考拉茲猜想（英語：Collatzconjecture）,是指對于每一個正整數，如果它是奇數，則對它乘3再加1，如果它是偶數，則對它除以2，如此循環，最終都能夠得到1。(摘自Wiki)首先編寫一個collatz()函數判定參數(number)奇偶,如果是偶數則返回number//2;如果是奇數則返回3*number+1然后用戶輸入一個正整數后,對這個數反復調用collatz(),直至打印出1程序如下:defcollatz(number):res=number
系統 2019-09-27 17:47:49 2442
某天在群內有同學問到，在python下我用input或者raw_input都得輸入完后回車才能獲取到輸入的值，那如何實現任意鍵退出暫停等功能呢，我當時也沒有多想，因為接觸python時間也不算長，主要還是Linux下的。當然，Windows系統下會稍微簡單一些，Windows系統下如果你安裝了python的環境，默認自帶的一個模塊叫做msvcrt，importmsvcrt，然后調用msvcrt.getch()即可。接下來即Linux下實現python版本的
系統 2019-09-27 17:38:01 2442
來自維基百科我們的大腦通常最多能感知三維空間，超過三維就很難想象了。盡管是三維，理解起來也很費勁，所以大多數情況下都使用二維平面。不過，我們仍然可以繪制出多維空間，今天就來用Python的plotly庫繪制下三維到六維的圖，看看長什么樣。數據我們使用一份來自UCI的真實汽車數據集，該數據集包括205個樣本和26個特征，從中選擇6個特征來繪制圖形：基礎工作安裝好plotly包：pipinstallplotly加載數據集（文末會提供）：importpandas
系統 2019-09-27 17:56:01 2441
打開快手主頁，進行頁面分析對于快手這種平臺，分析完頁面代碼之后，無任何想要的信息，所以，只能進行json數據的抓取，這些視頻都是通過json語句傳給前段，然后進行循環生成，所以，我們來看抓的json包然后進行詳情頁鏈接分析接下來看json數據補充一下，這里由于頁面刷新了，所以看到的兩個鏈接不一樣，方法就是這樣的然后拼接出來二級路徑，進行訪問詳情頁最后在詳情頁按照常規方法進行分析頁面爬取數據就行了分享一下代碼importrequestsfrombs4impo
系統 2019-09-27 17:49:47 2441
Requestspython的request庫官方介紹就是讓HTTP服務人類，所以從這點我們就可以知道request庫是為了讓我們更加方便的進行http相關的各種操作我們學習request有什么用呢？1）web時代我們需要熟悉掌握web交互原理2）爬蟲3）服務器編程4）自動化測試實驗環境準備首先是環境的準備，首先我們肯定要裝requests庫直接使用pip命令即可（注意：本文使用的是py3.6版本）同時我們需要一個服務器來測試我們的各種操作，我們可以直接使
系統 2019-09-27 17:56:46 2440
這本書是科普性讀物，如果你對神經網絡理解的很透徹，可以在閑時讀一讀當放松；對于小白來講，這本書真的很不錯，很多概念講的可以說很透徹了。這里我把最難理解的反向傳播中的梯度下降做了筆記，方便更好地理解。
系統 2019-09-27 17:51:51 2438
1.生成源碼復制代碼代碼如下:#-*-coding:utf-8-*-importrandomdefgenerate_verification_code():'''隨機生成6位的驗證碼'''code_list=[]foriinrange(10):#0-9數字code_list.append(str(i))foriinrange(65,91):#A-Zcode_list.append(chr(i))foriinrange(97,123):#a-zcode_li
系統 2019-09-27 17:51:21 2438
時效說明：walker的舊文遷移，某些地方可能過時，最后更新時間為2015-09-25以下所有代碼Python2.7、Python3.4均可用。win32.com#encoding:utf-8#author:walker#date:2015-09-25#summary:打印指定access文件、指定表的所有字段importwin32com.clientdefPrintColumns_win32com(pathfile,tablename):conn=win
