pythonredis連接有序集合去重的代碼如下所述：#-*-coding:utf-8-*-importredisfromconstantimportredis_ip,redis_db,redis_pw,redis_zset_namepool=redis.ConnectionPool(host=redis_ip,db=redis_db,password=redis_pw)#pool=redis.ConnectionPool(db=6,password=re
系統 2019-09-27 17:51:00 1755
美國隊長的鍋emmmmmmmm.......沒錯就是他的鍋#所需依賴：python3pycharm#print打印print('helloworld!')#注釋符號#井號后面灰色的內容是注釋，相當于筆記，會被機器忽略#變量和值#n是變量，100是值，等號的作用是賦值#n相當于高中數學的xyz，只不過xyz的值只能是數字，變量的功能要更強大n=100m='hello'print(n)print(m)#數據類型，這里只講兩個，剩下的需要同學自己去系統地學習了#
系統 2019-09-27 17:50:55 1755
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1755
python讀取和保存圖片5種方法對比python中對象之間的賦值是按引用傳遞的，如果需要拷貝對象，需要用到標準庫中的copy模塊方法一：利用PIL中的Image函數這個函數讀取出來不是array格式，這時候需要用np.asarray(im)或者np.array（）函數。區別：np.array()是深拷貝，np.asarray()是淺拷貝copy.copy淺拷貝只拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。copy.deepcopy深拷貝拷貝對象及其子對象例子
系統 2019-09-27 17:50:45 1755
閱讀更多Python調用hanlp的方法此前有分享過，本篇文章分享自“逍遙自在017”的博客，個別處有修改，閱讀時請注意！1.首先安裝jpype首先各種坑，jdk和python版本位數必須一致，我用的是JPype1-py3版本號0.5.5.2、1.6jdk和Python3.5，win764位下親測沒問題。否則死翹翹，有可能虛擬機都無法啟動：出錯調試，原因已說；測試成功會有輸出。下面啟動虛擬機跑hanlp2.下載各種安裝包使用自定義的HanLP——HanLP
系統 2019-09-27 17:50:23 1755
閱讀更多pipinstallpyecharts;會安裝pyecharts-1.1.0畫K線圖kline1.py#coding:utf-8importos,sysfrompyechartsimportoptionsasoptsfrompyecharts.chartsimportKlineiflen(sys.argv)==2:code=sys.argv[1]else:print('usage:kline1.pycode')sys.exit(1)iflen(co
系統 2019-09-27 17:50:05 1755
ProtocolBuffers（類似XML的一種數據描述語言）最新版本2.3里，protoc―py_out命令只生成原生的Python代碼。盡管PB（ProtocolBuffers）可以為C++語言生成快速解析和序列化代碼，但是這種方式對于Python不適用，并且手動生成的已包裝的代碼需要非常大的維護工作。在討論組里，這是一個常見的功能要求，由于一個必備的客戶端組件―AppEngine（根據團隊介紹名稱為AppEngine），生成原生的Python代碼有更
系統 2019-09-27 17:49:21 1755
對我當前工程進行全部測試需要花費不少時間。既然有26GB空閑內存，為何不讓其發揮余熱呢?tmpfs可以通過把文件系統保存在大內存中來加速測試的執行效率。但優點也是缺點，tmpfs只把結果保存在內存中，所以你必須自己編寫腳本來把結果回寫到磁盤上進行保留。而且這些腳本必須良好書寫和執行，否則就要失去部分或全部的工作成果了。一種常見的方法是直接在tmpfs文件夾中工作，然后把工作成果備份到磁盤上的一個文件夾中。當您的機器啟動時你從那個備份文件夾恢復tmpfs文件
系統 2019-09-27 17:49:11 1755
本文實例講述了python+numpy實現的基本矩陣操作。分享給大家供大家參考，具體如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#學習numpy中矩陣的代碼筆記#2018年05月29日15:43:40#參考網站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩陣的創建，增刪查改，索引，運算===============
系統 2019-09-27 17:49:00 1755
一、安裝Python1）官網下載安裝2）配置環境變量（未勾選自動配置需要手動配置）3）檢查是否安裝成功（交互窗口中輸入Python-v）二、Selenium3.X+FireFox驅動+geckodriver1、安裝selenium：1）W+r輸入cmd，然后輸入pipinstallselenium2）安裝FireFox，添加附加組件seleniumIDE、FireBUG3）https://github.com/mozilla/geckodriver/rel
系統 2019-09-27 17:48:46 1755
