使用函數的好處：1.程序結構清晰，可讀性好。2.減少重復編碼的工作量。3.可多人共同編制一個大程序，縮短程序設計周期，提高程序設計和調試的效率。如defprint-info（）：print（‘------------------------------’）print（‘人生苦短，我用python’）print(’-------------------------------’)print-into()1.從用戶的使用角度庫函數：由系統提供在使用庫函數前應先
系統 2019-09-27 17:46:19 2238
1、replace()方法描述Pythonreplace()方法把字符串中的old（舊字符串）替換成new(新字符串)，如果指定第三個參數max，則替換不超過max次。語法replace()方法語法：str.replace(old,new[,max])參數old–將被替換的子字符串。new–新字符串，用于替換old子字符串。max–可選字符串,替換不超過max次str="thisisstringexample....wow!!!thisisreallyst
系統 2019-09-27 17:46:12 2238
Python3將數據保存為txt文件的方法，具體內容如下所示：f=open("data/model_Weight.txt",'a')#若文件不存在，系統自動創建。'a'表示可連續寫入到文件，保留原內容，在原#內容之后寫入?？尚薷脑撃Ｊ剑?w+','w','wb'等）f.write("hello,sha")#將字符串寫入文件中f.write("\n")#換行if__name__=='__main__':fw=open("/exercise1/data/que
系統 2019-09-27 17:45:43 2238
簡介提到爬蟲，大部分人都會想到使用Scrapy工具，但是僅僅停留在會使用的階段。為了增加對爬蟲機制的理解，我們可以手動實現多線程的爬蟲過程，同時，引入IP代理池進行基本的反爬操作。本次使用天天基金網進行爬蟲，該網站具有反爬機制，同時數量足夠大，多線程效果較為明顯。技術路線IP代理池多線程爬蟲與反爬編寫思路首先，開始分析天天基金網的一些數據。經過抓包分析，可知：./fundcode_search.js包含所有基金的數據，同時，該地址具有反爬機制，多次訪問將會
系統 2019-09-27 17:57:51 2237
在用pyinstaller打包后不想要后面的終端命令框，但是打包時加了-w或者--noconsole命令后會導致cmd程序不能運行從而出錯。這個時候用subprocess可以解決該類問題。importsubprocesscmd='yourcommand'res=subprocess.call(cmd,shell=True,stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)
系統 2019-09-27 17:57:30 2237
最近需要提供一個包含多個神經網絡推理的python代碼供gRPC調用，即我需要在這個主程序的基礎上封裝一個支持gRPC的服務端(server)。本教程的目的在于通過簡單的代碼，來幫助有需求的朋友使用python來構建屬于自己的gRPC服務端/客戶端。0.前言最近需要用grpc調用我們的算法模塊，對于我來講，就是需要提供一個grpc的server，供它們的go或者c++的client進行消費。那么，在python里面如何定義一個完整的server–clien
系統 2019-09-27 17:50:27 2237
需要下載某網站的視頻，chrome瀏覽器按F12打開開發者模式，發現視頻鏈接是以"blob:http"開頭的鏈接，打開這個鏈接后找不到網頁，網上查了下，找到了下載方法，在這里做個記錄，如果有錯誤，歡迎指出。程序在Windows10下運行，不過Linux應該也沒問題。使用到的有re模塊，requests模塊和Crypto模塊，其中requests模塊和Crypto模塊如果沒安裝可以使用pip命令安裝。（Crypto模塊安裝感覺比較坑，我是從anaconda里
系統 2019-09-27 17:49:19 2237
本文實例講述了python中asyncore模塊的用法，分享給大家供大家參考。具體方法如下：實例代碼如下:##asyncoreimportasyncore,socket########################################################################classAsyncGet(asyncore.dispatcher):"""thedefinedclass"""#-----------------
