關于我一個有思想的程序猿，終身學習實踐者，目前在一個創業團隊任teamlead，技術棧涉及Android、Python、Java和Go，這個也是我們團隊的主要技術棧。Github：https://github.com/hylinux1024微信公眾號：終身開發者(angrycode)Flask中全局變量有current_app、request、g和session。不過需要注意的是雖然標題是寫著全局變量，但實際上這些變量都跟當前請求的上下文環境有關，下面一起
系統 2019-09-27 17:52:41 1764
3.4.5斷言斷言(assertions)的使用方式類似于if語句，只是在不滿足條件時，會直接拋出異常。類似于下面的if語句(偽代碼)ifnotcondition:#如果不滿足條件，會直接拋出異常，程序會中斷crashprogram那么究竟為什么需要這樣的代碼呢？主要原因為需要檢測程序在某個地方是否滿足條件，如果不滿足條件，應該及時通知開發人員，而不是將這些bug隱藏起來，知道關鍵的時候在崩潰。其實在TDD中經常使用斷言，TDD會在程序發現異常時執行斷言，
系統 2019-09-27 17:52:20 1764
看python社區大媽組織的內容里邊有一篇講python內存優化的，用到了__slots__。然后查了一下，總結一下。感覺非常有用python類在進行實例化的時候，會有一個__dict__屬性，里邊有可用的實例屬性名和值。聲明__slots__后，實例就只會含有__slots__里有的屬性名。#coding:utf-8classA(object):x=1def__init__(self):self.y=2a=A()printa.__dict__print(
系統 2019-09-27 17:52:11 1764
作為臨時測試用python命令來搭建web測試是最好不過的選擇了；CD切換到當前目錄只需要一句python命令就迅速搭建好了簡單的web服務器，pythonlinux自帶又無需額外配置安裝感覺還是很好用的；python開啟web服務器命令python-mSimpleHTTPServer8080端口號可以任意指定一個沒有被占用的端口，但必須能通過防火墻；執行完上面命令后，直接輸入IP地址加端口號就行了http://:端口號/路徑如：http://192.16
系統 2019-09-27 17:52:09 1764
2019-09-18-21:11:24(初學者不會學博客,望大家見諒見諒)今天學的內容是有關list.、dict、set集合的使用方法和注意事項list和dict在循環中不可刪,而且list在迭代輸出時進行刪除是會導致索引跟著改變所以一般list不在循環過程中進行刪除list和dict要進行刪除時,應該把要刪除的記錄到另一個列表中,然后在進行刪除深淺拷貝:淺拷貝只拷貝第一層的內容,而深拷貝是全部內容都進行了拷貝下面是總結的內容:一.重要知識點1.str.j
系統 2019-09-27 17:51:29 1764
平時見到的url參數都是key-value,一般vlaue都是字符串類型的如果有幸和我一樣遇到字典，列表等參數，那么就幸運了python2代碼importjsonfromurllibimporturlencode#1.直接將url編碼params={"name":"Tom","hobby":["ball","swimming"],"books":[{"name":"語文","pages":20}]}print(urlencode(params))"""ho
系統 2019-09-27 17:51:13 1764
本文實例為大家分享了python查找重復圖片并刪除的具體代碼，供大家參考，具體內容如下和網絡爬蟲配套的，也可單獨使用，從網上爬下來的圖片重復太多，代碼支持識別不同尺寸大小一致的圖片，并把重復的圖片刪除，只保留第一份。#-*-coding:utf-8-*-importcv2importnumpyasnpimportos,sys,typesdefcmpandremove2(path):dirs=os.listdir(path)dirs.sort()iflen(
系統 2019-09-27 17:51:12 1764
算數運算符：+#加：兩個對象相加-#減：得到負數或是一個數減去另一個數*#乘：兩個數相乘或是返回一個被重復若干次的字符串/#除：x/y，x除以y%#取模：返回除法的余數**#冪：x**y，返回x的y次冪//#取整除：返回商的整數部分（向下取整）比較運算符：==#判斷兩個對象是否相等!=#判斷兩個對象是否不相等<>#判斷兩個對象是否不相等，py2可用，py3不可用<#判斷是否小于<=#判斷是否小于等于>#判斷是否大于>=#判斷是否大于等于邏輯運算符：與and
系統 2019-09-27 17:51:05 1764
11.58事件11.581事件綁定方法與解綁綁定事件：//綁定方式一：$('.box1').click(function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式二：$('.box1').on("click",function(){alert('綁定方式一')});?//綁定方式三：$('.box1').bind('click',{'a':'b'}function(e){alert('綁定方式二');console.log(e.data);})
系統 2019-09-27 17:50:58 1764
作為Python程序員，應該能夠正視Python的優點與缺點。眾所周之，Python的運行速度是很慢的，特別是大數據量的運算時，Python會慢得讓人難以忍受。對于這種情況，“專業”的解決方案是用上numpy或者opencl。不過有時候為了一點小功能用上這種重型的解決方案很不劃算，或者有時候想要實現的操作在numpy里面沒有，需要我們自己用C語言來編寫。總之，我們使用Python與C++的混合編程能夠加快程序熱點的運算速度。首先要提醒大家注意的是，在考慮聯
系統 2019-09-27 17:50:46 1764
