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Python

常見數據結構的 Python 實現(建議收藏)

數據結構作為計算機基礎的必修內容,也是很多大型互聯網企業面試的必考題。可想而知,它在計算機領域的重要性。然而很多計算機專業的同學,都僅僅是了解數據結構的相關理論,卻無法用代碼實現各種數據結構。今日整理了一份常見數據結構的Python實現,希望大家能夠參考代碼,親自動手通過代碼實現各種數據結構,以鞏固知識加深理解。以下內容整理于《Python實現各種常用算法》棧classStack(object):def__init__(self,limit=10):sel

系統 2019-09-27 17:52:13 1762

Python

python快速建立超簡單的web服務器的實現方法

作為臨時測試用python命令來搭建web測試是最好不過的選擇了;CD切換到當前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡單的web服務器,pythonlinux自帶又無需額外配置安裝感覺還是很好用的;python開啟web服務器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號可以任意指定一個沒有被占用的端口,但必須能通過防火墻;執行完上面命令后,直接輸入IP地址加端口號就行了http://:端口號/路徑如:http://192.16

系統 2019-09-27 17:52:09 1762

Python

python學習筆記 第五章2

經典的漢諾塔問題:這里我們可以利用遞歸的思想去做,遞歸中重要的三步,我們逐條來實現:1、函數+分支結構2、遞歸鏈條3、遞歸基例函數+分支結構:defhanoi(n,start,end,mid):globalcountif:else:這里我們可以定義一個函數,里面的參數有:一共有n個圓盤,從start柱子移到end柱子,中間柱子為mid。這里定義一個全局變量來計算移動的步驟數,若為局部變量,會在函數內部不斷初始化,所以需要定義全局變量。遞歸基例:ifn==1

系統 2019-09-27 17:52:07 1762

Python

python sklearn庫實現簡單邏輯回歸的實例代碼

Sklearn簡介Scikit-learn(sklearn)是機器學習中常用的第三方模塊,對常用的機器學習方法進行了封裝,包括回歸(Regression)、降維(DimensionalityReduction)、分類(Classfication)、聚類(Clustering)等方法。當我們面臨機器學習問題時,便可根據下圖來選擇相應的方法。Sklearn具有以下特點:簡單高效的數據挖掘和數據分析工具讓每個人能夠在復雜環境中重復使用建立NumPy、Scipy、

系統 2019-09-27 17:51:55 1762

Python

Python性能優化技巧

Python是一門非常酷的語言,因為很少的Python代碼可以在短時間內做很多事情,并且,Python很容易就能支持多任務和多重處理。py1、關鍵代碼可以依賴于擴展包Python使許多編程任務變得簡單,但是對于很關鍵的任務并不總是提供最好的性能。使用C、C++或者機器語言擴展包來執行關鍵任務能極大改善性能。這些包是依賴于平臺的,也就是說,你必須使用特定的、與你使用的平臺相關的包。簡而言之,該解決方案提供了一些應用程序的可移植性,以換取性能,您可以獲得只有通

系統 2019-09-27 17:51:50 1762

Python

python學習筆記——函數和模塊

函數這么重要的東西自然少不了。那么在python中是怎么定義的呢?defcgg(name):print("haha%s"%name)def是定義的意思,而cgg是函數名,name是參數。當然了,有了函數嗎,自然少不了函數的返回值。那么這里用的依然是return。defcgg(a,b):returna+b模塊一個小例子:importtimeprint(time.asctime())這個可以顯示現在的時間。而這個time就是一個模塊,包括之前的turtle也是

系統 2019-09-27 17:51:49 1762

Python

python學習筆記-數據結構與語句

基礎元素學習一門編程語言的時候,我最先考慮的事情就是如何操作值,值(value)在程序組可以是一個數字1,2,3,4,字符'hello,word'.我們使用變量來保存這些值。又把變量保存的值成為對象,計算機會給變量的對象和變量分配內存空間。python使用的內存分配方式成為引用語義或者對象語義,而像c語言使用的時值語義。接下來具體說明一下這兩種語義的區別。值語義:所謂值語義是指目標對象由源對象拷貝生成,且生成后與源對象完全無關,彼此獨立存在,改變互不影響。

系統 2019-09-27 17:51:31 1762

Python

python高級特性 __切片 、迭代 、列表生成式 、生成器 、迭代器

原文鏈接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017318207388128注:本篇博客是學習廖雪峰老師網站的摘抄,是為了方便以后的學習。如有侵權,請聯系刪除!聯系郵箱:1103540209@qq.com文章目錄1.切片2.迭代3.列表生成式4.生成器5.迭代器小結參考掌握了Python的數據類型、語句和函數,基本上就可以編寫出很多有用的程序了。比如構造一個1,3,5,7,...,99的列表

系統 2019-09-27 17:51:28 1762

Python

python實現關鍵詞提取的示例講解

新人小菜鳥又來寫博客啦!!!沒人表示不開心~~(>_<)~~今天我來弄一個簡單的關鍵詞提取的代碼文章內容關鍵詞的提取分為三大步:(1)分詞(2)去停用詞(3)關鍵詞提取分詞方法有很多,我這里就選擇常用的結巴jieba分詞;去停用詞,我用了一個停用詞表。具體代碼如下:importjiebaimportjieba.analyse#第一步:分詞,這里使用結巴分詞全模式text='''新聞,也叫消息,是指報紙、電臺、電視臺、互聯網經常使用的記錄社會、傳播信息、反映

系統 2019-09-27 17:51:23 1762

Python

Windows 10 2019五月更新讓Python安裝和使用變得更加容易

盡管很多人想要學習編程,但“萬事開頭難”這個道理,還是會將不少人勸退。你在網上找到的大多數教程,都既定假設用戶已經知道了如何執行基本操作,甚至直接跳到服務器管理等進階內容。好消息是,在Windows102019五月更新(Version1903)中,微軟為想要學習Python編程的用戶,提供了一個更加便捷的部署選項。python.jpg(題圖via:OnMSFT)據悉,Python是一種易于上手和閱讀的編程語言,功能性毋庸置疑,但并非Windows自帶。此前

系統 2019-09-27 17:51:08 1762

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