系統 2019-09-27 17:49:46 2438
Python計算機視覺編程照相機模型與增強現實（一）針孔照相機模型1.1照相機矩陣1.2三維點的投影1.3照相機矩陣的分解1.4計算照相機中心（二）照相機標定（三）以平面和標記物進行姿態估計（四）增強現實4.1PyGame和PyOpenGL4.2從照相機矩陣到OpenGL格式4.3在圖像中放置虛擬物體照相機模型與增強現實本章中，主要嘗試對照相機進行建模，并有效地使用這些模型。為了處理三維圖像和平面圖像之間的映射，我們需要在映射中加入部分照相機產生圖像過程的
系統 2019-09-27 17:48:35 2438
pd.read_csv()方法中header參數，默認為0，標簽為0（即第1行）的行為表頭。若設置為-1，則無表頭。示例如下：（1）不設置header參數（默認）時：df1=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8')df1（2）header=1時：importpandasaspddf2=pd.read_csv('target.csv',encoding='utf-8',header=1)df2（3）header=-
系統 2019-09-27 17:55:37 2437
點擊“開發者技術前線”，選擇“星標”在看|星標|留言,真愛授權來自公眾號：裸睡的豬（ID：IT-Pig）一、需求背景在實際開發過程中，在我們動手開發之前，都是由產品經理為我們（測試、前端、后端、項目經理等）先講解一下需求，我們了解了需求之后，才開始一起來討論技術方案。我們自己實現一些小功能時同樣需要討論需求，也就是告訴別人我們為什么要做這個東西？或者我們想利用這款產品解決什么問題。我們常常看到一些有關充氣娃娃的表情包和圖片或新聞，但是這種東西很少會像一些小
系統 2019-09-27 17:48:46 2437
本文不定期更新！目錄0、相關文章1、連接及庫導入2、打開文件3、新建文件4、設定當前(1)已知文件名設為當前(2)未知文件名設為當前5、關閉并保存變更(1)關閉已存在文件(2)關閉新建文件(3)關閉當前文件6、另存為(1)當前文件另存為(2)指定文件另存為7、尾聲0、相關文章Pythonpyautocad庫使用簡介PythonAutoCAD系統設置PythonAutoCAD圖層PythonAutoCAD繪圖PythonAutoCAD修改PythonAuto
系統 2019-09-27 17:55:57 2436
本文實例講述了Python中字典與恒等運算符的用法。分享給大家供大家參考，具體如下：字典字典是可變數據類型，其中存儲的是唯一鍵到值的映射。elements={"hydrogen":1,"helium":2,"carbon":6}字典的鍵可以是任何不可變類型，例如整數或元組，而不僅僅是字符串。甚至每個鍵都不一定要是相同的類型！print(elements["helium"])#2我們可以使用方括號并在括號里放入鍵，查詢字典中的值或向字典中插入新值elemen
系統 2019-09-27 17:50:48 2436
數據標準化（歸一化）處理是數據挖掘的一項基礎工作，不同評價指標往往具有不同的量綱和量綱單位，這樣的情況會影響到數據分析的結果，為了消除指標之間的量綱影響，需要進行數據標準化處理，以解決數據指標之間的可比性。原始數據經過數據標準化處理后，各指標處于同一數量級，適合進行綜合對比評價。以下是三種常用的歸一化方法：min-max標準化（Min-MaxNormalization）也稱為離差標準化，是對原始數據的線性變換，使結果值映射到[0,1]之間。轉換函數如下：其
系統 2019-09-27 17:50:07 2436
leaflet為R語言提供了API很好用，這次嘗試用Python使用leaflet，需要folium安裝foliumpipinstallfolium一個小例子importfoliumimportreinput=open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\a.txt','r')text=input.read()list=re.split('\n',text)location=[]forelementinlist:loca
系統 2019-09-27 17:47:53 2436
