心在操作完資源后去關(guān)閉數(shù)據(jù)文件，with的上下文管理器會幫助處理。然后，csv.reader()方法返回reader對象，通過該對象遍歷所讀取文件的所有行。實(shí)驗(yàn)結(jié)果截圖：2.從Excel中導(dǎo)入文件數(shù)據(jù)Excel文件可以轉(zhuǎn)換成csv文件，然后通過上述的方法導(dǎo)入，但是如果想自動化地對大量文件進(jìn)行數(shù)據(jù)管道處理（作為數(shù)據(jù)連續(xù)處理流程的一部分），那么手動把每個(gè)Excel文件轉(zhuǎn)換成CSV文件的做法
系統(tǒng) 2019-09-27 17:55:11 2251
目錄命名規(guī)范Google開發(fā)規(guī)范函數(shù)類包PEP8類函數(shù)塊命名規(guī)范Google開發(fā)規(guī)范函數(shù)Args:列出每個(gè)參數(shù)的名字,并在名字后使用一個(gè)冒號和一個(gè)空格,分隔對該參數(shù)的描述.如果描述太長超過了單行80字符,使用2或者4個(gè)空格的懸掛縮進(jìn)(與文件其他部分保持一致).描述應(yīng)該包括所需的類型和含義.如果一個(gè)函數(shù)接受*foo(可變長度參數(shù)列表)或者**bar(任意關(guān)鍵字參數(shù)),應(yīng)該詳細(xì)列出*foo和**bar.Returns:(或者Yields:用于生成器)描述返回值
系統(tǒng) 2019-09-27 17:53:18 2251
何為標(biāo)準(zhǔn)化：在數(shù)據(jù)分析之前，我們通常需要先將數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化（normalization），利用標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化也就是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的指數(shù)化。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理主要包括數(shù)據(jù)同趨化處理和無量綱化處理兩個(gè)方面。數(shù)據(jù)同趨化處理主要解決不同性質(zhì)數(shù)據(jù)問題，對不同性質(zhì)指標(biāo)直接加總不能正確反映不同作用力的綜合結(jié)果，須先考慮改變逆指標(biāo)數(shù)據(jù)性質(zhì)，使所有指標(biāo)對測評方案的作用力同趨化，再加總才能得出正確結(jié)果。數(shù)據(jù)無量綱化處理主要解決數(shù)據(jù)的可比性。幾種標(biāo)準(zhǔn)化方法：歸一化Ma
系統(tǒng) 2019-09-27 17:50:12 2251
一、運(yùn)行環(huán)境1、python版本2.7.13博客代碼均是這個(gè)版本2、系統(tǒng)環(huán)境：win764位系統(tǒng)二、需求對雜亂文本數(shù)據(jù)進(jìn)行處理部分?jǐn)?shù)據(jù)截圖如下，第一個(gè)字段是原字段，后面3個(gè)是清洗出的字段，從數(shù)據(jù)庫中聚合字段觀察，乍一看數(shù)據(jù)比較規(guī)律，類似（幣種金額萬元）這樣，我想著用sql寫條件判斷，統(tǒng)一轉(zhuǎn)換為‘萬元人民幣'單位，用sql腳本進(jìn)行字符串截取即可完成，但是后面發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)并不規(guī)則，條件判斷太多清洗質(zhì)量也不一定，有的前面不是左括號，有的字段里面沒有幣種，有的數(shù)字并不
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:38 2251
錯(cuò)誤的代碼①d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}forkey,valind.items():del(d[k])錯(cuò)誤的代碼②--對于Python3d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}forkey,valind.keys():del(d[k])正確的代碼d={'a':1,'b':0,'c':1,'d':0}keys=list(d.keys())forkey,valinkeys:del(d[k])以上這篇解決Python遍歷字
系統(tǒng) 2019-09-27 17:38:14 2251
文章目錄Excel數(shù)據(jù)透視表操作數(shù)據(jù)透視表基本原理python中使用pandas的pivot函數(shù)數(shù)據(jù)透視表是數(shù)據(jù)分析時(shí)的大招，可快速分類統(tǒng)計(jì)需要二次加工的信息，并生成相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。下面通過一個(gè)實(shí)例直觀體驗(yàn)一下。Excel數(shù)據(jù)透視表操作現(xiàn)在我們需要統(tǒng)計(jì)一個(gè)銷售數(shù)據(jù)，想直到每種產(chǎn)品類別每個(gè)月的銷售額是多少：當(dāng)然，我們可以采用篩選的方法，逐一篩選出每個(gè)產(chǎn)品類型的數(shù)據(jù)并進(jìn)行求和，然而這種操作可能會使你加班到深夜。那么使用excel數(shù)據(jù)透視表該怎么做呢？把訂購日期
系統(tǒng) 2019-09-27 17:57:15 2250
