本文實例為大家分享了Python基于OpenCV實現人臉檢測，并保存的具體代碼，供大家參考，具體內容如下安裝opencv如果安裝了pip的話，Opencv的在windows的安裝可以直接通過cmd命令pipinstallopencv-python(只需要主要模塊),也可以輸入命令pipinstallopencv-contrib-python(如果需要main模塊和contrib模塊)詳情可以點擊此處導入opencvimportcv2所有包都包含haarca
系統 2019-09-27 17:46:18 2233
本文實例講述了Python實現TCP探測目標服務路由軌跡的原理與方法。分享給大家供大家參考，具體如下：一點睛在此次實踐中，通過scapy的traceroute()方法實現探測機到目標服務器的路由軌跡，整個過程的原理見下圖，首先通過探測機以SYN方式進行TCP服務掃描，同時啟動tcpdump進行抓包，捕獲掃描過程經過的所有路由點，再通過graph()方法進行路由IP軌跡繪制，中間調用ASN映射查詢IP地理信息并生成svg流程文檔，最后使用ImageMagic
系統 2019-09-27 17:52:24 2232
#導入擴展庫importre#正則表達式庫importcollections#詞頻統計庫importnumpyasnp#numpy數據處理庫importjieba#結巴分詞importwordcloud#詞云展示庫fromPILimportImage#圖像處理庫importmatplotlib.pyplotasplt#圖像展示庫#讀取文件fn=open('c.csv')#打開文件string_data=fn.read()#讀出整個文件fn.close()#
系統 2019-09-27 17:52:07 2232
如果要開發一個比較大的程序，那么應該先把代碼封裝起來，在面向對象編程中，就是封裝成類先看代碼：importtkinterastkclassApp:def__init__(self,root):root.title("打招呼測試")frame=tk.Frame(root)frame.pack()self.hi_there=tk.Button(frame,text="打招呼",fg="blue",command=self.say_hi)self.hi_ther
系統 2019-09-27 17:48:26 2232
參考：https://blog.csdn.net/jasonliujintao/article/details/77531519#coding:utf-8fromtimeimportsleepfromthreadingimportThreaddefasync(f):defwrapper(*args,**kwargs):thr=Thread(target=f,args=args,kwargs=kwargs)thr.start()returnwrappercl
系統 2019-09-27 17:55:56 2231
一、參考資料[1].pandas.DataFrame.to_excel[2].WorkingwithPythonPandasandXlsxWriter二、程序示例1.pandas.DataFrame.to_excel最簡單的寫入當寫入的文件只占有一個sheet時，可以利用pandas.DataFrame.to_excel()直接寫入。該函數的用法如下，關于參數的具體介紹，可以參考參考資料[1]的內容。DataFrame.to_excel(excel_wri
系統 2019-09-27 17:55:29 2231
實現思路：1，將傳進來的圖片矩陣用算子進行卷積求和（卷積和取絕對值）2，用新的矩陣（與原圖一樣大小）去接收每次的卷積和的值3，卷積圖片所有的像素點后，把新的矩陣數據類型轉化為uint8注意：必須對求得的卷積和的值求絕對值；矩陣數據類型進行轉化。完整代碼：importcv2importnumpyasnp#robert算子[[-1,-1],[1,1]]defrobert_suanzi(img):r,c=img.shaper_sunnzi=[[-1,-1],[1
系統 2019-09-27 17:51:03 2231
一.基本數據類型整數：int字符串：str(注：\t等于一個tab鍵)布爾值：bool列表：list列表用[]元祖：tuple元祖用（）字典：dict注：所有的數據類型都存在想對應的類列里，元祖和列表功能一樣，列表可以修改，元祖不能修改。二.列表所有數據類型：基本操作：索引，切片，長度，包含，循環classtuple(object):"""tuple()->emptytupletuple(iterable)->tupleinitializedfromite
系統 2019-09-27 17:38:46 2231
組建一個關于書籍、作者、出版社的例子：fromdjango.dbimportmodelsclassPublisher(models.Model):name=models.CharField(max_length=30)address=models.CharField(max_length=50)city=models.CharField(max_length=60)state_province=models.CharField(max_length=30)
系統 2019-09-27 17:37:45 2231
進入智聯招聘官網，在搜索界面輸入‘數據分析師'，界面跳轉，按F12查看網頁源碼，點擊network選中XHR，然后刷新網頁可以看到一些Ajax請求，找到畫紅線的XHR文件，點擊可以看到網頁的一些信息在Header中有RequestURL，我們需要通過找尋RequestURL的特點來構造這個請求網址，點擊Preview，可以看到我們所需要的信息就存在result中，這信息基本是json格式，有些是列表；下面我們通過Python爬蟲來爬取上面的信息；代碼如下：
系統 2019-09-27 17:57:36 2230
在pdb模式下基本都是單個字母完成調試中的命令，命令列表網上很多。起步，調試模式打開py文件（-m的意思是將庫中的python模塊用作腳本去運行）。python-mpdbtest.py用l（l就是list的意思）看看文件里面有什么（很常用的命令）。它不會顯示全部文件，只會顯示當前運行行的上下幾行代碼，其中->指向的就是當前的運行的哪一行（注釋和空行是直接跳過的），因為是剛開始，所以是第一個import（19是代碼在文件中的行數）。(Pdb)l19->imp
系統 2019-09-27 17:52:17 2230
1、輸入字符串，分別字符串中含有數字、字母、空格和其它字符個數。deffindstr(*param):chars='abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'nums='0123456789'space=''count_char=0count_num=0count_sp=0count_sym=0foriinx:ifiinchars:count_char+=1elifiinnums:count_
系統 2019-09-27 17:46:37 2230
摘要：有時候我們只需要數據集中的一部分，并不需要全部的數據。這個時候我們就要對數據集進行隨機的抽樣。pandas中自帶有抽樣的方法。應用場景：我有10W行數據，每一行都11列的屬性。現在，我們只需要隨機抽取其中的2W行。實現方法很簡單：利用Pandas庫中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系統 2019-09-27 17:54:34 2229
（參考文章地址：https://www.cnblogs.com/insane-Mr-Li/p/9092619.html）前言：什么是xlrd和xlwt模塊？為什么使用這兩個模塊？(在UI自動化或者接口自動化中數據維護是一個核心，所以此模塊非常實用。)怎么使用這兩個模塊？xlrd模塊：python操作Excel主要用到xlrd和xlwt這兩個庫，其中xlrd是讀Excel，xlwt是寫excel的庫。常用單元格的數據類型：1.empty（空）2.string
系統 2019-09-27 17:53:34 2229
盡管Django的流行和普及，一些開發者仍然認為她是一個過時的web開發框架，僅僅適合內容豐富的web程序。然而現在大多數web程序往往不是富內容的，這似乎讓Django看起來不是最佳選擇的web框架。那么讓我們花點時間從現在的web開發實踐中重新認識下她吧。簡單清晰的Django一個web框架主要是幫助web程序生成核心的架構，以便在其他的項目中重用。Django正是以此為基礎，快速構建web程序。Django的核心主要是WSGI程序，通過處理HTTP請
系統 2019-09-27 17:49:01 2229
