全棧即指的是全棧工程師，指掌握多種技能，并能利用多種技能獨(dú)立完成產(chǎn)品的人。就是與這項(xiàng)技能有關(guān)的都會(huì)，都能夠獨(dú)立的完成。全棧只是個(gè)概念，也分很多種類。真正的全棧工程師涵蓋了web開發(fā)、DBA、爬蟲、測(cè)試、運(yùn)維，要學(xué)的內(nèi)容那是相當(dāng)?shù)木蘖俊＞蛍eb開發(fā)方向而言需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容：前端知識(shí)包括HTML5CSS3JSJqueryAjax，后端至少需要能夠熟練使用Django和tornado，當(dāng)然會(huì)flask更好。擴(kuò)展資料：全棧工程師的厲害之處并不是他掌握很多知識(shí)，可以一
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:54 1762
一、運(yùn)算符1、算術(shù)運(yùn)算符：主要用于兩個(gè)對(duì)象算數(shù)計(jì)算(加減乘除等運(yùn)算)運(yùn)算符：+：兩個(gè)對(duì)象相加-：得到負(fù)數(shù)或是一個(gè)數(shù)減去另一個(gè)數(shù)*：兩個(gè)數(shù)相乘或是返回一個(gè)被重復(fù)若干次的字符串/：x除以y%：返回除法的余數(shù)**：返回x的y次冪//：返回商的整數(shù)部分2、比較（關(guān)系）運(yùn)算符：用于兩個(gè)對(duì)象比較(判斷是否相等、大于等運(yùn)算)運(yùn)算符：==：比較對(duì)象是否相等!=：比較兩個(gè)對(duì)象是否不相等<>:比較兩個(gè)對(duì)象是否不相等>:返回x是否大于y<:返回x是否小于y。所有比較運(yùn)算符返回1
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:50 1762
先說說線程在多線程中，為了保證共享資源的正確性，我們常常會(huì)用到線程同步技術(shù).將一些敏感操作變成原子操作，保證同一時(shí)刻多個(gè)線程中只有一個(gè)線程在執(zhí)行這個(gè)原子操作。我最常用的是互斥鎖，也稱獨(dú)占鎖。其次還有讀寫鎖，信號(hào)量，條件變量等。除此之外，我們?cè)谶M(jìn)程間通信時(shí)會(huì)用到信號(hào)，向某一個(gè)進(jìn)程發(fā)送信號(hào)，該進(jìn)程中設(shè)置信號(hào)處理函數(shù)，然后當(dāng)該進(jìn)程收到信號(hào)時(shí)，執(zhí)行某些操作。其實(shí)在線程中，也可以接受信號(hào)，利用這種機(jī)制，我們也可以用來實(shí)現(xiàn)線程同步。更多信息見//www.jb51.ne
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:40 1762
本文實(shí)例為大家分享了python獲取地震信息微信實(shí)時(shí)推送的具體代碼，供大家參考，具體內(nèi)容如下importrequests,timefromlxmlimportetreefromwxpyimport*#微信登陸bot=Bot()#查找好友group=bot.groups().search('珍愛生命遠(yuǎn)離lisp')[0]#寫自己的討論組名稱withopen('log.txt','r')asf:rember=f.readline()headers={'User
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:31 1762
緣起：[root@CentOS7code]#pythonmulti_thread_mfw.pyFile"multi_thread_mfw.py",line138SyntaxError:Non-ASCIIcharacter'\xe5'infilemulti_thread_mfw.pyonline138,butnoencodingdeclared;seehttp://www.python.org/peps/pep-0263.htmlfordetails寫完py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:24 1762
Step1：安裝python和sublimeStep2：給sublime安裝packagecontrol，安裝參見：官網(wǎng)Step3：配置安裝路徑方式一：配置windows的Path好處就是cmd的時(shí)候也可以運(yùn)行，視為系統(tǒng)，用戶級(jí)別的配置；方式二：配置sublime的python的sublime_build點(diǎn)擊：Preference->BrowsePackages->在python目錄下,編輯Python.sublime-build文件，添加python應(yīng)用
系統(tǒng) 2019-09-27 17:48:17 1762
眾所周知python的拿手好戲就是爬蟲抓取數(shù)據(jù)，性能優(yōu)秀，抓取時(shí)間快，消耗低，這是python的優(yōu)勢(shì)。學(xué)會(huì)了爬蟲后那我們就可以抓取競(jìng)爭對(duì)手的數(shù)據(jù)，可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，或者拿來使用（作者不贊成這樣做哦）。最重要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，這樣對(duì)我們的運(yùn)營自己的產(chǎn)品，提高用戶的新增或留存都是很有幫助的，正所謂現(xiàn)在是大數(shù)據(jù)年代，沒有數(shù)據(jù)我們也能利用別人的數(shù)據(jù)。那要怎樣才能更好去學(xué)習(xí)python爬蟲呢？今天推薦一本最新使用python3的書籍，值得閱讀。《Python3網(wǎng)絡(luò)
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:38 1762
#這是Python中的一個(gè)字典dic={'str':'thisisastring','list':[1,2,'a','b'],'sub_dic':{'sub_str':'thisissubstr','sub_list':[1,2,3]},'end':'end'}//這是javascript中的一個(gè)JSON對(duì)象json_obj={'str':'thisisastring','arr':[1,2,'a','b'],'sub_obj':{'sub_str':'t
系統(tǒng) 2019-09-27 17:47:24 1762
forsplitValueinset(dataset[:,featureIndex].tolist()):首先set是一個(gè)無序，無重復(fù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，所以很多時(shí)候使用它來進(jìn)行去重；但是set接收的函數(shù)是原生array，這個(gè)怎么辦？我現(xiàn)在有的numpy里面的matrix；于是我查了一下，直接使用matrix.tolist()，但是發(fā)現(xiàn)返回值有問題：importosos.chdir("D:\\galaxy\\aliyunsvn\\code\\MLInAction\
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:43 1762
一.安裝依賴庫yum-yinstallpython-developensslopenssl-develgccsqlitesqlite-develmysql-devellibxml2-devellibxslt-develtkintertk-devel#下載Pythonmkdir/tmp/pythoncd/tmp/pythonwgethttps://www.python.org/ftp/python/2.7.13/Python-2.7.13.tgz二.解壓Py
系統(tǒng) 2019-09-27 17:46:40 1762