系統 2019-09-27 17:55:58 2236
識別快遞單號這次跟老師做項目，這項目大概是流水線上識別快遞上的快遞單號。首先我嘗試了解條形碼的基本知識百度百科：條形碼條形碼(barcode)是將寬度不等的多個黑條和空白，按照一定的編碼規則排列，用以表達一組信息的圖形標識符。常見的條形碼是由反射率相差很大的黑條（簡稱條）和白條（簡稱空）排成的平行線圖案。條形碼可以標出物品的生產國、制造廠家、商品名稱、生產日期、圖書分類號、郵件起止地點、類別、日期等許多信息，因而在商品流通、圖書管理、郵政管理、銀行系統等許
系統 2019-09-27 17:51:51 2236
下面代碼中利用了兩種比對的方法，一對圖片矩陣（mxm）求解特征值，通過比較特征值是否在一定的范圍內，判斷圖片是否相同。二對圖片矩陣（mxm）中1求和，通過比較sum和來比較圖片。#-*-coding:utf-8-*-importcv2ascvimportnumpyasnpimportosfile_dir_a='C:\Users\wt\Desktop\data\image1\\'file_dir_b='C:\Users\wt\Desktop\data\ima
系統 2019-09-27 17:50:03 2236
個人理解這里的規范化處理指對提取后的特征集進行處理，不是對原始的數據信號進行處理，包括歸一化和標準化。規范化的原因：不同特征具有不同量級時會導致：a.數量級的差異將導致量級較大的特征占據主導地位；b.數量級的差異將導致迭代收斂速度減慢；c.依賴于樣本距離的算法對于數據的數量級非常敏感。歸一化：，也就是原數據減去該特征列最小值，再除以該特征列的極差，將屬性縮放到[0,1]之間。標準化：,也就是原數據減去該特征列的均值，再除以該特征列的標準差。注意：1.所謂規
系統 2019-09-27 17:48:10 2236
自己隨手寫了Python下fork進程的測試代碼（來說明這個問題不一定完全合適）：deffork(a):defnow():importdatetimereturndatetime.datetime.now().strftime("%S.%f")importosimporttimeprintnow(),aifos.fork()==0:print'子進程[%s]:%s'%(now(),os.getpid())while1:a-=10print'子進程的a值[%
系統 2019-09-27 17:48:03 2236
最近重新回憶了一下Python的生成器，下面給大家介紹一下簡單的說，生成器只有在調用的時候在會生成相應的數據，我們來看一個例子a=[]foriinrange(10):a.append(i)print(a)運行結果如下：其實，這么多行的代碼我們可以使用列表生成式一行代碼就可以搞定了如下：>>>[i*2foriinrange(10)][0,2,4,6,8,10,12,14,16,18]OK，那看到這，可能有人會問，有什么卵用呢？好處當然是有滴，聽我細說，首先列
系統 2019-09-27 17:46:32 2236
前言在測試用例中，執行完測試用例后，最后一步是判斷測試結果是pass還是fail，自動化測試腳本里面一般把這種生成測試結果的方法稱為斷言（assert）。用unittest組件測試用例的時候，斷言的方法還是很多的，下面介紹幾種常用的斷言方法：assertEqual、assertIn、assertTrue---------------------基本斷言方法基本的斷言方法提供了測試結果是True還是False。所有的斷言方法都有一個msg參數，如果指定msg
系統 2019-09-27 17:56:44 2235
案例描述設計一個輸入以美元或人民幣為單位的功能將其轉換為另一種貨幣的金額案例分析·分析問題：該案例的轉換功能·確定問題：將問題劃分為三部，即輸入、處理及輸出三部分·設計算法：設計函數調用上機實驗defmain(hl):money=input("請輸入帶單位的轉換金額(輸入Q退出程序)：")ifmoney!='Q':unit=money[-3:]money_val=eval(money[:-3])ifunit=='USD':print('對應的人民幣金額為：
系統 2019-09-27 17:55:11 2235
