目錄貼：跟我學Shiro目錄貼身份驗證，即在應用中誰能證明他就是他本人。一般提供如他們的身份ID一些標識信息來表明他就是他本人，如提供身份證，用戶名/密碼來證明。在shiro中，用戶需要提供principals（身份）和credentials（證明）給shiro，從而應用能驗證用戶身份：principals：身份，即主體的標識屬性，可以是任何東西，如用戶名、郵箱等，唯一即可。一個主體可以有多個principals，但只有一個Primaryprincipal
系統 2019-08-29 22:00:47 1755
說了那么多，相信你對小步快跑的概念有了一個初步的印象，但理解還不是很深。讓我們來看一看一個實際工作中的例子，來親身感受一下什么是大布局，什么是大設計，什么是小設計。還是回到前面那個HelloWorld的例子，起初的需求總是簡單而清晰的。當用戶登錄一個網站時，網站往往需要給用戶打一個招呼：“hi,XXX!”。同時，如果此時是上午則顯示“Goodmorning!”，如果是下午則顯示“Goodafternoon!”，除此顯示“Goodnight!”。對于這樣一個
系統 2019-08-29 21:59:04 1755
Python爬蟲包BeautifulSoup遞歸抓取實例詳解概要：爬蟲的主要目的就是為了沿著網絡抓取需要的內容。它們的本質是一種遞歸的過程。它們首先需要獲得網頁的內容，然后分析頁面內容并找到另一個URL，然后獲得這個URL的頁面內容，不斷重復這一個過程。讓我們以維基百科為一個例子。我們想要將維基百科中凱文?貝肯詞條里所有指向別的詞條的鏈接提取出來。#-*-coding:utf-8-*-#@Author:HaonanWu#@Date:2016-12-2510
系統 2019-09-27 17:56:47 1754
Mac中python多版本切換管理step1.$sudovi~/.bashrcstep2.命令行中輸入aliaspython2=’/…/Versions/2.x/bin/python2.x’aliaspython3=’/…/Versions/3.x/bin/python3.x’Step3.刷新$source~/.bashrcStep4、驗證在終端輸入python2即代表是Python2.x版本，輸入python3即代表是Python3.x版本。Mac設置默
系統 2019-09-27 17:55:04 1754
Python標準庫包含兩個測試工具。doctest：一個簡單的模塊，為檢查文檔而設計，但也適合用來編寫單元測試。unittest：一個通用的測試框架。一、使用doctest進行單元測試創建文件mymath.py，內容defsquare(x):'''計算平方并返回結果（下面是單元測試的格式）>>>square(2)>>>square(3)'''returnx*xif__name__=='__main__':importdoctest,mymathdoctes
系統 2019-09-27 17:54:39 1754
python內部自帶大整數運算能力，整數運算不會溢出，只要內存足夠，就oK下面的例子演示了兩個32位整數加法的情況（通過位運算實現），為了模擬溢出的效果，必須人工的進行位運算，~運算符除了求反，還是二進制的補運算符，運算過后的二進制數字按照補碼解釋，例如~（00111100）=（11000011）=-61defgetSum(a,b):""":typea:int:typeb:int:rtype:int"""MAX=0X7fffffffMIN=0X800000
系統 2019-09-27 17:54:25 1754
在學習python的時候，三大“名器”對沒有其他語言編程經驗的人來說，應該算是一個小難點，本次博客就博主自己對裝飾器、迭代器和生成器理解進行解釋。為什么要使用裝飾器什么是裝飾器？“裝飾”從字面意思來誰就是對特定的建筑物內按照一定的思路和風格進行美化的一種行為，所謂“器”就是工具，對于python來說裝飾器就是能夠在不修改原始的代碼情況下給其添加新的功能，比如一款軟件上線之后，我們需要在不修改源代碼和不修改被調用的方式的情況下還能為期添加新的功能，在pyth
系統 2019-09-27 17:54:20 1754
本來是在找交通識別的程序，然后湊巧看見了證件照換底，于是學習了一下~一開始在網上找了一個很普遍寫的程序，但是效果并不好，想要放棄了，然后看見了這個，參考：pythonopencv實現證件照換底功能本人基于此做了一些改進，便于自己運行和調試，還加了中值濾波，本人覺得效果還不錯~代碼：importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：給證件照更換背景色（常用背景色紅、白、藍）輸入參數：path
系統 2019-09-27 17:53:20 1754
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1754
之前用了谷歌的selenium模塊，為了練習一下所以寫了這個（沒錯才不是別的理由?。┐a里涉及到了各種復雜的情況，包括要找的div在別的iframe中的處理方式，頂部導航欄的定位方式等等。綜合性很強下面是代碼fromseleniumimportwebdriverimporttimefromfake_useragentimportUserAgentopt=webdriver.ChromeOptions()#opt.add_argument('--headle
系統 2019-09-27 17:52:25 1754
