年年月月，都有無數發明狂人在忙碌。他們可能無法治愈白血病或者送宇航員上火星，但其作品對現實的影響一樣深遠。美國《大眾科學》雜志據此評選出2009年度十大發明，包括使用整形技術不會污染水質的魚餌、隔熱防火的蘑菇墻板、世界上速度最快的坦克、利用汽車顛簸發電的減震器、幫助截癱患者重新行走的“機器腿”、讓護士不再為尋找靜脈苦惱的新式導管……01摩天大樓逃生輪名稱：RescueReel研發成本：33.5萬美元耗時：6年“9·11”發生后，凱文·斯通(KevinSto
系統 2019-08-29 22:03:35 1763
目錄貼：跟我學Shiro目錄貼在做用戶登錄功能時，很多時候都需要驗證碼支持，驗證碼的目的是為了防止機器人模擬真實用戶登錄而惡意訪問，如暴力破解用戶密碼/惡意評論等。目前也有一些驗證碼比較簡單，通過一些OCR工具就可以解析出來；另外還有一些驗證碼比較復雜（一般通過如扭曲、加線條/噪點等干擾）防止OCR工具識別；但是在中國就是人多，機器干不了的可以交給人來完成，所以在中國就有很多打碼平臺，人工識別驗證碼；因此即使比較復雜的如填字、算數等類型的驗證碼還是能識別的
系統 2019-08-29 22:00:40 1763
當我們的函數接收參數為任意個，或者不能確定參數個數時，我們，可以利用*來定義任意數目的參數，這個函數調用時，其所有不匹配的位置參數會被賦值為元組，我們可以在函數利用循環或索引進行使用deff(*args):#直接打印元組參數print(args)print('-'*20)#循環打印元組參數[print(i)foriinargs]...#傳遞一個參數f(1)print('='*20)#傳遞5個參數f(1,2,3,4,5)示例結果：(1,)----------
系統 2019-09-27 17:55:07 1762
原文鏈接：https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=yjs我一直認為，敢裸辭的只有2種人：1、能力足夠強，即使裸辭也不會被財務問題所困，更不愁找工作。2、年輕氣盛，遇到傻X領導和傻X同事，絕對0容忍！但是最近我在刷某乎的時候，發現了第三種人。為了方便面試而裸辭。裸辭面試11家python公司一口氣拿到4個offer這無疑是一種高效的方式，但是如果底氣不夠，還是很容易陷入焦慮的。還好的是，這位up主后續更
系統 2019-09-27 17:54:32 1762
高階函數map/reducePython內建了map()和reduce()函數。我們先看map。map()函數接收兩個參數，一個是函數，一個是Iterable，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并把結果作為新的Iterator返回。舉例說明，比如我們有一個函數f(x)=x2，要把這個函數作用在一個list[1,2,3,4,5,6,7,8,9]上，就可以用map()實現如下：現在，我們用Python代碼實現：deff(x):returnx*xr=m
系統 2019-09-27 17:53:59 1762
1.目的每天上班，工作需要，電腦上需要每天開機啟動一些軟件，下班時候，需要關掉一些軟件。一個一個打開和關閉貌似是很繁瑣的，于是乎，這個腳本產生了。2.環境系統環境：-win7-32位-python2.7.9你還需要安裝pywin32。pipinstallpywin323.編寫腳本啟動應用程序腳本#coding=utf-8importwin32api#日報軟件啟動win32api.ShellExecute(0,'open',r'C:\ProgramFiles
系統 2019-09-27 17:53:58 1762
Python數據科學入門DmitryZinoviev著熊子源譯第三章使用文本數據第13單元處理HTML文件Beautifulsoup通過Python字典接口實現對HTML標簽屬性的訪問。如果標簽對象t表示超鏈接，則超鏈接目標的字符串值為t[“herf”].string。HTML標簽是不區分大小寫的。Soup最有用的函數：soup.find()找到目標的一個實例soup.find_all()找到目標的所有實例HTML\XML之所以強大，是因為有多樣化的功能，
系統 2019-09-27 17:53:41 1762
Python中，隊列是線程間最常用的交換數據的形式。Queue模塊是提供隊列操作的模塊，雖然簡單易用，但是不小心的話，還是會出現一些意外。創建一個“隊列”對象importQueueq=Queue.Queue(maxsize=10)Queue.Queue類即是一個隊列的同步實現。隊列長度可為無限或者有限。可通過Queue的構造函數的可選參數maxsize來設定隊列長度。如果maxsize小于1就表示隊列長度無限。將一個值放入隊列中q.put(10)調用隊列對
系統 2019-09-27 17:53:36 1762
背景介紹從學sklearn時，除了算法的坎要過，還得學習matplotlib可視化，對我的實踐應用而言，可視化更重要一些，然而matplotlib的易用性和美觀性確實不敢恭維。陸續使用過plotly、seaborn，最終定格在了Bokeh，因為它可以與Flask完美的結合，數據看板的開發難度降低了很多。前陣子看到這個庫可以較為便捷的實現數據探索，今天得空打算學習一下。原本訪問的是英文文檔，結果發現已經有人在做漢化，雖然看起來也像是谷歌翻譯的，本著拿來主義，
系統 2019-09-27 17:52:29 1762
簡單使用最開始，我們用最短的代碼體驗一下logging的基本功能。importlogginglogger=logging.getLogger()logging.basicConfig()logger.setLevel('DEBUG')logger.debug('logsomething')#輸出out>>DEBG:root:logsomething第一步，通過logging.getLogger函數，獲取一個loger對象，但這個對象暫時是無法使用的。第二步
系統 2019-09-27 17:52:26 1762
