一個簡易的TCP端口掃描器，使用python3實現。需求：掃描目標網站開放哪些端口號，將所有開放的端口號輸出。分析：使用socket連接，如果連接成功，認為端口開放，如果連接失敗，認為端口關閉（有可能端口開放但連接失敗，這里簡單認為端口不開放）使用到的庫：socket,threading過程：先定義一個函數，對給定的（ip,port）進行掃描，看其是否能連接成功。deftcpPortScan(ip,port,openPort):sock=socket.so
系統 2019-09-27 17:55:41 1763
在有些情況下，存儲數據的內存分配不能位于連續的內存塊中。所以我們接受指針的幫助，其中數據和數據元素的下一個位置的地址也被存儲。所以我們從當前數據元素的值中知道下一個數據元素的地址。通常這樣的結構被稱為指針。但在Python中，我們將它們稱為節點。節點是各種其他數據結構鏈接列表和發can可以在python中處理的基礎。創建節點這些節點是通過實現一個將保存指針和數據元素的類來創建的。在下面的例子中，我們創建了一個名為daynames的類來保存星期幾的名稱。ne
系統 2019-09-27 17:55:33 1763
本文實例講述了python連接oracle數據庫的方法，分享給大家供大家參考。具體步驟如下：一、首先下載驅動：（cx_Oracle）http://www.python.net/crew/atuining/cx_Oracle/不過要注意一下版本，根據你的情況加以選擇。二、安裝：首先配置oracle_home環境變量執行那個exe安裝程序就可以了，它會copy一個cx_Oracle.pyd到Libsite-packages目錄下。如果是linux，執行復制代碼
系統 2019-09-27 17:55:16 1763
在Python中，裝飾器的本質就是Python中的一個函數，其來源自Python面向對象。裝飾器是在函數調用之上的修飾。這些修飾僅是當聲明一個函數或方法的時候，才會被應用額外的調用。有點類似Java中的AOP（面向方面編程）。同時在設計模式中，還有裝飾器模式，也即是：裝飾器模式（DecoratorPattern）允許向一個現有的對象添加新的功能，同時又不改變其結構。原則是：不修改被修飾函數的源代碼，不修改被修飾函數的調用方式。裝飾器的用途：引入日志增加計時
系統 2019-09-27 17:55:09 1763
鎖在使用用的過程中需要導入threading模塊的Lock類使用鎖：當多個線程幾乎同時修改某一個共享數據的時候，需要進行同步控制線程同步能夠保證多個線程安全訪問競爭資源，最簡單的同步機制是引入互斥鎖。互斥鎖為資源引入一個狀態：鎖定/非鎖定。鎖的語法創建鎖、鎖定鎖、釋放鎖fromthreadingimportLock#創建鎖mutex=Lock()#獲取鎖（上鎖）mutex.acquire()#釋放鎖（解鎖）mutex.release()在鎖定鎖的過程中ac
系統 2019-09-27 17:55:04 1763
1、簡單解釋就是：反轉一個序列對象例子1：deffun3():x=[3,6,9]foriinreversed(x):print(i,end=',')fun3()輸出：》》》9,6,3,例子2：>>>a=range(5)>>>arange(0,5)>>>list(a)[0,1,2,3,4]>>>a1=reversed(a)>>>list(a1)[4,3,2,1,0]以上這篇淺談python內置變量-reversed(seq)就是小編分享給大家的全部內容了，希
系統 2019-09-27 17:55:03 1763
這篇文章主要介紹了Python3requests文件下載期間顯示文件信息和下載進度代碼實例,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下"""使用模塊線程方式實現網絡資源的下載#實現文件下載,期間顯示文件信息&下載進度#控制臺運行以顯示進度"""importrequestsimportos.pathasopimportosfromsysimportstdoutdefdownloadfile(url,fil
系統 2019-09-27 17:55:01 1763
單線程執行python的內置模塊提供了兩個內置模塊：thread和threading，thread是源生模塊，threading是擴展模塊，在thread的基礎上進行了封裝及改進。所以只需要使用threading這個模塊就能完成并發的測試實例創建并啟動一個單線程importthreadingdefmyTestFunc():print("我是一個函數")t=threading.Thread(target=myTestFunc)#創建一個線程t.start()
系統 2019-09-27 17:54:54 1763
#!/usr/bin/python#coding:utf-8importnumpyasnpa=np.array([1,2,3])b=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])#shape是維度，dtype是元素的類型printa.shapeprinta.dtype#使用函數生成等差數列數組x1=np.arange(1,11,2)x2=np.linspace(1,9,5)printx1,x2#求數組中的最大值和最小值printnp
系統 2019-09-27 17:54:45 1763
python中random的常用方法總結一、random常用模塊1.random.random()隨機生成一個小數print(random.random())#輸出0.60605621179967842.random.randint(m,n)隨機生成一個m到n的整數（包括n）print(random.randint(1,5))#輸出53.random.randrange(m,n)隨機生成m到n中的一個數，包括m但是不包括nprint(random.rand
系統 2019-09-27 17:54:35 1763
